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试验设计DOE 主讲：夏玉臣 课程背景 产品研发过程虽然只占产品成本的5-10%, 但对最终产品质量和产品成本有着70%的影响！DOE（实验设计）作为一种强大的产品研发工具可以帮助管理者有效降低成本和追求源头质量！它不但可帮助研发工程师从一开始就针对质量和成本进行最优化设计，而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全，从而设计出先天性健壮产品（这恰恰是大多数工程师的困惑）。同时DOE也是寻找原因、分析和优化复杂因子最强大的解决问题的工具和方法。在不少日本企业，不懂DOE的工程师不能称之为合格的工程师。 DOE除了与六西格玛其它工具联合起来发挥巨大功能外，本身也是一套系统解决问题的方法。但系统地学习和应用DOE一般至少要四到五天。本课程从应用角度出发为顾客设计三天的实用DOE培训课程，而不考虑复杂的数理统计公式和计算。 课程时间：2-3天
课程目的
本课程重点针对从事产品研发人员和相关工程技术人员而设计。旨在帮助学员系统、全面地应用DOE 在产品研发、产品和过程之改善时分析重要因子，优化结果，提高产品和过程健壮性（先天性高免疫能力）。
1、掌握DOE的基本概念和原理；
2、掌握经典DOE、田口DOE，根据问题需要选择合理DOE；
3、掌握如何应用析因试验从众多的影响因素中筛选找出影响输出的主要因素，以最少的投入，换取最大的收益；
4、掌握如何对因子水平优化得到最佳输出，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化； 5、掌握田口试验设计方法，提高产品和过程信噪比，提高健壮性；
6、掌握科学合理地安排实验，减少实验次数、缩短实验周期，提高经济效益；
7、掌握应用MINITAB软件设计DOE、分析数据、优化因子和预测输出。 授课对象 从事产品研发、工程技术、生产管理、质量管理相关人员。 课程大纲 第一讲：试验设计简介
1、 高科技时代的质量挑战
2、 DOE的巨大作用
3、 DOE 的发展－－－经典DOE、田口DOE 4、 DOE专业术语
5、 DOE试验的基本步骤
第二讲：复习方差分析
1、 相关概念/因子/因子的水平
2、 单因子方差分析
3、 多因子方差分析
4、 方差分析步骤 5、练习
第三讲：全因子试验设计
1、 全因子DOE概述
2、 单因子DOE
3、 多因子DOE
4、 MINITAB因子设计
4.1 创建因子实验设计
4.2 自定义因子实验设计
4.3 选择最优化设计
4.4 分析因子实验设计
4.5 分析变异性
4.6 因子图
4.7 等值线和等值图
4.8 优化器 5 现场飞机改善试验
6 全因子DOE案例分析与讨论
第四讲：部分因子试验设计
1 部分因子DOE概述
2部分因子DOE混淆 3 Plackett-Burman设计 第五讲：田口试验设计
1 田口玄一的质量观
2 噪声和健壮设计
3 静态田口试验设计
4 动态田口试验设计
5 MINITAB 田口设计
5.1 创建田口实验设计
5.2 分析田口实验设计
5.3 预测田口结果
6 田口设计案例分析和现场练习 第六讲：总结和课堂讨论
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