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数据思维与数据分析工具在企业的应用 主讲：刘宝鸿 课程前言: 在信息爆炸的今天，数据决策已经是一个基本原则。作为上传下达的重要环节，工作汇报是获取数据信息的最直接途径。然而不幸的是，我们常常被汇报中冗长的文字描述搞得不知所云，本来最能够直接、简洁反应事实的数据，在汇报中难觅芳踪。出现这种情况，无怪乎两个原因：一是报告者没有认识到数据的重要性，缺乏数据意识，做事情凭感觉、想当然；二是报告者不了解数据处理的方法，不知道怎么通过相应工具分析数据，抓住事物本质，并以可视化表达出来，故而回避数据。因此，提升数据分析与汇报能力，已成为现代管理者的必修课题。 本课程运用在不同行业中，旨在帮助学员树立一种正确、高效使用数据分析的基本理念和思路，掌握企业统计分析常用工具，并利用办公软件快速实现，从而挖掘出组织数据的价值，为公司降本增效 课程收益: 1. 打破僵化思维，树立数据决策意识 2. 掌握常用数据统计分析工具，能正确处理数据，得到可靠结论 3. 掌握数据汇报可视化表达的方法 4. 用办公软件轻松实现数据分析和可视化 课程时间： 3天/18H 课程对象： 企业中高层管理人员、事业单位干部、统计技术人员等等 课程纲要: 第一讲：数据决胜 一、 从两个故事说开去… 二、 认识大数据时代 1. 什么是大数据？ 2. 大数据的特点 3. 大数据对企业的意义 4. 大数据思维 u 全样思维 u 容错思维 u 相关思维 u 智能思维 5. 数据分析在企业管理中的应用 6. 数据分析流程 第二讲：数据收集 一、 数据类型 1. 数值型 2. 文本型 二、 数据来源 1. 一手数据 2. 二手数据 第三讲：数据处理 一、 数据清洗 1. 数据一致性处理 2. 缺失数据的处理 3. 删除重复值 二、 数据整理-透视分析 1. 透视分析的工具-透视表 透视表的用途 创建透视表的前提条件 在EXCEL中创建透视表 2. 多表合并-多重合并计算汇总多表 u 适用前提 u 关键路径 u 在EXCEL中实现-案例演示 3. 多表合并-MS Query方法汇总多表 u 适用前提 u 关键路径 u 在EXCEL中实现-案例演示 4. 多表合并-SQL语句汇总多表 u 适用前提 u 关键路径 u 在EXCEL中实现-案例演示 5. 透视项目组合分析 u 对日期型进行周、月、季、年的组合 u 对数值型进行等距步长组合 u 在EXCEL中实现-案例演示 6. 计算字段与切片器分析 u 计算字段及其创建方法 u 切片器及其使用 u 在EXCEL中实现-案例演示 7. 百分比显示类型与环比转化 u 数值转化为百分比显示 u 环比计算 8. 透视页面布局设计 u 透视设计页面介绍 u 样式、布局介绍 9. 透视分析综合演练 第四讲：数据统计分析1-分布分析 一、 把握问题重点-柏拉图的使用与分析 1. 柏拉图的概念 2. 柏拉图的精义 3. 柏拉图的特点 4. 柏拉图的制作及应用分析 u 数据收集 u 按项目别统计求和 u 各项目按频数排序 u 计算各项目比例及累计比例 u 作柏拉图 u 柏拉图的应用分析 5. 案例：以柏拉图分析确定当前改善重点项目 6. 现场演练：柏拉图的制作 7. 柏拉图在Excel中的生成 二、 把握过程波动状态-直方图的制作与分析 1. 直方图的概念和作用 2. 直方图制作及分析 u 收集数据 u 计算极差（全距）R u 确定组数K u 计算组距h u 计算各组上下界限及组中值 u 统计频数，作频数分布表 u 计算平均值及标准差，作出直方图 u 图形分析 3. Pp与Ppk的概念与运用 4. 案例：某汽配公司工程性能分析 5. 现场演练：直方图的制作 6. 直方图在Excel中的生成与运算 三、 洞察因素间的关联奥秘-相关图的使用与分析 1. 相关图的概念 2. 相关图及其制作 3. 相关图的判读 u 正相关 u 负相关 u 近似正相关 u 近似负相关 u 无相关 u 曲线相关 4. 相关性的检定 u 符号检定法 u 相关系数判定法 5. 相关回归线 u 图上作业法 u 一次函数表达式 6. 案例：某合金硬度与烧溶温度相关性分析 7. 现场演练：相关图的制作 8. 相关图在Excel中的生成与运算 四、 统计过程控制（SPC）工具——控制图 1. 统计过程控制 u 过程 u 过程控制系统 u 引起过程变动的原因 u 两种不同的过程状态 u 过程控制的目标及实现目标的步骤 2. SPC的工具—控制图 u 控制图概念 u 控制图的作用 u 控制图的设计思想 u X-R控制图的制作 u X-R控制图的判读和应用 3. 现场演练：控制图的判读 4. 控制图在Excel中的生成与运算 第五讲：数据统计分析2-预测分析 一、 预测分析概述 1. 预测分析分类 u 非季节性预测分析 u 季节性预测分析 2. 预测分析-时间序列的四个成分 u 趋势成分 u 季节成分 u 周期成分 u 不规则成分 3. 时间序列的预测步骤 u 确定时间序列的类型 u 选择合适的方法建立预测模型 u 评价模型准确性，确定最优模型参数 u 按要求进行预测 二、 非季节性预测分析 1. 移动平均法 u 计算原理 u 分析思路 u 移动平均法在EXCEL中的实现-案例演示 2. 指数平滑法 u 计算原理 u 分析思路 u 分析模型 u 指数平滑法在EXCEL中的实现-案例演示 3. 一元线性回归预测法 u 趋势线回归预测方法选择原则 u 方法一：图表趋势线法 u 方法二：数据分析工具-回归 u 一元线性回归预测法在EXCEL中的实现-案例演示 4. 二次多项式回归预测法 u 适用场景 u 分析思路 u 二次多项式回归预测法在EXCEL中的实现-案例演示 5. 指数回归方程预测法 u 适用场景 u 分析思路 u 指数回归预测法在EXCEL中的实现-案例演示 三、 季节性预测分析 1. 居中移动平均法 u 适用场景 u 居中移动平均法实施步骤 u 居中移动平均预测法在EXCEL中的实现-案例演示 2. 规划求解法 u 规划求解原理 u EXCEL中规划求解工具的使用步骤 u 规划求解预测分析法分析过程 u 规划求解预测法在EXCEL中的实现-案例演示 3. 线性回归系数调整法 u 适用场景 u 线性回归系数调整法实施步骤 u 线性回归系数调整预测法在EXCEL中的实现-案例演示 四、 预测分析总结 1. 三种季节性预测分析方法比较和选择 2. 预测分析注意事项 3. EXCEL中的其它预测工具及其使用方法介绍 第六讲：数据的展现-常用可视化图表 一、 常用可视化图表 1. 折线图 2. 柱形图 3. 堆积柱形图 4. 线-柱图 5. 两轴线-柱图 6. 条形图 7. 饼图 8. 复合饼图 9. 雷达图 二、 各种可视化图表在Excel中的生成 ~以上~
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