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六西格玛在质量管理中的实施与应用研修班 徐志坚老师（8天） 课程背景 本课程主要阐述以下主题： 1.通过介绍六西格玛（SIXSIGMA），对六西格玛的步骤（D-M-A-I-C）进行详细的讲解。 2.通过案例解析每个步骤所用到的品质工具，同时从经营者的角度阐述质量项目管理的理论，让学员掌握团队管理、进度管理和成本绩效管理的方法。 3.通过多个成功的案例解析SIXSIGMA的基本内容和相关分析技能，让学员能真正的综合应用工具，系统的分析和解决在实际工作中碰到的问题，同时指导其他同事工作，从而提升公司的品质管理水平。 课程收益 1.帮助学员了解熟悉六西格玛的发展历史及内涵 2.帮助学员掌握SIXSIGMA的具体步骤及各阶段核心工具的应用 3.帮助学员掌握品质工具（PPAP，DOE,FMEA，MSA,SPC，统计理论等） 4.帮助学员灵活应用项目管理理论对六西格玛改善项目进行管理和控制 5.帮助学员从经营者的角度指导团队成员进行分析和改进项目 课程对象 1.品质部高层管理人员及公司体系的高级主管 2.研发部经理以上主管 3.项目部经理以上主管 4.生产部经理以上主管 5.其他的感兴趣高级管理人员 培训形式 【激情授课】充分调动学员兴趣，打造高效课堂 【情境体验】实战演练培训内容，有效内化所学知识 【小组讨论】互相交流总结，促进提高，实现共同成长 【案例分享】大量实战案例分享，学习先进经验，拓宽学员视野 课程大纲 第一章 接触SIXSIGMA，超越自己 一、六西格玛基础知识及概述 1.6SIXSIGMA的相关概念及术语 2.6SIXSIGMA发展历史及特点 3.6SIXSIGMA应用带来的价值分享 4.6SIXSIGMA不同等级对应品质成本的关系 5.6SIXSIGMA分析十六步骤 二、MINITAB使用技巧 1.MINITAB操作界面介绍 2.MINITAB关键命令介绍 3.MINITAB高级实用技巧介绍 4.MINITAB在品质工具方面的应用 三、质量项目管理 1.质量项目的团队建设及管理 2.质量项目的时间进度管理和控制 3.质量项目的绩效管理和控制 4.激励管理和变革管理 第二章 六西格玛分析Define段-定义问题，确定问题 第一步：选择和确定项目 1.矩阵图 矩阵图使用的时机 矩阵图的制作步骤及注意事项 矩阵图分析结果确定方案的有效性 2.甘特图 甘特图使用步骤及说明 内容动态更新和管理 第二步：分析项目 1.问题质量特性的挖掘--QFD 客户心声VOC及获取方法 卡诺分析法 CTQ关键质量特性获取 2.SIPOC流程分析 流程时间分析 流程价值分析 3.质量经济分析-COPQ 质量损失函数 品质成本与利润的关系 预防成本、鉴定成本、缺陷成本 能力值与品质成本的对应关系 第三步：描述项目 1.定义项目边界 2.质量成本及项目收益预估 3.质量项目具体说明（包括团队，需要的资源，预期达到的收益） 第三章 六西格玛分析Measure阶段-现场量测 第四步：选择评价指标 1.设定问题的细分绩效指标 评价缺陷水平质量指标—DPMO&DPU含义及应用 评价流程质量指标--RTY的含义应用 评价质量特性指标--Cpk，Cp，Cpu，Cpl，Pp，Ppk，Ppu，Ppl的含义及使用 2.过程能力分析 短期过程能力和短期过程能力指数 长期过程能力和长期过程能力指数 过程能力指数不同等级对应的品质状态 非正态分布转换成正态分布及应用 第五步：确定测量对象并策划数据收集方案 1.柏拉图及其应用 柏拉图使用的时机 柏拉图的制作步骤和注意事项 柏拉图分析数据解读 2.直方图 直方图的使用时机 直方图的制作步骤及注意事项 直方图的分析解读 3.其他统计图的使用（如饼图，箱型图等） 第六步：验证测量系统 1.MSA测量系统分析：确保所收集数据的真实性 测量误差理论 计量性测量系统分析 计数型测量系统分析 连续数据测量系统分析 离散数据测量系统分析 破坏性试验数据测量系统分析 学员实际练习工具 第四章 六西格玛分析Analysis阶段-分析关键原因 第七步：寻找可能的原因 1.特性要因图 特性要因的使用时机 特性要因图的制作步骤及注意事项 找出可能的相关的因素 讨论验证推断的因素的方案 2.头脑风暴法 头脑风暴法的原则 头脑风暴法的操作方法及注意事项 头脑风暴法的结果整理 3.头脑风暴法与其他关联工具（层别法，矩阵图）的结合应用 第八步：原因筛选，确定关键原因 1.FMEA分析及应用 DFMEA和PFMEA之间的关系 FMEA的风险优先级，指数构成及公式 FMEA使用步骤及注意事项 FMEA与其他品质工具关联使用 2.散布图 散布图的使用时机 散布图的制作要领及注意事项 散布图分析结果的正确解读 第九步：验证关键原因 1.多变量分析技术 多变量正态分布分析 多变量非正态分布分析 2.假设检验与置信区间 样本容量与风险 单样本置信区间及假设检验 双样本置信区间及假设检验 离散数据的置信区间及假设检验 连续性数据的置信区间及假设检验 3.方差分析—ANOVA 案例分析并解读 第五章 六西格玛分析Improve阶段-改善关键因素，优化参数 第十步：寻找关键质量特性Y与自变量X之间的规律 1.回归分析技术 单变量回归分析 多重回归分析 第十一步：对关键质量特性实施优化 1.DOE实验设计 试验设计介绍 全因子及部分因子试验设计 2.田口正交试验设计 田口正交试验的流程 田口正交试验结果分析 多因子正交试验分析 案例分析及学员操作练习 第十二步：确定并验证关键方案 1.提出解决问题的改进措施 2.挑选优化措施-选择矩阵 3.确定改进措施 第六章 六西格玛分析Control阶段-改善成果控制和分享 第十三步：证实项目改善成果 1.证实成果的真实性--显著改善 2.证实改进是值得的--财务核算 第十四步：保持过程长期的稳定性 1.SPC理论及应用 计数型管制图类型及选择 计数型管制图制作及注意事项 计量型管制图类型及选择 计量型管制图制作及注意事项 第十五步：过程标准化 1.防错法 2.修改并更新长期控制文件 第十六：关闭项目 1.六西格玛案例分享 2.项目文件资料移交文控中心 第七章 六西格玛案列分享 案例一：喷漆生产线外观不良率降低案例 案例二：产品适配不良率降低案例 案例三：生产效率的提升案例 案例四：项目成本的下降案例
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