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智能客服质检体系搭建 【课程背景】 互联网的发展带来客户服务渠道的变化和服务量的不断增加，传统的服务方式也随着业务量的增加显得心不从心。而人工智能可以帮助企业优化服务流程，提高服务效率，降低服务成本的同时提高客户满意度，这也让越来越多的企业开始引进智能服务。在智能服务高度成熟、高度产品化的今天，诞生了一种客户中心新的运营岗位—智能质检。 但是智能质检该如何快速掌握人工智能产品的核心？如何通过非技术干预下，快速从0到 1建立具备完善质检体系是企业普遍关心的问题。本次课程主旨解决如下问题： 1、智能质检的流程设计； 2、智能质检规则的梳理； 3、模型搭建思路； 4、智能质检开展思路。 从2017年开始，杨茂林老师工作室分别在北京、上海、广州、深圳、成都、香港等地先后分别举办了《互联网时代的客户数据及智能服务应用》和《人工智能在服务营销领域的应用与最佳实践》《人工智能时代服务迭代与智能客服运营管理》、《智能服务体系搭建》等20多期公开课和100多期内训课程，并帮助金融、运营商等行业客户开展了智能客服运营咨询项目。 【课程收益】 1、智能质检体系的了解与搭建； 2、从0到1搭建智能服务产品； 3、实地感受智能质检为客服行业带来的变革； 4、智能质检实操技能。 【课程对象】 1、智能机器人训练人员 2、已经上线或者准备上线智能机器人的企业相关工作人员 3、准备从事人工智能训练工作的人员 【课程时长】：1天 【课程大纲】 | 单元 | | | | | | 1、智能语音行业现状 2、语音体系问题定位 -语音转文字识别 -语义解析困境 -语音知识场景 3、智能质检产品架构定位 -应用能力 -应用场景 -应用流转 4、智能语音体系搭建—交互篇 -从GUI到VUI -语音交互流程设计 5、智能语音体系搭建—语音到文字 6、智能语音体系搭建—语义解析篇 -应用定位 -场景规划 -场景划分 | | | | 1、智能语音体系搭建—知识场景篇篇 -LGF识别能力 -质检关键词 -敏感词 -风险等级 -业务场景边界 2、质检能力优化提升 -调优核心----badcase标注复核重置 -标注定义 -常见标注方式 -标注团队体系搭建 3、智能文字质检 -文字质检模型搭建 4、智能文字质检能力泛化 -从文字质检模型基础上看语音质检 5、智能语音质检； -智能语音质检模型搭建 6、智能质检模型优化 -智能质检结果分析 -从体验角度看智能质检 | | | | 1、从智能服务产品矩阵维度看智能质检 -产品流转流程 2、智能质检产品反向应用—知识篇 -传统知识管理痛点 -智能质检对知识管理再造； 3、智能质检产品反向应用—现场管理篇 -服务现场管理能力赋能 4、智能质检产品反向应用—产品篇1 -听风与探路 -质检产品如何赋能舆情产品 5、智能质检产品反向应用—产品篇2 -用户情绪管理 -情绪管理下智能路由服务 6、智能质检产品反向应用——产品篇3 -图片与视屏类质检应用与分享； -图片与视屏类质检平台搭建浅析； | |
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