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引领AI浪潮 掌握大模型应用开发——打造你的智能化未来 一、课程简介 带你深入探索AI大模型的应用开发前沿，掌握从基础环境配置到高级技能应用的AI全栈知识，解锁人工智能的无限潜能。加入我们，你将： ² 构建完备AI开发环境：从零开始，系统学习Python、pip的安装与管理，熟练掌握VSCode或PyCharm等专业编辑器的使用，顺利接入OpenAI API，为后续实践打下坚实基础。 ² 洞悉大模型核心：深入剖析AGI时代背景下的个人发展机遇，全面理解AI技术发展历程，揭示大模型的工作原理、应用场景及其局限性。从生成式AI、机器学习、神经网络等基础知识，到Token、Transformer、RWKV、Mamba等前沿概念，构建完整的AI理论体系。 ² 精通Prompt Engineering：实战演练优质提问技巧，如角色扮演、提供上下文信息、关键词限定等，让你精准驾驭大模型，提升其输出质量与创新性。学习Prompt攻击防范与内容审核，通过丰富的案例（客服对话机器人、对话质检、指标解读等），将理论转化为实际应用。 ² 让AI成为你的超级助手：通过一系列课堂动手练习，你将学会运用AI提升学习工作效率，如充当高效搜索引擎、辅助英语对话、优化公文写作、创作创意文案、撰写邮件、提供建议、解析文献、设计PPT、绘制思维导图、编写流程图、创作视频脚本，甚至批量生成短视频，全方位体验AI的强大辅助能力。 ² 解锁Function Calling与编程认知：揭示AI巨变下的UI、API终极演变趋势，深入理解NLI对未来软件世界的塑造作用。通过实战案例，掌握GPTs Actions与高德地图等真实世界接口的对接方法，以及Function Calling在本地函数调用、多函数协同、JSON构造、SQL生成等场景中的灵活应用。 ² 构建私有知识库与对话机器人：学习运用RAG与Embeddings技术搭建专属知识库，实现精准信息检索与混合检索。掌握Assistants API，快速开发具备多角色隔离与协作能力的对话机器人，并对各类大模型进行科学选型。 ² 掌握大模型开发框架：深入理解LangChain，实现模型I/O封装、数据连接封装、记忆管理与链式架构设计，为构建高效、可扩展的大模型应用奠定基础。 ² 手撕AutoGPT与Agent开发：从零构建AutoGPT助手，理解Agent主流程、ReAct Prompt模板设计、长短时记忆管理、纠偏策略制定等关键环节，提升复杂AI系统的自主性与鲁棒性。 ² 畅游AI艺术创作海洋：深入学习Midjourney与Stable Diffusion两大AI绘图工具，掌握文生图、图生图、CLIP模型、扩散模型等关键技术，通过丰富实战练习，解锁高质量图像生成、提示词优化、图像微调、风格迁移、智能放大等高级技能。 二、课程特色 ² 理论与实践并重：系统讲解AI大模型理论知识，辅以大量实操练习，确保学员知其然亦知其所以然。 ² 紧跟行业前沿：涵盖最新大模型技术、开发工具与应用场景，助你抢占AI开发高地。 ² 互动式教学：通过课堂讨论、案例分析、动手实验等多元化教学方式，激发学员主动思考，提升学习效果。 ² 个性化指导：关注每位学员的学习进度与疑问，提供针对性辅导，确保知识吸收与技能提升。 三、目标学员 ² 对AI大模型应用开发感兴趣的软件工程师、数据分析师、产品经理等专业人士。 ² 期望借助AI提升工作效能的教育、金融、医疗、媒体等行业从业者。 ² 有志于投身AI领域的在校学生与转行人士。 四、课程大纲 第1章 AI应用开发环境 ² 安装 Python ² 安装 pip ² 安装编辑器（VSCode、 PyCharm） ² 配置 OpenAI 的 API Base ² OpenAI 介绍及相关概念 第2章 AI大模型介绍 ² AGI 时代的个人发展 ² AI的技术发展 ² 什么是AI？ ² 大模型 AI 能干什么？ ² 大模型是怎么生成结果的？ ² AI大模型的局限性 ² AI人工智能基本概念（生成式、机器学习和神经网络、Token、Transformer、RWKV 和 Mamba） ² 大模型应用业务架构（Copilot、Agent） ² 大模型应用技术架构 ² （课堂动手练习）ChatGPT的注册与使用方法 ² （课堂动手练习）国内流行AI工具的注册与使用方法 ² 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识 第3章 Prompt Engineering原理及使用技巧 ² 提示工程的意义和核心思想 ² Prompt 典型构成 ² 思维链（Chain of Thoughts, CoT） ² 自洽性（Self-Consistency） ² 思维树（Tree-of-thought, ToT） ² Prompt提示调优的基本方法 ² （课堂动手练习）优质提问技巧1：角色扮演 ² （课堂动手练习）优质提问技巧2：提供上下文信息 ² （课堂动手练习）优质提问技巧3：提供关键词 ² （课堂动手练习）优质提问技巧4：提供前置信息 ² （课堂动手练习）优质提问技巧5：限定长度 ² （课堂动手练习）优质提问技巧6：提供示例 ² （课堂动手练习）优质提问技巧7：控制输出风格 ² （课堂动手练习）优质提问技巧8：让我想一想 ² （课堂动手练习）优质提问技巧9：限定受众对象 ² （课堂动手练习）优质提问技巧10：检查问题 ² （课堂动手练习）优化AIGC提问技巧 ² Prompt 攻击和防范 ² 内容审核 ² OpenAI API 总结 ² 用 prompt 调优 promp ² 案例 1: 客服对话机器人 ² 案例 2: 客服对话质检 ² 案例 3: 指标解读+项目推荐 第4章 让AI成为你学习工作的好帮手 ² （课堂动手练习）把AI当作新的搜索引擎 ² （课堂动手练习）使用AI练习英语对话 ² （课堂动手练习）让AI帮你优化工作总结等公文写作 ² （课堂动手练习）让AI帮你设计创意文案 ² （课堂动手练习）让AI帮你写邮件 ² （课堂动手练习）向AI寻求商业和营销意见 ² （课堂动手练习）上传本地文件，让AI帮你阅读文献资料 ² （课堂动手练习）AI助力写小红书爆文 ² （课堂动手练习）AI助力Excel公式与函数写作 ² （课堂动手练习）AI助力PPT制作 ² （课堂动手练习）让AI助力思维导图轻松搞定:ChatAI+XMind ² （课堂动手练习）使用 AI 工具快速制作流程图 ² （课堂动手练习）AI助力写中视频脚本 ² （课堂动手练习）AI助力快速批量化生成短视频 第5章 Function Calling（函数调用）功能讲解和应用示例 ² 看 AI 巨变带来的 UI、API 终极演变 ² NLI 塑造未来软件世界 ² 大模型连接真实世界的方法 ² 案例1：用 GPTs Actions 对接高德地图 ² GPTs 的平替：Coze、Dify ² 用 Function Calling 做更灵活的对接 ² 案例2：机制原理 ² 案例3：调用本地函数 ² 案例4：多 Function 轮流调用和同时调用 ² 案例5：用 Function Calling 构造 JSON ² 案例6：从自然语言生成 SQL 语句 ² 案例7：流式调用 ² Function Calling 注意事项 ² 支持 Function Callling 的国产大模型 第6章 从 AI 编程认知 AI ² 做个天天用 AI 的人 ² 编程能力是大模型天花板 ² GitHub Copilot ² Copilot 的平替们 ² 编程 Agents ² AI 能力定律和提效定律 第7章 RAG 和 Embeddings构造私有知识库 ² 为什么要做 RAG ² 搭建一个简单的 ChatPDF ² 检索的基础概念 ² 什么是向量表示（Embeddings） ² 向量数据库与向量检索 ² 基于向量检索的 RAG ² 搭建 RAG 系统的扩展知识 ² 混合检索与 RAG-Fusion 简介 ² 向量模型本地部署 第8章 Assistants API快速开发基于agent对话机器人 ² GPTs & Assistants API 简介 ² 如何在 GPT Store 创建/发布自己的 GPT ² Assistants API 的主要能力 ² 基于 Assistants API 开发 ² 在 Assistant 中调用工具 ² 用 Assistants API 实现多角色隔离与协作 ² 原生 OpenAI API、GPTs、Assistants API、国产/开源大模型选型参考 第9章 LangChain大模型开发框架 ² 模型 I/O 封装 ² 数据连接封装 ² 记忆封装：Memory ² 链架构：Chain/LCEL ² 大模型时代的软件架构：Agent ² LangServe ² LangChain.js 第10章 手撕 Agent 实现 AutoGPT ² Agent 简介 ² Agent 的主流程图 ² 设计 ReAct 的 Prompt 模板 ² 设计长时和短时 Memory ² 实现主流程 ² 设计鲁棒的纠偏策略，防止死循环 ² 封装自己的 Tools ² 运行自己的 AutoGPT 助手 第11章 Midjourney绘画入门与精通 ² AI绘图原理介绍 ² 文生图和图生图介绍 ² CLIP 模型和扩散模型介绍 ² 绘图工具 DALL-E2 介绍 ² Midjourney 工具介绍 ² Midjourney 提高分辨率及图像微调 ² Midjourney 的提示词参考 ² （课堂动手练习）remix 模式介绍 ² （课堂动手练习）blend 命令介绍 ² （课堂动手练习）describe 命令介绍 ² （课堂动手练习）图生图通过图片生成新的图片 ² （课堂动手练习）Midjourney 的参数和设置介绍 ² （课堂动手练习）使用 chatgpt 来产生图像的提示词 第12章 Stable Diffusion高级应用 ² Stable Diffusion 工具介绍 ² Stable Diffusion 不同模型介绍 ² Stable Diffusion 环境部署介绍 ² Stable Diffusion 常用提示词介绍 ² Stable Diffusion 工作界面介绍 ² （课堂动手练习）通过文字生成图片 ² （课堂动手练习）通过图片生成图片 ² （课堂动手练习）通过图片反推 prompt 提示词 ² （课堂动手练习）提示词的语法和权重 ² （课堂动手练习）模仿别人的优质图片产生新图片 ² （课堂动手练习）图像智能放大算法 ² （课堂动手练习）把动漫人物变为真人
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