《6s之分析及改进技巧》 ------假设检验和DOE
课程主讲：丁展鹏 课时:2天
课程背景 在我们的日常工作中常常遇到这样的问题:要判断新配药方的疗效是否比原配方药物疗效好些?采取措施后合格率是否提高?4M1E发生变化后品质如何呢？公司生产出的产品是否服从正态分布?是否表现一种稳态?开发新产品时如何快速找到合理的加工和实验条件？如何付出尽可能小的成本准确找到实验条件的具体参数？ 也许你是运用改善前后抽样检验,然后和规格比对的方法,但你有没有考虑到抽样是有风险的，明明在工厂检验是合格的批,但交到客户手中却出现了不良，引来了客户的投诉，严重时甚至失去客户的信赖。那么你怎样平衡生产者风险和消费者风险呢？ 也许你是反复的做实验？也许你把所有的条件进行了组合，但是你没有考虑到实验条件的增加，实验次数会成几何级的递增，让你花了大量的时间和金钱却得不到合理的结果。 如果我们先把某个结论当成一种假设，然后科学的收集样本，根据样本的观测值情况，运用统计手法对假设进行检验，并做出科学的判断，这类以“判断”为输出结果的质量分析手法就是6s团队中运用最多的统计工具“假设检验”。能够准确帮助你确认采取的措施是否有效。 计划安排一批实验，并严格按照计划在设定的条件下进行实验，获得新数据，然后对之进行分析，获得改进的途径，这门科学就是DOE。 6s活动的五大阶段：界定、测量、分析、改进、控制，其中分析阶段的假设检验；改进阶段的DOE，通常认为比较高深而运用者寡，本课为你深入浅出的讲解这些重要的知识，提供实用的质量管理技巧，帮助企业实现经营绩效的突破。 课程收益 通过学习本课程，您将能够： 1）掌握平衡生产者风险和消费者风险的方法 2）掌握提高检出力的方法 3）学会运用均值、方差的假设检验手法，确认改善前后品质的变化情况，得出科学准确的结论，安定生产。 4）确认改善措施的有效性，寻求品质改进的方向，提升品质。 5）确定工程品质分布情况，创造一个稳定的工程。 6）确认供应商的来料检验结果和自工厂的检测结果是否相符，建立互惠互利的供应关系 7）帮助你进行新产品的开发、设定最适宜加工条件、降低不良、削减实验成本 培训方式 最前沿的理论讲解加500强企业大量管理案例分析，实战性强。真正做到学以致用。 适合对象 企业质量及生产管理人员 培训大纲 一. 序言 1）6s管理概论 ①6s的起源与发展 ②6s的概念与作用 ③6s管理的组织与推进 ④6s管理方法及改进模式DMAIC l 界定 l 测量 l 分析 l 改进 l 控制 ⑤各阶段活动要点极其使用工具 2）直方图 3）从直方图到正态分布
二. 统计手法基础 1）平均值、极差、中值、标准偏差的求解方法及在质量控制中的作用 2）正态分布标准化 3）正态分布中工程不良率的确定与分析 4）3s与休哈特控制图分析
三. 控制图的原理（休哈特控制图） 1）控制图的种类及各种控制图的优缺点
2）控制图的用途
3） 控制图 ①控制图的做图方法 ②控制图的判断准则：过程异常的8种模式 ③各判断模式的分析及对策
四. 假设检验的基本观点 1）假设检验的定义及观点（案例导入） 2）假设检验的基本原理 ①小概率事件原理 ②带有概率性质的反证法原理 3）假设检验的基本步骤 ①建立假设：原假设和备择假设 ②选择检验统计量和确定拒绝域： l 均值和方差 l 单侧检验和双侧检验的判定规则 ③给出检验中的显著性水平a：检验的两类错误 ④检出力 ⑤给出临界值（各种分布表的使用） ⑥根据样本观测值，计算统计量的值。 ⑦检验假设是否成立 ⑧从技术上探讨检验的结果
五．假设检验方法及案例分析 1）均值假设检验的种类及选择规则 ①U检验：母平均和基准值的检验（母标准偏差已知） l U检验的运用范围 l 案例：冲压加工中，修改模具后品质是否发生改变 〈U表的使用 〈统计量u0的计算 ②t检验：母平均和基准值的检验（母标准偏差未知） l t检验的使用范围 l 案例：电池容量采用漏液对策的试生产品，要检验容量是否发生变化 〈t表的使用方法及t分布 〈统计量t0的计算 ③F检验、t检验：无数据对应，两个母平均的差异检验 l 检验的前提条件：等方差、样本独立 l 确定等方差：F检验 l 确认改善前后的品质状况：t检验 l 案例：焊接好的批和不良批均值是否有差异 〈F表的使用及F分布 〈F0的计算 ④配对数据的检验 l 什么是配对数据 l 案例：来料检验时，检验厂商和供应商对同一批来料是否有测量上的差异 2）方差检验的种类及选择规则 ① 检验（拟合优度检验）：母方差和基准值的差异检验 l 使用范围 l 案例：变换人员后，检验两个人员的工作结果是否有差异
六. 方差分析，案例讲解田口方法，确认合理的实验条件 1）DOE实验计划法简介 2）DOE实验常犯的错误 3）一元配制实验条件设定与方差分析的运用 l 案例：提高薄板阻力加工相关工序能力实验条件的设定 4）正交配置实验 l 正交表介绍 l 完全型实验和不完全型实验的比较 l 因子的排列方法 l 案例：塑料成形实验（田口方法的运用）
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