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人工智能在财务领域的应用 ——AI赋能财务能力提升与价值创造
课程背景： 随着DeepSeek的横空出世以及ChatGPT等生成式AI技术的广泛应用，人工智能（AI）技术正在蓬勃发展，企业也面临着新的机遇与挑战。在这一背景下，财务部门作为企业的重要组成部分，需要不断学习和优化自身定位，了解并掌握 AI、大数据等技术在财务工作中的应用，以适应数字化转型和智能化发展的趋势，对于提升企业财务管理水平、增强竞争力具有至关重要的意义。AI技术的引入不仅能够提升财务工作的效率和准确性，还能为财务人员创造更多价值，推动企业财务管理的创新与变革。 课程收益： 【业财融合】用人工智能赋能业务开展，通过运用Deepseek、ChatGPT等AI工具，能迅速完成财务报表分析和解读，大幅减少手动操作，提升工作效率，加深财务决策的影响力； 【技能提升】掌握DeepSeek在财务预测、风险量化、合规审计中的全流程应用，实现财务公文智能生成效率提升； 【风控强化】构建动态风险评估模型，覆盖供应链金融、重大项目投资等通服核心场景 【实战落地】提供实用模型及工具给学员提供分析实操抓手，达到灵学活用的目的。
课程时间：2天，6小时/天 课程对象：财务人员及AI相关业务骨干等 课程方式：讲师讲授+案例分析+视频引导+互动答疑
课程大纲 第一讲:AI技术发展现状及趋势解读 一、AI时代环境改变，财务管理在转型 1. 客户导向改变，业财边界融合，前后端联通，带动决策更高效 2. AI时代，财务面临的独特挑战与机遇 案例1：亚马逊通过AI实现了自动化订单处理、库存管理和财务结算，提高了盈利。 案例2：某科技公司借助AI实现了财务报告的自动生成和关键指标的实时监控。 案例3：中国平安保险利用AI进行保险定价，提高了保险定价的准确性和效率。 3. 财务工作中的AI应用 1）华为财经三大支柱 2） 数智化业财税融合的“ABCD” ——ABCD的内容：人工智能、区块链、云计算、大数据 ——数字化时代下ABCD如何影响管理决策 案例：华为、海尔通过AI财务数智化转型案例分析 二、财务AI转型是如何赋能业财协同的？ 1. 数智化与财务共享的管控落地 1）用智能技术引领数字化运营 2）用业财税智能共享平台实现数字化运营 3）用中台思维构架数字化平台 2. 财务数字化发展趋势展望 1) 智能化财务的未来发展方向 ——智能预测、智能决策、无人化财务作业等 2）财务数字化对财务职能与组织架构的影响 ——财务职能转型、财务共享服务中心的发展趋势、新型财务组织架构设计 三、AI工具大比拼 1.认识DeepSeek、ChatGPT、秘塔、Kimi、豆包、文心一言等AI工具及其功能实操演练 1) 案例体验：AI实操演示 2) 掌握提示词编写的技巧 3) 利用AI撰写专业文档 案例分析：AI在财务分析创作中的应用 2. AI助力提升财务工作效率 1）ChatGPT在财务任务管理中的策略 2）用DeepSeek与秘塔制定财务工作计划与分析报告 模型与操作手册：随课赠送DeepSeek操作手册与提示词宝典，便于学员课后落地运用，实操性强，即时可用。
第二讲：AI赋能业财税融合与财务转型 一、 DeepSeek在财务流程中的应用场景 1.智能财务数据分析基础 1）数据清洗与修复技术
——DeepSeek缺失值填补逻辑（行业均值填充、趋势插值）
实战演练：成本数据异常值修正 2）多源数据整合
—— ERP系统、税务平台、供应链数据的字段对齐规则配置
案例：合并30+子公司报表的自动化映射方案 3） 数据标准化引擎
——自定义指标公式库（如EBITDA调整项规则）
实战演练：基建项目资本化/费用化支出的AI自动分类 2. 财务数据可视化与洞察 1）动态可视化模板开发
——拖拽式图表生成：资金流向桑基图、成本结构树状图 2）趋势预测与归因分析
—— 基于LSTM模型的收入季节性波动预测
实战演练：客户回款延迟对经营性现金流的冲击模拟 3. 预算与现金流预测 1） 机器学习预算模型
——历史数据训练集构建
案例：新基建项目人工成本弹性预算编制
2） 现金流压力测试
——极端场景参数设置（如地方政府付款周期延长至180天）
实战演练：利率上浮50BP对融资成本的影响测算 二、 DeepSeek赋能财务风险管理与评估 1. 智能财务风险识别 1）风险因子库建设
