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MSA——测量系统分析 朱跃进 一．MSA课程特点: 精细化管理的一个重要手段是基于数据分析结果做决策，所有数据都来源于测量，所以数据质量的好坏直接关系到管理绩效，测量过程的误差将直接影响决策的质量。为了确保数据质量，先得保证测量系统分析（MSA）是合格的。MSA（测量系统分析）是使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。 在企业的生产现场很多质量问题源于测量系统（MSA）不合格,特别是外观检查类不良。把测量系统(MSA)分析和改善后，不良率就显著地下降。 本课程是老师本人长期在企业培训和咨询总结出来的实战性大纲。特色是重在实战，少讲统计原理，结合MINITAB软件学习，无需人工计算和绘图。目的是使公司相关人员掌握测量系统开发、应用、评估和改善。 典型测量系统都提供MSA解决方案,典型MSA学习疑问全部详解。 二. MSA培训对象: 企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员。 三．培训目标 1、学员更加重视数据在解决问题中的决策作用； 2、明白测量系统的全貌和目的； 3、掌握测量系统开发资源和方法； 4、掌握计量值可重复测量的分析方法； 5、掌握计量值破坏性测量的分析方法； 6、掌握计数值测量的分析方法； 四. MSA课程内容 第一部分 MSA概述 1.基本介绍 1.1 什么是测量和测量系统 1.2 测量系统分析的目的 1.3 测量术语 ——测量数据的质量 ——术语总结 真值 ndc等 ——测量不确定度 ——ISO表述测量中不确定度指南 ——测量的不确定度和MSA ——测量的溯源性 2.测量系统的统计特性 ——分辨率 ——准确度 ——精密度 ——重复性 ——再现性 ——稳定性 ——偏倚 ——线性 3.测量系统变差 3.1测量系统变差的组成 1.测量过程变差模型 2.位置变差 3.宽度变差 3.2测量变差的评估 1.测量过程变差分析 2.过程变差因果分析图P．I．S．M．O．E．A误差模型 3.测量变差的影响 4.量具重复性和再现性研究 5.测量变差的评价 6.分辨率类别数 7.测量系统案例分析与练习 4.MSA与SPC的关系 ——普通原因变差及特殊原因变差 ——过程能力与过程性能 ——过程设定/控制（戴明漏斗实验） 第二部分 计量型测量系统研究 1. 确定测量系统稳定性 ——稳定性分析实验方案的设计 ——测量过程控制图 minitab及 Excel应用 ——典型的测量系统稳定性分析案例 2. 确定测量系统偏倚的- 独立样本法 ——偏倚分析实验方案的设计独立样本法s估计和R估计 ——偏倚接受准则 ——独立样本法 minitab及 Excel应用 ——典型的测量系统偏倚独立样本法分析案例 ——确定测量系统偏倚- 控制图样本法 ——控制图分析法 数据分析 minitab及 Excel应用 偏倚原因分析 ——典型的测量系统偏倚控制图样本法分析案例 3. 确定测量系统线性 ——线性分析实验方案的设计 ——线性接受准则 ——线性研究 minitab及 Excel应用 ——线性研究 图形分析法及t值分析法 ——线性原因分析 ——典型的测量系统分析线性案例 4.确定重复性和再现性-极差法 ——重复性和再现性-极差法分析实验方案的设计 ——GRR过程控制和产品检验接受准则 ——图形分析法:极差图、均值图及其图形分析 ——GRR分析 minitab及 Excel应用 ——典型的测量系统极差法案例 ——确定重复性和再现性-均值极差法 ——重复性和再现性分析 minitab及 Excel应用 重复性和再现性原因分析 ——确定重复性和再现性-方差分析法（ANOVA） ——重复性和再现性方差分析法实验方案的设计 ——零件、评价人、交互作用和量具变差 ANOVA minitab及 Excel应用 ——典型的测量系统方差分析法案例 第三部分 计数型测量系统研究 假设检验分析基准值选取及实验方案的设计 1. 假设检验分析- 交叉表方法 ——交叉表 Kappa值计算 ——测量系统有效性 ——上、下置信区间计算 minitab及 Excel应用 ——交叉表方法案例 2. 假设检验分析-信号探测法 ——区域II宽度 dLSL dUSL d %GRR评估值 ——信号探测法Excel应用 ——信号探测法案例 3. 解析法 ——解析法基准值选取及实验方案的设计 ——偏倚 重复性 t统计量 量具性能曲线 ——解析法minitab及 Excel应用 第四部分 破坏性测量系统研究 1.传统R&R与破坏性测量系统的关系 2.破坏性测量系统的研究方法 3.破坏性测量系统的抽样方法 4.破坏性测量系统的结果分析
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