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Python数据分析与可视表达 一、课程描述 本课程紧紧围绕全部数据分析的基本步骤:小工具了解-读取数据-统计数据了解-数据处理方法-数据分析-剖析結果开展。本课程根据比照Excel 作用实际操作去学习培训Python 的保持编码，大幅度降低了学习培训门坎，清除了大伙儿对编码的心理恐惧。适合刚入门的数据分析师，让学员能够像学Excel数据分析，轻轻松松学习培训Python数据分析。 二、课程大纲 第1 讲 数据分析基础 ² 数据分析是什么 ² 为什么要做数据分析 ² 数据分析究竟在分析什么 ² 数据分析的常规流程 ² 数据分析工具：Excel 与Python 第2 讲 Python 基础知识 ² Python 的下载与安装 ² 介绍Jupyter Notebook 第3讲 基本概念 ² 数 ² 变量 ² 标识符 ² 数据类型 ² 输出与输出格式设置 ² 缩进与注释 ² 字符串 ² 数据结构——列表 ² 数据结构——字典 ² 数据结构——元组 ² 运算符 第4讲 语句 ² 循环语句 ü for 循环 ü while 循环 ² 条件语句 ü if 语句 ü else 语句 ü elif 语句 ² 函数 ü 普通函数 ü 匿名函数 ² 高级特性 ü 列表生成式 ü map 函数 ² 模块 第5 讲 Pandas 数据结构 ² Series 数据结构 ² DataFrame 表格型数据结构 第6 讲 如何获取数据源 ² 导入外部数据 ü 导入.xlsx 文件 ü 导入.csv 文件 ü 导入.txt 文件 ü 导入sql 文件 ² 新建数据 ² 熟悉数据 第7讲 数据预处理 ² 缺失值处理 ² 重复值处理 ² 异常值的检测与处理 ² 数据类型转换 ² 索引设置 第8讲数据选择 ² 列选择 ² 行选择 ² 行列同时选择 第9讲 数值操作 ² 数值替换 ² 数值排序 ² 数值排名 ² 数值删除 ² 数值计数 ² 唯一值获取 ² 数值查找 ² 区间切分 ² 插入新的行或列 ² 行列互换 ² 索引重塑 ² 长宽表转换 ² apply()与applymap()函数 第10讲 数据运算 ² 算术运算 ² 比较运算 ² 汇总运算 ² 相关性运算 第11 讲时间序列 ² 获取当前时刻的时间 ² 指定日期和时间的格式 ² 字符串和时间格式相互转换 ² 时间索引 ² 时间运算 第12讲数据分组/数据透视表 ² 数据分组 ² 数据透视表 第13 讲 多表拼接 ² 表的横向拼接 ² 表的纵向拼接 第14讲 结果导出 ² 导出为.xlsx 文件 ² 导出为.csv 文件 ² 将文件导出到多个Sheet 第15 讲 数据可视化 ² 数据可视化是什么 ² 数据可视化的基本流程 ² 图表的基本组成元素 ² Excel 与Python 可视化 ² 建立画布和坐标系 ² 设置坐标轴 ² 其他图表格式的设置 ² 绘制常用图表 第16讲 大数据的介绍及应用 ² 大数据的基础 ² 大数据应用架构及关键技术 ² 基于大数据应用案例
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