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SPC-统计过程控制实战演练 l 课程背景统计过程控制（简称SPC-Statistical Process Control）是借助数理统计方法的过程控制工具。对过程进行评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。本课程结合讲课人近20年SPC实践经验和不断博采众长的成果积累,引用企业实际案例加以补充，总结概括了SPC的工作模式和适用的方法工具。培训通过程理论与实践相结合作为基点，注重于知识面和操作面，引导学员能联系企业自身实际，寻找SPC的运作项目，并与专业技术及其它相关工具方法相结合，在生产和管理现场建立控制图，对出现的问题进行分析，能适宜地采取措施，运用SPC的理念和技能，提高对生产和服务过程控制和改进的有效性。SPC应用实战课程, 旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部, 通过SPC管理方法的引进, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法, 领导企业向世界一流企业迈进，本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业。 l 培训对象研发总监、经理、工程师；质量总监、质量经理、质量主管、质量工程师、质量技术员；技术总监、经理、工程师、技术员；产吕流程总监、经理、工程师、技术员；生产经理、生产主管以及所有与产品质量相关的人员。 l 培训时间1天 l 课程收获1. 了解SPC原理和应用，掌握控制图的概念、意义和作法。 2. 把握制程异常并作出快速反应，在事前预防和事中的控制中洞查先机，避免事后的处理，减少不良的发生。 3. 掌握改进过程能力的方法和工具。 4. 掌握控制图的解析方法及其改善策略。 5. 掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK的方法。 6. 能免费获得SPC统计软件安装，并掌握基本操作方法。 l 课程大纲第一章 SPC的基础 一. 变化（波动） 二. 变化的度量 三. 过程能力的衡量 第二章 SPC的介绍 一. 控制图的分类 二. 质量能力进阶模型 第三章 SPC控制图的原理和方法 一. 统计制程控制的原理和作用 二. 控制图判异的八种模式 三. 控制图的八大制作步骤 第四章 常规控制图 一. 常规SPC选择导向图 二. 计量型数据控制图 三. 单值-移动极差控制图（I-MR） 1. I-MR控制图的使用条件 2. I-MR控制图的公式 3. I-MR控制图的样例 4. I-MR控制图的练习 四. 均值-极差控制图, 均值-标准差控制图（Xbar& R、Xbar & S） 5. Xbar & R与Xbar& S的使用条件 6. Xbar & R与Xbar& S的公式 7. Xbar & R与Xbar& S的样例 8. Xbar & R与Xbar& S的Minitab输出 9. Xbar & R与Xbar& S的练习 第五章 设置或改变控制线的原则 培训总结与答疑
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