|
《大数据分析与决策》 主讲：韩迎娣 【课程背景】 随着信息化、智能化的快速发展，金融行业与信息技术的融合交汇引发了数据的迅猛增长。大数据的应用分析能力，正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。大数据技术的应用提升了金融行业的资源配置效率，强化了风险管控能力，有效促进了金融业务的创新发展。金融大数据在银行业、证券行业、保险行业、支付清算行业和互联网金融行业都得到广泛的应用，金融机构正在加大数据治理项目中的投入，结合大数据平台建设项目，构建企业内统一的数据池，实现数据的“穿透式”管理。 课程将以大数据分析为切入点，还原商业环境中的实际案例，帮助学员认知大数据的技术逻辑是什么？主要价值体现在哪些方面？如何根据所学来释放金融数据应用价值？大数据驱动智能金融？使学员学之解惑，学之能用，实现新的数据价值与突破。 【课程收益】 Ø 大数据价值、技术图谱、逻辑、特点特征等 Ø 大数据分析与决策系统、数据安全管理 Ø 大数据的金融应用、让数据引导企业业务、驱动企业决策 Ø 大数据驱动新一代金融服务，数据歧视、公平与共享 Ø 大数据驱动智能金融 【课程宗旨】 【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩 【课程对象】董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员 【课程时间】3小时 【课程大纲】
一、大数据价值与技术逻辑 1、大数据应用困扰、现状及问题 2、大数据如何做价值输出 3、大数据特征与特点 4、大数据技术图谱 Ø 大数据技术基础 Ø 大数据的数据源特点 Ø 大数据技术逻辑 Ø 大数据全域识别 Ø 大数据数据展现 案例： 二、大数据分析与决策支持系统 1、大数据分析与建模 Ø 建模 Ø 训练模型 Ø 应用模型 Ø 优化模型 2、大数据标签化管理 Ø 数据标签 Ø 标签 Ø 多样化标签与场景化应用 3、大数据决策模式 Ø 定位 Ø 决策模式 Ø 决策体系 4、让数据驱动企业决策 5、数据安全 Ø 数据全生命周期管理 Ø 安全策略 Ø 数据管理策略 Ø 防护措施 6、大数据的金融应用 Ø 智能营销 Ø 获客与留存 Ø 消费金融 Ø 智能风控 案例： 三、大数据驱动的新一代金融服务体系 1、数据驱动，场景进阶 2、歧视与公平 Ø 人为歧视 Ø 数据歧视 Ø 模型歧视 Ø 间接歧视 3、数据共享，解锁全新价值 Ø 差分隐私 Ø 联合分析 Ø 同态加密 Ø 零知识证明 Ø 安全多方计算 4、大数据，推动智能金融
| 
