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前沿战略技术解读与创新发展应用 主讲老师：刘华鹏 【课程收益】 （1）掌握云计算基本概念、优势以及如何运用算力在云计算中实现高效计算 （2）掌握大数据的概念、技术及应用，掌握大数据处理和分析的方法与工具 （3）掌握人工智能的概念、技术原理，掌握人工智能的基本原理和实际应用 （4）掌握网络安全的重要性及其基本知识和防范措施，提高网络安全的意识 （5）掌握量子技术的概念、原理和具体应用，其在未来发展中的潜力和挑战 （6）掌握数字平台的概念、技术架构和商业模式，及其重塑传统行业的价值 （7）掌握新一代信息技术的发展趋势、应用领域和影响，核心技术及其应用 【课程形式】 （1）分组学习（每组6～8人），分组积分，优胜小组最好有小礼物； （2）理论讲解（1/4是理论），深入浅出，刘老师富有激情和互动性； （3）案例分析，每一讲都会有一个比较完整且深入的本行业案例分析； （4）提问互动，就案例进行启发式提问互动，挖掘背后可用的方法论； （5）工具应用，课程中尽可能给学员能够直接应用的工具和数学模型； 【课程大纲】（可根据具体情况略作调整和增删）
第1讲：云计算及算力-基本技术架构与商业价值 （1）云计算的定义和发展历程及算力在云计算中的重要性 （2）云计算的基本架构：基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS） （3）云计算的优势：灵活性、可扩展性、高可用性、安全性等 （4）常见的云服务提供商：AWS、阿里云、腾讯云等 （5）算力的定义和分类：CPU算力、GPU算力、TPU算力等 （6）算力在云计算中的重要性和作用：加速计算、支持大数据处理、人工智能等 （7）算力的发展趋势：异构计算、量子计算等 第2讲：大数据-核心技术、运营流程与场景应用 （1）大数据的来源、四大核心特点、大数据运营流程 （2）大数据的存储：分布式存储系统、NoSQL数据库等 （3）大数据的处理：MapReduce、Spark等计算框架 （4）大数据的分析：数据挖掘、机器学习、可视化分析等 （5）大数据在电商、金融、社交等领域应用案例 （6）大数据实时计算与流处理：Flink、Storm等 （7）数据湖与湖仓一体：数据存储和处理的新模式 （8）AI与大数据的融合：利用大数据提升AI性能和应用场景 第3讲：人工智能-技术基础、应用场景与发展趋势 （1）人工智能的发展历程、四次发展浪潮与现状 （2）AI技术基础1-知识表示与推理：专家系统、知识图谱等 （3）AI技术基础2-机器学习与深度学习：算法原理、模型应用等 （4）AI技术基础3-自然语言处理：语音识别、自然语言生成等 （5）A应用案例：智能语音助手、自动驾驶汽车、医疗影像诊断 （6）可解释性与鲁棒性AI：提高AI的可靠性和安全性 （7）AIGC-GPT多模态融合与交互：多媒体信息交流与协同 （8）AI与区块链、量子计算等的融合：拓展AI的应用领域和性能 第4讲：网络安全-技术标准、应用实践与主要挑战 （1）什么是网络安全、网络安全的重要性与挑战 （2）常见的网络威胁：恶意软件、钓鱼攻击、勒索软件等 （3）网络协议与安全标准：SSL/TLS、IPSec等 （4）网络安全策略与最佳实践：使用强密码、定期更新软件和打补丁、配置防火墙等 （5）网络安全工具和技术：入侵检测系统（IDS）、安全事件管理（SIEM）等 （6）云安全与物联网安全：如何保护数据和设备安全 第5讲：量子技术-技术原理、核心技术与前沿应用 （1）量子技术的概念内涵、技术发展历程与现状 （2）量子力学的概念与原理：波函数、量子叠加、量子纠缠等 （3）量子比特与量子门：基本操作与计算原理 （4）量子计算机的架构与实现方式：基于超导、离子阱、光学等 （5）量子计算：在密码学、优化问题等领域的应用前景 （6）量子通信：实现无条件安全的信息传输 （7）量子传感与测量：高精度、高灵敏度的技术突破 （8）量子技术前沿与发展趋势，拓扑量子计算、量子纠缠等前沿研究方向，实现通用量子计算机面临的挑战与机遇 第6讲：数字平台-相关技术、经济效应与机遇挑战 （1）什么是数字平台、数字平台的崛起与商业影响 （2）数字平台前端技术：用户界面设计、用户体验优化等 （3）数字平台后端技术：微服务架构、云计算平台等 （4）数字平台数据技术：大数据处理、机器学习等 （5）平台经济：双边市场与网络效应 （6）价值共创：用户参与与生态系统建设 （7）商业模式创新：传统行业的数字化转型案例分享 （8）数字平台的挑战与机遇：数据隐私与安全问题、竞争格局与法 规监管 第7讲：新一代信息技术-技术范畴、相关特点与前沿趋势 （1）什么是新一代信息技术、新一代信息技术的发展历程与现状 （2）新一代信息技术核心-人工智能：机器学习、自然语言处理等 （3）新一代信息技术核心-物联网：传感器技术、远程控制等 （4）新一代信息技术核心-云计算：虚拟化技术、大数据处理等 （5）新一代信息技术核心-区块链：去中心化、安全可信等 （6）新一代信息技术的应用案例：智能制造、智慧城市、数字医疗 （7）新一代信息技术前沿与趋势：5G通信技术、边缘计算MEC、 增强现实与虚拟现实
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