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“网络数字孪生与数据智能处理”培训大纲（2天共12小时） 第1章、数字孪生概念（约1.5小时） 1、 物理孪生和数字孪生 2、 数字孪生的概念 3、 数字孪生的特征 4、 数字孪生体的生命周期 5、 数字孪生的应用 6、 数字孪生的发展 第2章、数字孪生关键技术与架构（约1.5小时） 1、 数字孪生的技术基础 2、 数字孪生推动力——新兴信息技术 3、 数字孪生系统的一般架构 第3章、数字孪生赋能智能制造（约1.5小时） 1、 新一代智能制造模式下的思考 1.1 当代智能制造的发展阶段 1.2 智能制造时代企业如何生存和发展 1.3 未来智能制造新业态的核心技术 2、 数字孪生赋能智能制造 2.1 智能机床 2.2 智能生产规划 2.3 数字孪生平台支撑技术 3、 数字孪生与工业物联网 4、 数字孪生工厂 5、 新一代智能制造高端人才培养 6、 小结：数字孪生赋能智能制造 第4章、数字孪生五维模型及十大领域应用探索（约1.5小时） 1、 New制造与New IT 2、 数字孪生技术及应用 3、 数字孪生五维模型 4、 数字孪生车间及实践 5、 数字孪生十大领域应用探索 6、 小结：数字孪生五维模型及十大领域应用探索 第5章：人工智能技术前沿与应用（约1.5小时） 1、 人工智能发展史 2、 人工智能技术前言 3、 人工智能新型产业 4、 传统产业智能升级 5、 智能社会 6、 高效智能社会服务 7、 社会治理智能化 8、 智能制造 9、 小结 第6章、大数据技术应用与数据安全（约1.5小时） 1、 大数据的来源 2、 什么是大数据 3、 大数据应用场景 4、 大数据应用案例解析 5、 大数据安全 6、 小结：大数据技术应用与数据安全 第7章、人工智能与大数据思维（约1小时） 1、 大数据与人工智能 2、 思维转变之一：样本=总体 3、 思维转变之二：接受数据的混杂性 4、 思维转变之三：数据的相关关系 5、 小结：人工智能与大数据思维 第8章、数字孪生的智能化应用（约1小时） 1、 知识及其表达 2、 模型和数据双驱动的优化 3、 基于数字孪生的机器学习 4、 基于数字孪生的装配优化 5、 基于数字孪生的设备维护 第9章、基于数字孪生的工业大数据智能分析与实践（约1小时） 1、 工业大数据智能分析发展趋势 2、 基于数字孪生的工业大数据分析方法论 3、 工业数字孪生体育大数据分析实践 4、 小结：基于数字孪生的工业大数据智能分析与实践
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