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《实验设计（DOE）》 主讲：刘宝鸿 课程前言： 实验设计（DOE），是风靡世界的《Six Sigma管理》中最重要的分析手段之一。无论在工序开发的早期还是在生产过程的改善中应用实验设计，都可获得大幅提高产量、减少变异性及减少总成本的效果。它的主要内容是讨论如何合理、经济地安排试验并取得数据，然后进行综合的科学分析，确定生产中的各因素对生产结果的影响程度，从而达到尽快获得最优方案、明确最佳操作条件的目的 课程时间：2天/12小时 培训对象：研发、工程、技术、生产、品质等部门管理人员 培训课程纲要： 一、 实验设计概论及统计基础 n 什么是实验设计？ n 实验设计有什么作用？ n 实验设计的实质是什么？ n 企业实施实验设计的一般步骤 n 常态分配 n 常用统计量及其运算 n 假设检定的原理与步骤 二、 全因子实验设计及其方差分析 n 全因子实验设计的概念和优缺点 n 方差分析的提出及自由度概念 n 单因子实验的方差分析 n 双因子实验的方差分析 Ø 无交互作用的方差分析 Ø 有交互作用的方差分析 三、 正交试验及其实验配置 n 正交试验、正交表 n 正交表的配置原则 n 混合水平实验的配置技巧 四、 正交试验之直观分析法 n 单指标实验设计分析 n 多指标实验设计分析 n 混合水平的正交试验设计 n 有交互作用的正交试验设计 五、 正交试验的方差分析 n 正交设计方差分析的步骤 n 3水平正交设计的方差分析 n 2水平正交设计的方差分析 n 混合型正交设计的方差分析 n 拟水平法的方差分析 n 重复试验的方差分析 六、 回归分析 n 回归分析概念及类型 n 单回归分析 n 单回归分析事例 n 重回归分析 n 偏回归系数检定 n 重回归分析事例 n 直交多项式回归分析 n 直交多项式单回归事例 n 直交多项式重回归事例 七、 实践与练习 n 双因子实验的变异数（方差）分析 n 单指标正交试验的直观分析 n 拟水平正交试验的直观分析 n 无交互作用的正交试验变异数（方差）分析 n 有交互作用的正交试验变异数（方差）分析 八、 客户案例研讨
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