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统计过程控制和测量系统分析训练课程大纲 主讲：王朋举 课程背景质量管理是研究各类组织质量管理活动所具有的共性原理和基本工具，也是为组织质量管理者提供理论、原则、方法的实用科学。质量管理已经发展为一门交叉性综合性学科，它涉及了现代企业管理、产品管理控制、产品设计与制造技术、现代测试技术、技术经济学、管理信息系统、概率论及数理统计等多个学科知识。本课程在全面介绍现代质量管理原理的基础上，结合国内外的最新成果，以过程质量控制为基础，以预防为主的质量管理、运用统计技术，对工序质量进行控制，控制异常波动，了解首件鉴定、二检、首件检验的区别和运用、质量改进为主线，通过测量系统分析系统介绍质量管理的理论体系和统计技术方法。此课程在全国各大城市公开课及多家国内知名企业的内训中，现场调查客户满意率100%，是国内独家开发、独一无二的实战、实用、系统、有效的课程。 培训对象制造型企业班组长以上管理、首件检验、质量管理人员、设备管理人员、供应商管理人员、技术人员、工程人员 课程收获1、 使广大制造型企业各级管理技术人员真正了解制造过程质量管理内涵、精髓、方法、工具，并能切实运用。 2、如切实运用，产品质量明显提高，客户满意度增加，企业效益明显提高，为公司可持续发展打下坚实基础。 课程时间：二天课程大纲第一章、预防为主的过程质量控制 1、特性分析要点及关键特性的确定准则 2、过程质量控制之工艺流程图 3、过程失效模式与后果分析确定制造过程各工序失效的风险分析 4. 工序质量控制计划制订 4．1、什么是工序质量控制计划 4．2、工序质量控制计划作用是什么 4．3、工序质量控制计划内容有哪些 4．4、制订工序质量控制计划的主要步骤与注意事项 工序质量控制计划案例分析 4、标准化作业及目视化管理准则 第二章、SPC及CPK运用讲解 第一部分：统计过程控制 一、SPC的基础知识 1、SPC兴起的背景 2、什么是SPC— 统计过程分析 3、过程控制模型 4、SPC的功能和作用 二、控制图原理 1、控制图的原理---质量的统计观点 2、过程波动 3、普通原因和特殊原因 4、正态分布 5、何谓控制图 6、计量型控制图 7、计数型控制图 8、判异准则 三、统计学基本概念 1、什么是统计学（Statistics)? 2、SPC研究的对象-----特殊特性 3、数据的类型 4、SPC术语 四、过程能力分析 1、正态分布下---关注两种标准差 2、过程能力--Z 3、制程准确度—Ca 4、制程精密度—Cp 5、Cpk—稳定过程能力指数 6、Ppk—初始过程能力指数 7、案例分析 第三章：异常管控解决方法 1、现场各工序异常波动的及时发现与解决 2、质量问题分析与解决常用有效方法重点解析 3、8D问题解决方法 4、5个WHY 5、防错法 第四章：首件鉴定和首件检验 1、基本概念解析： 2、首件二检的方法和实操 3、首件鉴定的详细要求 4、首件检验的实操要求； 5、首件加工过程控制 6、首件检验和不合格的处理评价要求。 第五章 MSA-测量系统分析 一、MSA术语和基础知识 1、测量、量具 2、数据的类型 3、分辨力、可读性、分辨率 4、分级数ndc 5、什么是测量系统 6、测量过程 7、测量误差 8、变差 9、测量误差来源---4M1E 10、理想的测量系统 二、测量系统分析准备 1、开展“MSA”测量系统分析的时机 2、开展“MSA”测量系统分析的前提 3、测量系统研究的准备 三、测量系统的统计特性 1、测量系统的准确度和精密度 2、偏倚 3、线性 4、稳定性 四、计量型重复性和再现性分析 1、GR&R 概述 2、重复性 3、再现性 4、Gage R&R 判断原则 5、案例分析
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