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《移动通信行业经营分析实务》提纲 导入一 企业管理者必备的十大实施理念 导入二 美国某商店大数据带来的精准营销
第一讲 移动通信行业经营分析思维拓展 一、经营分析目标 （一）需求分析 （二）市场结构分析 （三）市场行为分析 （四）市场表现分析 （五）供应分析 （六）经营分析工作中的常见困惑 （七）经营分析报告的常见问题 二、经营分析工具支撑 （一）准备阶段 （二）基础阶段 （三）初级阶段 （四）深入阶段 （五）成熟阶段 三、经营分析工作中的常见困惑 四、经营分析中的“白金法则” ▲本讲互动与答疑 第二讲 大数据时代经营分析新思路与分析重点 一、寻找财务业绩背后的业务动因 二、从业务层获取业务信息 三、与业务人员沟通分析结果 四、向高层汇报解读预算执行情况 五、与相关部门、单位沟通成本费用控制 六、大数据时代业财分析重点
（一）利润＋现金＋价值＋风险＋成长 案例 利润分析 （二）盈亏平衡点 案例 盈亏平衡点保本产量和售价的计算
（三）资本资产结构优化
（四）现金流
（五）资本成本
（六）经济增加值（EVA） ▲本讲互动与答疑 第三讲 移动通信行业经营分析关键点 一、抓取与提炼分析要点的方法 二、大数据时代有效数据的提取方法 三、获得有效数据提取的判断标准 四、经营分析思维 五、经营分析相关软件操作要点 ▲本讲互动与答疑 第四讲 移动通信行业经营分析中的信息收集与分析技巧 一、问题的解决依赖于事实的支持 二、在分析框架的指导下，信息收集要做到不多不少、恰到好处 三、案例：如何解决流失率居高不下的问题 ▲本讲互动与答疑 第五讲 移动通信行业指标统报型的经营分析报告 一、指标通报 VS 解决问题 二、指标统报型的经营分析报告/系统里的数据 三、关于建立对比的提炼 四、指标的选择 五、表达的技巧 六、经营分析的内容 （一）净利润 （二）增值业务占收入比和同比增幅 （三）普及率与新增 （四）离网率 （五）零次率 （六）单价 （七）MOU （八）行业和主叫话务量 （九）短信 （十）彩铃 （十一）中央音乐平台 （十二）彩信手机报 （十三）彩信手机端活跃 （十四）信息化收入 （十五）信息化收入占比和增幅 （十六）自有渠道终端销售占比 第六讲 移动通信行业分析与解决问题型的经营分析报告 一、指标改进与营销/管理决策的路径 二、透视指标，了解指标落后的原因 三、请理解各KPI之间的关联性 四、从影响指标进程的原因中寻找主要内因 五、分析市场因素对指标完成进度的影响 六、综合主要内因和外部市场因素制定对策 七、制定新的营销管理计划 八、贯彻执行计划，并进行现场紧盯控制 七、总结提升，并制定新的完善计划 第七讲 移动通信行业目标导向的分析报告 一、经营分析四步法 二、认识并界定问题时常见的思维方式—六顶思考帽 三、界定问题时所应用的工具—头脑风暴法 四、用演绎树对用户进行细分 五、用演绎树对问题进行分解 六、用假设树研究话务量下降的原因 七、用问题地图来寻找解决话务量下滑的实施行动 八、不重不漏分析法举例 ▲本讲互动与答疑 第八讲 移动通信行业市场营销环境分析 一、微观市场分析 二、宏观市场分析 三、携号移网问题 四、未来营销对策 ▲本讲互动与答疑 第九讲 基于成都移动大数据应用经营分析 一、武侯祠大庙会客流监控案例 （一）武侯祠大庙会客流监控大数据应用 1、武侯祠大庙会的活动背景 2、武侯祠大庙会的客流监控需求 3、武侯祠大庙会对需求的实现方式 （二）武侯祠大庙会客流监控项目的评价 二、成都王府井智慧商场案例 （一）成都王府井智慧商场大数据应用 1、智慧商场的项目背景 2、智慧商场的多方需求描述 3、智慧商场对需求的实现方式 4、大数据应用案例行业的波特五力模型分析 （二）成都王府井智慧商场项目的评价 ▲本讲互动与答疑 第十讲 移动通信行业有效利用关键接触点营销分析 一、移动通信营销传播特点
二、移动通信行业营销关键接触点
三、移动通信行业关键接触点营销策略
▲本讲互动与答疑 第十一讲 经营分析在移动通信行业的操作 一、移动通信行业经营分析的现状 二、客户管理分析 （一）客户发展分析 （二）客户普及率分析 （三）客户活跃度分析 （四）客户资费敏感度分析 （五）客户贡献度分析 （六）客户关联度分析 （七）客户家庭市场普及率分析 （八）产品偏好分析 三、产品管理分析 （一）产品总体分析 （二）单项产品分析 （三）产品——渠道发展分析 （四）产品——终端发展分析 （五）产品——资费营销案分析 （六）产品关联分析 （七）收益分析：产品收入分析、产品量收分析、产品成本分析 四、客户服务分析 （一）客户服务总体分析 （二）客户咨询分析 （三）客户办理分析 （四）客户查询分析 （五）客户投诉分析 （六）订购关系二次确认分析 五、ETL设计分析 （一）流程设计 （二）并发统计分析数据提取 （三）数据传输与转换 （四）数据并行装载 （五）关键问题分析与方案 （六）ETL过程设计要求 六、数据仓库逻辑模型设计基本原则 七、套餐专题分析 （一）数据来源 （二）数据保留期限 （三）数据实现方式 ▲本讲互动与答疑 第十二讲 案例分析 案例一 迪斯尼的数据运营 案例二 美国某商店大数据带来的精准营销 案例三 电信行业经营分析系统（江苏网通） 第十三讲 全面互动答疑与课程总结 时长：3天 编制与讲解：屠建清
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