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云平台运维Openstack实战培训 课程定位与课程目标 现今企业云计算和关系型数据库擅长处理结构化数据，并且可以存储大量的数据。但成本上有些昂贵。这种对数据的要求限制了可处理的数据种类，同时这种惯性所带的缺点还影响到云计算在面对海量异构数据时对于敏捷的探索。这通常意味着有价值的数据源在组织内从未被挖掘。这就是Openstack与传统数据处理方式最大的不同。Openstack带来了廉价的处理大数据（大数据的数据容量通常是10-100GB或更多，同时数据种类多种多样，包括结构化、非结构化等）的能力。 本课程就重点探讨云计算与Openstack系统的组成部分，并解释各个组成部分的功能。
适用学员：从IT行业和通信行业的构架师、数据分析师、程序员、工程师、产品经理 课程设计： | | | | | | | 第一讲：Openstack分布式系统 1. 什么是Openstack ——发展简史 ——体系构架 ——厂家支持度与兼容 2. 为什么要选择Openstack ——竞争环境 ——性能比拼 3. Openstack关键词和术语 第二讲：Openstack平台安装 1. 部署条件 u 支持平台 u 所需软件 u 安装软件 2. 下载源 3. 运行Openstack集群的准备工作 4. Openstack单机操作方法 5. 伪分布式模式的操作 u 配置文件 u 免密码Shh设置 u 执行程序 第三讲： Openstack集群搭建与规划 1. Openstack软件安装 2. Master配置 3. Slave配置 4. 初始化和启动Openstack集群 u 初始文件系统 u 启动 Openstack u 停止 Openstack 5. 测试用例 6. 管理界面与命令 第四讲：Openstack资源调度 1. HDFS特点与角色 2. MapReduce介绍 3. 综合架构分析 4. MapReduce应用 第五讲：Openstack集群性能评估测试 1. Openstack的测试方法 2. Mapred-site.xml测试结果 3. 调度算法和压缩算法 4. Core-site.xml测试结果 5. 整体系统测试工具 第六讲：Openstack集群监控和故障排除 1. Openstack的系统监控 2. Openstack中的命令总结 3. NameNode与JobTracker单点故障说明 4. 经验总结 第七讲：Openstack运维与管理服务 1. 解决tasktracker存在，但无法reduce的问题 2. 解决单个datanode无法启动的问题 3. 性能查询常用命令 4. 状态获取常用命令 5. 其它日常问题说明 第八讲：Openstack应用案例 1. 全球最大超市业者 Wal-Mart 2. 全球最大拍卖网站 eBay 3. 全球最大信用卡公司 Visa 4. 全球最多用户社交圈Facebook 5. 经验总结 | | |
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