李国武：六西格玛黑带课程

六西格玛黑带课程

课程时长：20天课程费用：

培训时间：

培训地点：

适用领域：企业管理、产品研发、品质管理、生产管理、行政管理

课程介绍

【课程背景】

六西格玛黑带是六西格玛改善项目实施的主导者，是六西格玛方法论在企业推进的中坚力量，也是六西格玛改善文化的传播者。相对于绿带而言，黑带不仅要掌握六西格玛方法论的思维逻辑，能够操作统计分析的软件（如Minitab）,并且正确判读，还需要理解数理统计理论和较为复杂的统计工具的应用。黑带能够独立带领项目团队实施六西格玛黑带项目改善，并在项目实施的过程中可以针对团队成员进行必要的课程培训及指导。由于黑带人员主要分布企业中高管理层及技术骨干，培养一支高素质的黑带队伍，对于六西格玛理念及方法论是否能够扎根于企业、融入文化起着决定性作用。

《六西格玛黑带课程》共计20天，分4场培训执行，每次间隔3-4周，学员必须带着项目参加培训。课程按照D-M-A-I-C（Define（定义）、 Measure（测量）、Analyze（分析）、Improve（改善）、Control（控制））路径，并结合实际案例研讨和现场试验来教学。

【课程对象】

企业中高层管理者，研发、工艺、品质、设备、制造、行政等部门骨干人员，负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。

【学习目标】

1、熟悉质量对于企业的含意

2、熟悉六西格玛方法论的发展背景及其能够为企业带来什么

3、熟悉六西格玛项目改善课题的甄选流程与标准，熟悉项目课题的描述方法

4、理解六西格玛方法论之DMAIC改进路径及各阶段核心输出

5、理解统计方法在DMAIC改进流程中的应用，包括：SPC、MSA、DOE、ANOVA、假设检定、相关与回归等

6、掌握试验设计的建模优化思路及步骤（筛选、量化、优化、稳健）

7、掌握田口试验设计方法，理解田口品质损失函数和S/N比等概念含意

8、能够独立带领团队实施项目改善，能够指导绿带实施项目改善

【课程大纲】

	第1天	第2天	第3天	第4天	第5天
第一场	1）黑带课程整体介绍	1）六西格玛项目定义	1）数据与抽样	1）计量型MSA分析	1）概率及概率分布
	2）六西格玛概论	2）SIPOC图	2）点估计与区间估计	2）Gage R&R 实验	2）过程能力指数
	3）六西格玛改善流程	3）团队建设	3）Minitab介绍	3）属性一致性分析	3）正态过程能力分析
	4）项目推进及管理	4）项目目标管理	4）测量系统分析概述	4）属性一致性分析实验	4）非正态过程能力分析
	5）项目课题选择	5）项目立案书		5）测量系统分析小结	5）M阶段思路图
		6）D阶段思路图			6）第一周课程总结
第二场	第6天	第7天	第8天	第9天	第10天
	1）第一周课程回顾	1）C&E Matrix	1）多变量图	1）比例检验	1）一元回归
	2）BS、5why法	2）P-FMEA	2）假设检验概述	2）泊松检验	2）多项式回归
	3）Process Mapping	3）现场演练	3）等方差检验	3）非参数检验	3）纸飞船实验研讨
	4）现场演练	4）图形工具	4）均值检验	4）方差分析（ANOVA）	4）A阶段思路图
				5）相关性分析	5）第二周课程总结
第三场	第11天	第12天	第13天	第14天	第15天
	1）第二周课程回顾	1）部分因子设计原理	1）中心点设计	1）分析中心复合试验	1）投射器试验说明
	2）试验设计概述	2）部分因子设计案例	2）最速上升法	1）分析中心复合试验	2）投射器试验实施
	3）两水平全因子设计	3）Burman试验设计	3）响应曲面设计概述	2）Box-Behnken设计	3）投射器试验总结
	4）分析试验设计	4）一般全因子设计	4）中心复合试验设计（CCD/CCC/CCF/CCI）	3）DOE实施思路总结	4）I阶段思路图
			4）中心复合试验设计（CCD/CCC/CCF/CCI）	3）DOE实施思路总结	5）第三周课程总结
第四场	第16天	第17天	第18天	第19天	第20天
	1）第三周课程回顾	1）分析田口设计	1）防错设计（Poka Yoke）	1）计量型控制图（2）	1）精益生产介绍
	2）田口品质工程	2）调优运算(EVOP)	2）文件化/标准化	2）计数型控制图	2）六西格玛设计介绍
	3）信噪比（S/N）	3）混料设计	3）控制阶段目的及意义	3）控制计划	3）DMAIC课程总结
	4）田口参数设计	4）试验设计总结	4）统计制程控制原理	4）项目移交	4）项目案例研讨
			5）计量型控制图	5）C阶段思路图	5）课程答疑（Q&A）