李国武：试验设计（DOE）实用课程

试验设计（DOE）实用课程

课程时长：5天课程费用：

培训时间：培训地点：

适用领域：企业管理、产品研发、品质管理、生产管理

课程介绍

【课程背景】

从20世纪20年代费希尔（R.A.Fisher）在农业生产中使用试验设计（Design Of Experiment，DOE）方法以来，试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合方案。在产品设计中，利用试验设计能以最低的试验成本，最短时间内有效的设计和验证产品的性能；在制造过程中，利用试验设计可以从诸多影响因素中，快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数，并将其最佳化。

试验设计的用途：

1）析因分析，识别哪些变量X对响应量Y有显著影响；

2）参数优化，确定有显著影响的X设置在何处时，可使Y几乎总是接近于期望值；

3）减小变异，确定有影响的X设置在何处时，可使Y的变异最小；

4）稳健设计，确定有影响的X设置在何处时，可使不可控变量U的效应最小。

【课程对象】

企业中高层管理者，研发、工艺、品质、设备、制造等部门骨干人员，负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。

【学习目标】

1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点

2、熟悉统计学基础知识（数据类型、母体与抽样…），熟悉Minitab软件操作

3、掌握试验设计的实施流程及过程要点

4、掌握单因子设计、2水平设计、一般全因子设计、中心点设计和响应曲面（RSM）等各类试验设计的创建、执行和分析方法，理解结果解读标准

5、理解2水平部分因子实验的设计原理

6、理解试验设计的建模思想

【课程大纲】

日期	知识模块	课程内容	课时设计
第一天	模块一：统计学基础知识	ü 数据类型识别 ü 数据收集方式(抽样、普查、试验) ü Minitab软件介绍 ü 概论分布(含图形工具) ü 区间估计(置信区间) ü 假设检定(Xbar, σ, P)	0.5 H 1 H 0.5 H 1.5 H 1 H 2.5 H
第二天	模块二：试验设计概论模块三：单因子试验设计	ü 试验设计概论 ü 单因子试验设计 l 方差分析(ANOVA) l 回归分析 l 沙盘演练(纸飞机试验)	0.5 H 2 H 2 H 2.5 H
第三天	模块四： 2^k因子设计模块五：部分因子设计	ü 2^k因子设计创建、分析及结果解析 ü 2^k因子设计案例研习 ü 部分因子设计原理 ü 部分因子设计创建、分析及解读 ü 部分因子设计案例研习	2.5 H 1 H 1.5 H 1 H 1 H
第四天	模块六：一般全因子设计模块七(1/2)：响应曲面设计(RSM)	ü 一般全因子设计创建、分析及解读 ü 中心点试验设计原理、目的、分析 ü 最速上升法 ü 响应曲面设计创建、分析及解读	2 H 2 H 1 H 2 H
第五天	模块七(2/2)：响应曲面设计(RSM)	ü CCC/CCD/CCF/BB等不同设计案例研讨 ü 沙盘演练(投射器试验) ü 试验设计课程总结 ü 试验设计课程答疑	2 H 3 H 1 H 1 H