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《移动互联网背景下的大数据分析与应用》 课程背景： 现在移动互联网、物联网迅速发展，用户规模和数据规模均大幅增加，而各种新业务及创新应用也层出不穷；商务化程度逐步攀高、“娱乐化精神”和“碎片时间的利用”优势得以保持，沟通和信息工具的价值不断深化、应用商店和SAAS/PAAS商业模式开始风靡，数据的价值已越来越多地被关注，那么这些数据如何被有效的存储？与移动互联网/云计算关联的“智能管道”又是如何被高效地传输的？这些都将成为业内焦点、难点，成为未来收入的增长点、竞争的制高点、战略转型的关键点。而本课程，将与您一起探讨：云、管、端整体的架构和新业务的应用以及后云计算时代的技术和场景。 课程大纲： 一、现代技术概述 Ø 各技术的起因及关联关系 二、可怕的互联网 Ø 商业入口的改变 Ø 大数据的来源 三、什么是大数据？ Ø 海量 Ø 多样 Ø 价值 四、大数据存储技术-云计算 Ø 云计算的用途 Ø 云计算架构和工作原理 五、大数据分析技术—人工智能 Ø 监督学习 Ø 无监督学习 Ø 强化学习 六、大数据对各领域的改变 Ø 电信领域应用 Ø 医疗健康领域应用 Ø 银行业领域应用 Ø 交管领域应用 Ø 教育领域应用 Ø 电力领域应用 Ø 智慧城市 七、大数据+ 还是 +大数据 的企业？ Ø 大数据+ 与 +大数据企业的区别 Ø 组织架构的变革 Ø 管理模式的变革 Ø 产品研发的变革 Ø 用户群体的变革 Ø 用户体验的变革 八、中美大数据之战 Ø 规划 Ø 企业 Ø 人才 Ø 专利 Ø 数据量 Ø 政策影响
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