李国武：试验设计（DOE）经典课程

试验设计（DOE）经典课程

课程时长：2天课程费用：

培训时间：培训地点：

适用领域：企业管理、产品研发、品质管理、生产管理

课程介绍

【课程背景】

从20世纪20年代费希尔（R.A.Fisher）在农业生产中使用试验设计（Design Of Experiment，DOE）方法以来，试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合方案。在产品设计中，利用试验设计能以最低的试验成本，最短时间内有效的设计和验证产品的性能；在制造过程中，利用试验设计可以从诸多影响因素中，快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数，并将其最佳化。

试验设计的用途：

1）析因分析，识别哪些变量X对响应量Y有显著影响；

2）参数优化，确定有显著影响的X设置在何处时，可使Y几乎总是接近于期望值；

3）减小变异，确定有影响的X设置在何处时，可使Y的变异最小；

4）稳健设计，确定有影响的X设置在何处时，可使不可控变量U的效应最小。

【课程对象】

企业中高层管理者，研发、工艺、品质、设备、制造等部门骨干人员，负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。

【学习目标】

1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点

2、熟悉统计学基础知识（数据类型、母体与抽样…），熟悉Minitab软件操作

3、掌握试验设计的实施流程及过程要点

4、掌握单因子试验设计（OFAT）的操作步骤，理解其建模思想

5、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法，理解结果解读标准

6、理解2水平部分因子实验的设计原理

7、了解一般全因子设计和响应曲面设计（RSM）的作用与用途

【课程大纲】

日期	知识模块	课程内容	课时
第一天	模块一：试验设计概述	ü 试验设计方法的产生与发展 ü 试验设计分类及选择 ü 试验设计名词介绍	0.5H
	模块二：统计学基础知识	ü 数据及数据收集 ü 母体与抽样 ü 母数与统计量（计量/数型）	2H
	模块三：单因子试验设计	ü 一元回归（线性/高次） ü 多项式回归	2H
	模块四：两水平试验设计	ü 创建两水平试验设计（2^k设计） ü 两水平试验设计分析及结果解析 ü 两水平试验设计之案例研讨	3.5H
第二天	模块五：两水平部分因子设计	ü 部分因子设计之试验目的及原理 ü 创建及分析部分因子设计 ü 部分因子设计之案例研讨 ü 学员企业案例研讨	2.5H
	模块六：一般全因子设计	ü 创建及分析一般全因子设计 ü 一般全因子设计目的及作用	1.5H
	模块七：响应曲面（RSM）设计介绍	ü 中心点设计介绍 ü 响应曲面（RSM）设计分类及特点 ü 中心复合试验(CCD)原理及作用 ü 中心复合试验之案例演示	1H
	模块八：课程总结及答疑	ü 试验设计实施流程总结 ü 试验设计课程内容回顾 ü Q&A	1H