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数据分析在 营销业务场景中的实操应用【5月16-17日广州】

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课程对象:数据部经理、大区经理、区域经理、城市经理、商品经理、数据分析员
课程时间:2024年5月16-17日
课程地点:广州
课程费用:5800/





一、分析思维:(5.0h)
1.用数据说话
①提高对数据的敏感度;
②学会识别有问题的数据;
③防止被数据忽悠;
④对数据说话进行增值。
2.用图表说话
①站在受众的角度用数据说话;
②让你的图表更业务化;
③增值你的日常工作中的图表。
3.立体思维
①客户/顾客分不析中的体思维;
②商品分析中的立体思维;
③营销分析中的立体思维。
4.用数据报告说话
①四步解读数据报告;
②图表解读的5种方法;
③如何提炼数据报告中的结论。

二、分析模型(4.0h)
1、对比分析
①对比趋势分析;
②对比强弱分析;
③对批事件分析。
2.重要性分析
①排行榜分析法;
②二入法则分析法;
③ABC分析法;
④平均值分析法。
3.分类分析
①四象限制定营销策略;
②九宫格制定商品/员工/客户策略;
③360度分析的雷区图;
④杜邦分析法。
4.权重分析
①如何设定分析权重;
②利用权树进定量预测月季年的营销数据;
③利用权重将定性分析定量化。
三、分析方法与工具(5.0h)
1.探索式数据分析方法
①探索式分析流程图;
②探索式分析理论;
③将日常分析进行路线图管理。

2.分析工具
①数据透现表的探索式路径返用;
②利用Exce/的函数,控件等实现交互探索;
③使用VBA实现高价探索。

3.探索式分析实操
①数据整理与清洗;
②数据指标的添加;

③用探索式分析发现供销数据中的问题。


黄成明.jpg
黄成明
数据化管理实战专家、《数据化管理》作者   
十多年跨国公司销售及市场实战经验,历任强生、雅芳、妮维雅等知名企业的销售管理职位。在强生(中国) 有限公司期间,任辽宁南部地区市场拓展主管, 负责拓展新经销商、组建销售团队。期间, 所在的辽南地区强生生意从无到有,并且其中的营口市场因为成为强生公司二级市场的成功拓展模式,而向全国推广。 十几年消费品行业的工作经验, 使老师对数据有极强的敏感度, 在数据化管理方面有自己的独特见解。目前他已将对零售规律的研究变成一套理论运用到商业分析软件中,帮助更多的零售企业提高数据分析水平。授课时间长达 9年,微博粉丝超百万,深受学员欢迎。
著有《数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》畅销书,已售 10 万余册。重点 研究零售店铺销售管理、消费者消费行为分析、Vlp顾客管理及数据分析、服装企业买货数据化、数据分析与数据挖掘等。

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