案例：某省财政紧缩对存量项目的影响评级 2）实时风险扫描
——债务集中度、短债覆盖率等指标的阈值监控
实战演练：供应商账期异常缩短的流动性风险预警 2.量化风险评估模型 1）蒙特卡洛模拟应用
——基建项目IRR概率分布计算（考虑工期延误、主材涨价 2）风险敞口动态计算 3. AI风控预警系统构建 1） 预警规则引擎配置
——多级预警机制（提示/关注/紧急）
案例：客户信用评级下调触发保函额度重审 2） 风险处置知识库
——内置国资委风险应对指引（如“重大损失报告模板”） 三、人工智能赋能全价值链财务管控 模型展示及讲解：财务在价值链各环节上与业务的赋能 1. 投标报价——定价策略，毛利计算，信用评级 2. 合同谈判——交货周期，付款条件，混合销售等 3. 合同执行——成本控制，资金监管，税收筹划等 4. 采购——历史价格，关联交易，资质审核等 5. 生产——库存管理，滚动预测，瓶颈分析等 6. 发货售后——装箱申报，现场调试，发货运输，货物保险等 7. 应收账款——账龄分析，坏账计提，保理业务等 四、AI数智化搭建财务信息共享中心及运营维护 1. 从粗放式经营管理到精细化管理 2. 从流程断点，信息壁垒到目标与流程统筹 3. 从标准化规模化到快速灵活应对市场变化 模型：关于财务共享服务中心建设的细化功能图 4.数智化财务信息共享中心的整体运营模式 1）“总-分-支”机构的线条梳理及账务关系搭建 2）报账点、报账中心的关注重点 3）核算中心、结算中心的关注重点 4）系统维护中心的关注重点
第三讲：AI智能数据分析与价值创造 一、DeepSeek在财务分析中的运用 1.风险评估指标体系 1）偿债能力指标（资产负债率、流动比率等）含义与计算方法 2）盈利能力指标（毛利率、净利率等）解读 3）营运能力指标（存货周转率、应收账款周转率等）分析要点 2.DeepSeek 在报表解读中的应用（如杜邦分析体系） 1）杜邦分析体系：公式拆解、各指标含义。 2）以某上市公司财务报表进行杜邦分析演示。 3. DeepSeek 辅助报表编制 1）DeepSeek 从企业财务数据库中自动提取数据的设置与操作 ——数据库连接设置：支持的数据库类型及连接步骤。 ——数据提取规则设置：按报表项目提取数据的方法。 2）报表模板创建与生成流程 3）利用 DeepSeek 进行报表数据准确性检查的方法 4. 报表分析与决策支持 1）使用 DeepSeek 进行报表数据可视化展示（柱状图、折线图、雷达图等） 2）基于可视化结果的财务分析报告撰写要点 ——结构：引言、分析内容、结论与建议结构讲解。 ——语言：专业、简洁、准确的语言要求。 3）如何根据 DeepSeek 分析结果为企业战略决策提供财务支持 ——投资决策：以某企业投资新项目为例，分析财务可行性。 ——融资决策：根据企业财务状况分析融资方式选择。 二、本量利的基本概念 1. 成本性态分类——变动成本与固定成本 2. 本量利基本结构图例展示与分析 1）边际贡献与盈亏平衡点的计算 2）经营性亏损VS费用性亏损 讨论：无中生有的利润——只需要加大产量，而不需要做其他什么，就能增加利润，请问这是为什么？又该怎样设置经营者的业绩指标？ 3. 贡献式损益表——经营分析与考核的重要工具
第四讲：Deepseek撰写公文及通知 一、公文与通知写作规范 1.公文种类介绍（请示、报告、批复等），格式详解（标题、主送机关、正文等） 2. 通知类型（会议通知、活动通知等），结构和内容要点 二、Deepseek辅助公文起草 1.主题生成：输入关键词，获取公文主题建议 2.内容构思：根据主题，利用 Deepseek 拓展大纲和要点 案例演示：以一份项目汇报公文为例，演示操作流程 三、通知撰写技巧与Deepseek 运用 1.语言简洁性：借助 Deepseek 精简语句，去除冗余 2.信息完整性：用 Deepseek 检查通知要素是否齐全 案例：制作费用报销通知，展示 Deepseek 辅助过程 四、Deepseek语言优化与审核 1.语法检查：识别并纠正语法错误，分析常见错误类型。 2.用词准确性：替换不准确词汇，提升专业性。 3.风格调整：根据公文和通知要求，调整语言风格。
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