|
《数字化转型与智能制造》 主讲：图王明哲 【课程收益】 Ø 掌握1套数字化转型的顶层思维 Ø 理解智能制造7大系统的内在联系 Ø 了解推进智能制造的2套方法论 Ø 掌握智能化的底层原理 Ø 盘点AI在智能制造领域的7大场景 Ø 了解大量相关案例，以及背后的经验与教训 【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。 【课程对象】供应链相关中高层管理者。 【课程时间】0.5-1天（6小时/天） 【课程大纲】
一、数字化的顶层思维 1、数字化概念导入 Ø 从十四五规划看数字经济 Ø 数字经济的核心：数字化转型和数据要素 Ø 数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合 概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会… 2、数字化顶层思维框架 Ø 精益思维：梳理业务，发现数字化入手点 Ø 编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率 Ø 数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局 案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。 小互动：在指路问路中掌握编程思维 3、我们应该关注哪些数字化技术 Ø 基础设施：解除计算机的能力封印 Ø 数据应用：搬金砖VS挖金矿 案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测 4、数字化转型有哪三个必经阶段 Ø Digitization：无纸化 Ø Digitalization：高效化 Ø Digital transformation：无人化 Ø 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术 案例：人员绩效智能评估系统 5、数字化转型的两大核心半场 Ø 信息化：固化流程/信息流转/数据积累 Ø 人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术 案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路 二、工业领域的数字化转型-智能制造 1、智能制造核心技术盘点 Ø 精益生产：智能制造之道 Ø 发展阶段总述：点→线→面→点 Ø 智能制造标准模板：大脑→中枢神经→周围神经 Ø 智能制造的7大核心系统：谁是大脑谁是中枢神经 案例：三一重工灯塔工厂 2、数字化如何帮助企业提质、增效、降本、增收 Ø 数字质量场景 Ø 供应链数字化场景 Ø 数字营销场景 Ø 人力数字化场景 案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。 3、企业如何推进智能制造 Ø 智能制造顶层规划方法 Ø 智能制造项目推进方法 Ø 智能制造的6大普遍问题 Ø 数字化转型成功的黄金定律 三、智能化底层原理及智能制造终局展望 1、人工智能的2大底层原理 Ø 逻辑固化：师傅“教”徒弟 Ø 知识抽取：师傅“带”徒弟 案例：预测男生是否会受女生欢迎 2、人工智能的6大底层套路 Ø X-Ypairs：知识抽取 Ø Y→X：生成万物 Ø X1-X2 pairs：推荐匹配 Ø X only：聚类算法 Ø Y only：超越人类 Ø Dot & Line：知识图谱 Ø 人工智能发展的终点 案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机 3、人工智能的6步落地法 Ø 价值驱动 or 数据驱动 Ø 机器学习 ≠ 江湖算命 Ø 数据模型 VS 机理模型 Ø 大数据 ∪ 深度学习 Ø 行业专家 || 客观事实 Ø 行政可行 ≈ 最大门槛 案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000% 4、制造业AI落地的7大场景 Ø 销量预测 Ø 产品质量检测 Ø 耗品寿命预测 Ø 设备预测性维护 Ø 场地巡检 Ø 智能排产及调度 Ø 工艺参与自动优化 案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化
| 
