一、 AI技术概述
1. AI技术的发展
2. 业务需求是AI发展的基础
3. 业务+AI=价值与数据+AI=价值的AI路线
4. 比亚迪收购保险公司的企图
5. 从广新集团的工艺AI发展看数字化工艺对设备价值的提升
6. AI平台化发展的趋势
7. CHAT-GPT对未来智能技术发展的战略性意义
8. 视觉+语音识别+平台模型驯化的充分智能对于未来AI发展的意义
二、 AI技术体系
1. AI的基础架构
2. AI架构基础层
3. AI训练算法模型
4. 机器学习&深度学习框架
5. AI的5大技术方向
6. 结合5大技术的8大技术应用方向
7. 基于技术方向的AI场景设计与驯化应用
三、 AI在汽车制造业的应用
1. AI助力客户需求管理，打造爆品
2. AI精准客户识别，辅助营销成功
3. AI分层客户，实现产品精准推荐
4. AI产品定制与客户体验提升
5. AI结合数字孪生在供应链协同设计上的应用
6. AI结合数字孪生在供应链管理中的应用
7. AI在数字采购周期中的智能辅助判断应用
8. AI在焊接数字工艺中的应用
9. AI在涂装和涂装表面检查中的应用
10. AI在总装质量管控中的应用
11. AI在设备故障预测和维护中的应用
12. AI在售后服务的智能应用
13. AI大数据组在消除质量过剩、提升利润中的应用
14. AI结合RPA在运营管理中的应用
四、 AI在汽车制造业的应用实践
1. 国内AI应用现状
2. 数学和业务专家不足限制AI在汽车制造业的广泛应用
3. 业务战略规划是AI发展的起点
4. 价值驱动选择AI试点项目
5. 数据规划促进全面AI的进步
