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《人工智能大模型实操九阳真经》 主讲：李元元老师 【课程背景】 随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已成为企业实现智能化升级的关键工具。然而，许多企业面临着不懂AI大模型、不会使用AI大模型的痛点，导致无法充分发挥其潜力。为了帮助企业打破这一困境，我们推出了《人工智能大模型实操九阳真经》课程，旨在帮助企业深入了解AI大模型的核心原理，掌握其在实际业务场景中的应用技巧，从而推动企业实现智能化变革。 【课程收益】 Ø 深入理解AI大模型的基本概念、原理及发展趋势，打破技术壁垒。 Ø 掌握AI大模型的实战准备、训练优化及应用技巧，提升应用能力。 Ø 学会利用AI大模型进行精准营销、客户服务、供应链管理及企业决策支持，实现业务增长与效率提升。 Ø 通过案例分析与实践演练，借鉴成功经验，避免常见误区，提升实战效果。 【课程特色】 内容全面：覆盖AI大模型的基本概念、实战准备、训练优化及应用场景等多个方面，为企业提供全方位的指导。 实战性强：结合大量实际案例，通过实操演练、模拟操作等方式，帮助学员快速掌握AI大模型的应用技巧。 互动丰富：设置多个互动环节，包括小组讨论、角色扮演、头脑风暴等，鼓励学员积极参与，形成良好的学习氛围。 专家授课：邀请具有丰富实践经验的AI大模型专家授课，为学员提供权威、专业的指导。 【课程对象】 本课程主要面向对AI大模型感兴趣的企业中高层管理者、技术人员、业务人员及市场营销人员等。他们希望通过学习本课程，快速掌握AI大模型的核心技术与应用方法，推动企业实现智能化升级与业务增长。 【课程时间】6小时 【课程大纲】 一、如何理解AI大模型并为其实战应用做好技术准备？ 1、AI大模型的基本概念与发展趋势（0.5h） Ø 介绍AI大模型的定义、特点及其在企业中的应用价值 Ø 分析AI大模型技术的最新发展趋势 Ø 互动讨论：AI大模型对企业未来的影响 2、实战前的技术准备与工具选择（0.5h） Ø 讲解AI大模型所需的基础技术架构 Ø 推荐适合企业的AI大模型工具与平台 Ø 实操演练：搭建AI大模型实验环境 3、数据准备与预处理（0.25h） Ø 阐述数据对AI大模型的重要性 Ø 讲解数据清洗、标注与增强的方法 Ø 案例分享：成功的数据预处理案例 二、如何高效训练与优化AI大模型，提升模型性能？ 1、模型训练的基本原理与流程（0.25h） Ø 讲解模型训练的基本步骤与原理 Ø 分析训练过程中的关键参数与设置 Ø 实操演练：进行AI大模型的初步训练 2、模型优化技巧与策略（0.25h） Ø 介绍常见的模型优化方法，如超参数调优、正则化等 Ø 讲解如何通过优化提升模型性能 Ø 互动讨论：分享各自的模型优化经验 3、案例分析：模型训练与优化的实战应用（0.5h） Ø 分享不同业务场景下模型训练与优化的案例 Ø 分析案例中的成功与失败因素 Ø 实操演练：对特定业务场景进行模型训练与优化 三、如何利用AI大模型实现精准营销与客户画像构建？ 1、精准营销与客户画像构建（0.5h） Ø 讲解如何通过AI大模型构建客户画像 Ø 分析客户画像在精准营销中的应用 Ø 实操演练：利用模型进行客户画像构建与精准营销 2、营销内容生成与推荐（0.5h） Ø 介绍AI大模型在营销内容生成中的应用 Ø 讲解个性化推荐系统的原理与实现 Ø 案例分享：成功的营销内容生成与推荐案例 3、营销效果评估与优化（0.5h） Ø 分析如何评估营销效果 Ø 讲解如何通过AI大模型优化营销策略 Ø 互动讨论：探讨营销效果提升的关键因素 四、如何运用AI大模型提升客户服务质量与效率？ 1、智能客服与语音识别（0.5h） Ø 介绍智能客服的基本原理与功能 Ø 讲解语音识别技术在客服中的应用 Ø 实操演练：搭建并测试智能客服系统 2、情感分析与客户反馈（0.5h） Ø 分析如何通过AI大模型进行情感分析 Ø 探讨客户反馈在改进服务中的重要性 Ø 案例分享：情感分析在客户服务中的成功案例 3、服务流程优化与效率提升（0.5h） Ø 讲解如何通过AI大模型优化服务流程 Ø 分析服务效率提升的关键因素 Ø 互动讨论：分享各自在服务流程优化中的经验 五、如何借助AI大模型优化供应链管理与风险预警？ 1、需求预测与库存管理（0.5h） Ø 分析如何通过AI大模型进行需求预测 Ø 探讨库存管理在供应链管理中的重要性 Ø 实操演练：利用模型进行需求预测与库存管理优化 2、物流路径规划与优化（0.5h） Ø 讲解物流路径规划的基本原理与方法 Ø 分析如何通过AI大模型优化物流路径 Ø 案例分享：物流路径优化的成功案例 3、供应链风险管理与预警（0.25h） Ø 分析供应链中常见的风险类型 Ø 探讨如何通过AI大模型进行风险管理与预警 Ø 互动讨论：分享各自在供应链风险管理中的经验 六、如何利用AI大模型为企业决策支持与战略规划提供智能分析？ 1、决策支持系统的构建与原理（0.5h） Ø 讲解决策支持系统的基本架构与功能 Ø 分析AI大模型在决策支持中的作用与价值 Ø 实操演练：构建简单的决策支持系统 2、业务场景分析与预测（0.5h） Ø 分析如何通过AI大模型进行业务场景分析 Ø 探讨预测模型在业务决策中的应用 Ø 案例分享：成功的业务分析与预测案例 3、战略规划与风险评估（0.25h） Ø 讲解如何通过AI大模型支持战略规划 Ø 分析战略规划中风险评估的重要性 Ø 互动讨论：探讨AI大模型在战略规划中的未来发展趋势
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