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《数字化工厂与智能制造》 【课程背景】 目前，工业经济已经在向数字化经济转型，国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素。消费转型升级、国际竞争加剧（中美摩擦）、生态监管加强、产业技术升级，制造行业企业的经营环境正在发生着剧烈的变化，都在要求制造企业快速向数字化转型，本课程将帮助制造企业了解数字化工厂建设，了解智能制造，开展数智化转型，抓住机遇，获取行业竞争优势，拓展赛道，在新赛道上获得新的机遇。 【课程收益】 培训完结后，学员能够： ² 了解当前数字化、智能制造发展的背景和情况 ² 了解工业4.0、工业互联网的情况 ² 工业企业的数字化转型路径 ² 了解当前智能制造相关技术和应用 ² 了解企业数字化在智能制造中的作用 ² 了解数字化工厂相关知识 ² 了解数字化转型基础知识 【课程对象】公司高管、各业务（模块）负责人、IT负责人 【课程时长】1天 (6小时/天） 【课程大纲】 | 单元 | | | | | 1. 数字化正在改变整个世界 2. 数字经济开始，数据成为核心生产力资源 3. 数字化带来的商业模式的改变 4. 工业4.0及工业互联网 5. 数字化背景下的智能制造 6. 数字技术推动数字化工厂建设 | | | 1. 数字化相关概念 2. 数据中台的概念与价值 3. 数字化的文化变革 4. 数字化的目的与意义 5. 数字化对于组织的改变 6. 数字化生产中的管理 7. 智能制造与数字化平台企业 | | | 1. 生产企业数字化转型面临的挑战 2. 突破从建立数字化文化和数据思维 3. 培养生产数据使用能力 4. 通过数据治理启动数字化 4、结合生产业务进行数字化领导队伍和人才建设 5、生产企业如何借助外部力量进行数字化 6、用生产中的数据驱动生产决策（场景、工具案例） 7、数字化转型的误区 | | | 1. 5G+AIoT在制造行业中的应用（智能制造） 2. 工业生产与数字孪生（设计与生产） 3. 核心科技ABC及生产应用（AI、大数据、云计算） 4. 软件定义智能制造 5. 数字化智能生产车间建设和案例 6. 工业互联网是智能生产的支撑平台 7. 柔性生产的实现路径 1) 智能车间管理 2) 智能供应链管理 3) 数字采购管理 | | | 1. 人工智能介绍 2. 人工智能支撑生产决策自动化 3. 人工智能中的新秀--机器视觉 4. 机器视觉的实际应用 a) 产品质检--各行业视觉质检方案 b) 行为识别--员工行为、机器行为等识别方案 c) 物品识别--识别、计数、盘点等应用方案 d) 物品检测--安防、管控等应用方案 5. 机器视觉与数字孪生 |
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