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《市政服务数智化实战》 主讲：王明哲 【课程收益】 Ø 掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来 Ø 理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路 Ø 了解与您部门相关的数字/智慧市政案例，以及背后的经验与教训 Ø 认识到您部门所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告 Ø 手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门的试点突破口并形成方案 【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。 【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干。 【课程时间】1-2天（6小时/天，时长可定制） 【课程大纲】
一、数字化的顶层思维 1、数字化概念导入 Ø 从十四五规划看数字经济 Ø 数字经济的核心：数字化转型和数据要素 Ø 数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合 概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会… 2、数字化顶层思维框架 Ø 精益思维：梳理业务，发现数字化入手点 Ø 编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率 Ø 数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局 案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。 小互动：在指路问路中掌握编程思维 3、我们应该关注哪些数字化技术 Ø 基础设施：解除计算机的能力封印 Ø 数据应用：搬金砖VS挖金矿 案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测 4、数字化转型有哪三个必经阶段 Ø Digitization：无纸化 Ø Digitalization：高效化 Ø Digital transformation：无人化 Ø 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术 案例：人员绩效智能评估系统 5、数字化转型的两大核心半场 Ø 信息化：固化流程/信息流转/数据积累 Ø 人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术 案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路 二、数字市政的应用现状 1、数字市政有哪三个必经阶段 Ø 信息流动 Ø 数据打通 Ø 智能研判 Ø 判断您的部门正处于那个阶段 2、数字市政大盘点 Ø 数字市政供应商大盘点 Ø 数字市政应用场景大盘点 Ø 城市数字化程度大盘点 Ø 现有数字市政的经验及教训 案例：华为/百度/腾讯/阿里政务云对比，BAT眼中的城市大脑，华东某一线城市综合治理案例，华南某一线城市智慧交通案例，深圳公安局某分局智慧服务厅， 三、智能化的底层原理 1、人工智能的2大底层原理 Ø 逻辑固化：师傅“教”徒弟 Ø 知识抽取：师傅“带”徒弟 案例：预测男生是否会受女生欢迎 2、人工智能的6大底层套路 Ø X-Ypairs：知识抽取 Ø Y→X：生成万物 Ø X1-X2 pairs：推荐匹配 Ø X only：聚类算法 Ø Y only：超越人类 Ø Dot & Line：知识图谱 Ø 人工智能发展的终点 案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机 3、人工智能的6步落地法 Ø 价值驱动 or 数据驱动 Ø 机器学习 ≠ 江湖算命 Ø 数据模型 VS 机理模型 Ø 大数据 ∪ 深度学习 Ø 行业专家 || 客观事实 Ø 行政可行 ≈ 最大门槛 案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000% 4、工业领域AI落地的7大场景 Ø 销量预测 Ø 产品质量检测 Ø 耗品寿命预测 Ø 设备预测性维护 Ø 场地巡检 Ø 智能排产及调度 Ø 工艺参与自动优化 案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化 四、市政智能化的发展和挑战 1、数字市政发展的终点 Ø 人民幸福感极大提升 Ø 社会运转效率极大提高 Ø 信息不对称得到持续改善 Ø 社会“法治”程度不断进步 2、市政智能化面临的挑战 Ø 缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才 Ø 方便高效与安全稳健是永恒的反义词 Ø 马太效应在智慧政务中的体现 Ø 客观规律决定的渐进式发展 2、市政智能化带来的机遇 Ø GDP的“放大器” Ø 重大决策的“指南针” Ø 社会问题的“透视镜” Ø 重大危机事件的“灭火器” Ø 难缠大城市病的“终极药方” 案例：北京某中心城区AI公园项目，江苏省某市公安局大数据舆情分析平台，“天眼”卫星智能防灾监测系统，某省会城市政法数据安全项目，某国家部委应急处置系统，北京市某街镇生态环境精细化感知，河北省某新区时空遥感分析项目
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