杨佑泉：数智化用户运营体系升级

【课程背景】

工业时代历经百年形成的全球经济体系，因为新冠疫情造成的阻滞而加速了变革，并把2020年变成了人类从工业文明到数字文明演化的一个重要分水岭。疫情后全球经济的重塑力带来的巨变排山倒海，在这样一个充满着不确定性的UVCA时代，人类文明在呼唤建立数字经济时代的新秩序。

面对这场异常严峻的竞争，我国政府提出了加速新基建的发展战略，并大力推进数据要素市场化配置、推动企业“上云用数字赋智”与企业精细化的运营发展方针。

无论是大企业还是中小企业，数智化已经不是选择题，而是必答题。当竞争对手们享受着数字化变革带来的红利时，自己如何才能在残酷的竟争中存活下来？从前端的品牌、产品、制造、渠道、营销、零售、服务、消费者以及后端的物流、金融、技术、组织架构都需要做数字化提升。业绩增长是众多企业的首要目标，然而适应数字化转型的学习型、敏捷性的组织保障必不可少，我们以数字化、数智化手段帮助企业构建数字化营销以及用户运营的客户满意度及业绩提升发展路线，在此基础上夯实企业的数字化运营的全链路升级。

【课程收益】

了解数字化，精细化运营的方向

了解全链路数智化转型框架

掌握私域流量用户运营方法

获得一个数智化营销落地的抓手工具

1. 何为数智化转型？

1）   数智化转型的目的和意义

2）   企业数智化转型方向

3）   数据资产转化与增值

2. 全域营销－企业数智化营销升级

1）传统营销与数智化营销区别

2）全域营销模型

3）全洞察－人货场多维度消费者洞察

4）全渠道－线上线下数智化营销渗透

5）全触点－个性化内容全面触达

6）全链路－从局部到整体的效率提升

1)    找目标－目标市场／人群定位

2)    定策略－精准运营策略设计

3)    智投放－定向营销触达

4)    落转化－店铺承接转化

5)    增复购－店铺承接转化

1. 全渠道跨平台7*24销售实时反馈

1）   积累客户声音的数据资产

2）   数据分析挖掘客观数据

2. 产品大数据指标建模

1）   根据品类特性制定大数据分析体系

2）   结合产品，客服，服务，运营，物流等纬度分析客户满意度

3. 产品服务优化迭代

1）   基于海量客户进行情感分析和意见汇总

2）   优化产品与服务质量优化客户体验

3）   如外观颜值，做工质感，产品颜色等纬度分析

4. 提升客户体验口碑与忠诚度

1）   快速响应客户反馈提升客户满意度

2）   满足个性化需求增强客户粘性

3）   持续超越客户预期赢得客户的复购及忠诚度。