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大数据和智慧养老 课程首要目标通过鲜活案例让相关大数据、智慧养老业务人员和技术人员了解大数据和智慧养老的行业知识，掌握大数据、智慧养老的常用工具和能力，能够应用最前沿的数字化技术（包含大数据和物联网），从而实现价值重塑。其次，课程力图让学员理解大数据和智慧养老的本质逻辑，培养数字化转型思维、意识和数字化经营能力，掌握数字化转型的常用经营工具和技能。同时，介绍行业相关的案例。最后，课程将通过案例和研讨的模式，让学员实质提升数字化转型的意识和能力，为今后实施各种类型的数字化转型项目打下基础。 学习的安排（1天）： Ø 技能学习 Ø 前瞻性学习 Ø 思维改变 Ø 咨询方法论 Ø 大数据实操方法论 一、why:背景、目标和要求 1. 时代的要求 ：大数据和人工的发展趋势 Ø 全球时代背景：数字经济来临 Ø 全球数字经济发展趋势 Ø 全球数字经济对价值创造者的影响 Ø 全球最大的两个数字经济体：中国和美国 Ø 数字经济对企业的影响 Ø 数字经济对岗位的影响 Ø 数字进化论 Ø 数字化转型的成本和代价 Ø 数字化的收益和价值 Ø 数字化带来新的业务维度，而不仅仅是解决传统痛点 Ø 案例：法拉利换车的对比 Ø 案例：特斯拉撞车实验（大数据如何创造价值） Ø 案例：地平线数据仿真造火箭（大数据如何创造价值） Ø 案例：Nike通过nike+大数据提供的全新业务维度 2. 深业健康自身要求：大数据和其他数字技术如何驱动业务增长（建议深业健康提供深业集团数字化转型规划、深业健康十四五规划，深业健康数字化转型规划（如有）） Ø 如何定义数字化的价值-行业发展与经营模式 Ø 如何定义数字化的价值-业绩驱动因素 Ø 如何定义数字化的价值-核心竞争力分析 Ø 如何定义数字化的价值-未来计划 Ø 面向二级市场如何定义数字化的价值-未来计划 Ø 讨论前参考案例：华为数字化转型的愿景 Ø 讨论后参考案例：ISC+ 2020年愿景 –利用数字化供应网络提升客户体验 3. 讨论：深业健康的大数据和智慧养老的愿景和目标 二、what: 大数据应用与实战 1. 大数据概述 Ø 大数据时代已经来临 Ø 大数据趋势分析 Ø 关键要素：数据 Ø 数字化转型过程中数据层面面临的挑战 Ø 数字化转型数据应用总体建设思路 Ø 数据应用服务于企业战略 Ø 数据是业务的投影 Ø 从业务角度描述数据 Ø 如何支撑这些业务 Ø 数据中台在什么位置 2. 大数据平台落地实践 Ø 中台落地路线图 Ø 数据整理接入 Ø 数据开发加工 Ø 数据服务应用 Ø 数据推送分发 Ø 数据应用 Ø 数据运营能力 Ø 数据平台组件 案例：宁波会展中心大数据平台系统后台演示和案例讲解 3.数据驱动的业务构成以及数字化业务生态 Ø 认识数据驱动结构 Ø 数字化业务生态 Ø 企业自身需要引入云架构及平台化思想 Ø 案例：设备产业互联网平台 Ø 案例：平安金融产业互联网平台 Ø 案例：贝壳ACN模式 Ø 案例：大族激光纽扣的故事 三、How: 大数据和数字化转型路径和实施 1.数字化企业的四种基本形态 Ø 构建原生数字化阶段：产品为王 Ø 拓展原生数字化阶段：技术为先 Ø 传统业务数字化阶段：战略先导 Ø 产业链数字化阶段：生态搭建 2.企业数字化转型总体方法论 Ø 企业数字化战略规划总体工作方法概述 3.企业数字化转型的战略规划 Ø 战略解码是战略落地的基础 Ø 企业战略解读 Ø 业务战略执行力BEM模型 Ø 战略执行管理与评估：做好“五件事” Ø 华为案例：从5看入手描绘数字化转型愿景 4.数字化架构设计 Ø 从战略到业务架构 Ø TOGAF是开展企业架构实践的方法论（Methodology） Ø Togaf的麦田怪圈图 Ø Togaf核心构件 Ø ArchiMate是企业架构的建模语言 Ø 数字化蓝图规划：企业业务架构设计 Ø 业务架构设计 Ø 应用架构设计 Ø 数据架构设计 Ø 技术架构设计 Ø 企业架构及架构蓝图的定位 Ø 能力数字化的架构思路 Ø 一体四面 细化架构蓝图 5.数字化实施 Ø 实施路径：三阶十二步 Ø 关键点：关键点：把握节奏，规划举措和项目 Ø 搭好班子选对人 Ø 七横八纵的数字化转型项目管理框架 Ø 案例：某企业数字化转型项目组织结构 Ø 案例：某项目组织结构——蓝图规划 6.数字化变革 Ø 关键点：数字化转型规划变革管理常见问题与原因 Ø 关键点：变革管理的船模型 讨论：如何建立大数据+智慧养老的数字化转型框架 四、then: 业界大数据与健康、养老的融合 1.智慧养老背景 2.智慧养老方案 Ø 居家养老解决方案 Ø 机构养老解决方案 Ø 连锁养老解决方案 Ø 医养结合解决方案 Ø 系统架构 Ø 常用功能 3.智慧养老价值 4.智慧养老与大数据的融合 Ø 打造“以长者为中心”的智慧养老解决方案 Ø 智慧养老总体技术架构规划 Ø 智慧养老建设领域：3层9类42级N个功能点 Ø 智慧养老-基于小前端+大中台思路，搭建的高并发、高复用、高敏捷技术整体的框架 Ø 定位监测保障长者安全（保洁、保安、老人 案例：京东健康大数据案例 案例：京东养老案例 案例：泰康保险养老大数据中台（港口业务参考） 案例：腾讯微保如何与健康大数据融合
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