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《生物特征识别技术》 主讲：王明哲老师 【课程特色】 够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。 【课程对象】 规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关领导。 【课程时间】0.5-1天（6小时/天） 【课程大纲】
一、什么是生物活体探测 1、基础概念导入 Ø 从人的神经回路看计算机的神经回路 Ø 丛神经回路的角度盘点生物活体探测类型 概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会… 2、概念起源 Ø “活体探测”与“图灵测试” Ø 活体探测技术之母 Ø 常用的两大类活体探测技术 案例：2D活体探测与3D活体探测 3、活体探测攻击手段威胁等级 Ø 第一级：平面照片 Ø 第二级：硅胶面具 Ø 第三级：全真3D打印 Ø 第四级：篡改摄像头内容 Ø 第五级：摄像头整体接管 4、活体检测领域攻防大战 Ø iProov VSGenerated.photos, Spark AR & OBS (2021) Ø Innovatrics VSGenerated.photos & FaceSwap (2022) Ø Sum & Substance VS Spark AR & Photoshop (2021) Ø Shufti Pro VSVeriff.tools & Generated.photos (2021) 案例：大量真实攻防演示视频 5、总结与盘点 Ø 弱活体特征存在问题 Ø Deepfake技术带来的挑战 Ø 近百家国际3D生物活体探测供应商大盘点 案例：USAA银行生物活体探测应用 二、生物活体探测的底层原理 1、人工智能的2大底层原理 Ø 逻辑固化：师傅“教”徒弟 Ø 知识抽取：师傅“带”徒弟 案例：预测男生是否会受女生欢迎 2、人工智能的6大底层套路 Ø X-Ypairs：知识抽取 Ø Y→X：生成万物 Ø X1-X2 pairs：推荐匹配 Ø X only：聚类算法 Ø Y only：超越人类 Ø Dot & Line：知识图谱 Ø 人工智能发展的终点 案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机 3、底层技术盘点 Ø 面部生物活体探测技术盘点 Ø 指纹生物活体探测技术盘点 Ø 虹膜生物活体探测技术盘点 内容：面部生物活体探测的网络模型发展，基于CNN的指纹生物活体探测，虹膜生物特征检测发展的五个阶段
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