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《AI驱动的财务数字化转型战略与实践》 主讲：郝嘉 课程背景： 在数字化经济的浪潮中，AI与数字化转型成为企业提高竞争力和实现持续增长的核心驱动力。 特别是对于国央企而言，传统的财务管理模式和业务流程已经难以适应快速变化的市场环境和日益复杂的监管要求。AI技术的引入，不仅可以提升财务管理的效率和精准度，还能推动战略决策的科学化，帮助企业在数字化时代中稳步前行。 随着国家对创新驱动发展的政策推进，尤其是在“数字中国”与“工业互联网”政策的大力支持下，国央企在转型升级中面临巨大的机遇与挑战。如何通过AI实现财务管理的智能化，如何借助数据驱动财务决策的转型，已成为迫切的需求。许多国央企的财务部门正在努力寻求突破口，以解决财务运营中的低效与冗余，优化财务流程，提高资金使用效率，同时确保合规与风险管理。 本课程专为国央企管理者与财务负责人量身定制。课程将围绕AI在财务领域的应用，深入探讨如何利用AI技术实现财务管理的自动化、智能化与精准化，重点分析当前数字化转型中的痛点与难题，如财务数据的沉淀、资源配置的优化以及决策链条的智能化等。课程不仅传授前沿技术，还通过行业案例分享实践经验，帮助学员建立数字化思维，掌握AI驱动的财务转型战略与操作方法。 课程收益： ●AI赋能财务决策：学员将掌握如何利用AI技术提升财务决策的精准性与科学性，学习通过智能化的数据分析和预测模型，为企业提供实时、准确的财务洞察，优化资源配置，推动战略决策的效率与效果。 ●财务流程智能化转型：学员将系统学习如何借助AI实现财务流程的自动化与智能化，消除传统手工操作中的低效与错误，提高财务工作效率，降低合规风险，从而大幅提升财务部门的整体运营水平。 ●数据驱动企业创新与竞争力提升：学员将深入了解如何通过数据化手段和智能财务工具，实现财务数字化转型，推动业务创新，帮助企业在快速变化的市场环境中抓住机遇、应对挑战，提升核心竞争力。 受益人群：企业管理者 财务管理者 “达己成人之志”财务人员 授课时间（根据客户需求定制成系列课/训练营/后期陪跑）：2.5天，6小时/天 授课方式：案例法，故事法，化繁为简法，融会贯通法，举一反三法，寓教于乐法，化知识为智慧，以终为始，因果律，教练式授课，有工具，有方法，有落地实操，有后期成果跟踪 课程大纲 模块一：为什么转？——国央企财务数字化转型的必然性与战略意义（1.5小时） 1.政策与市场双轮驱动下的转型必要性 国资委《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》核心解读 从“管资本”到“管数据”：AI如何支撑国有经济布局优化（案例：国家电网数据中台建设） 2.国央企财务转型的独特挑战 体制约束：长链条决策机制与创新试错成本矛盾 【案例】某央企RPA试点“叫停”事件复盘 数据孤岛：多法人架构下的数据整合难题 【案例】中石油跨板块数据治理经验 3.AI+财务的顶层战略价值 从“成本中心”到“利润中心”：AI驱动的财务价值创造模型 【理论】波士顿矩阵AI改造版 模块二：转什么？——AI重塑财务职能的四大核心场景（2小时） 1.场景1：智能核算与报告革命 【工具应用】德勤“小勤人”RPA在费用报销自动化中的应用（截图演示+部署 成本分析） 【场景案例】中国移动票据OCR识别系统，效率提升300% 2.场景2：AI赋能战略决策支持 【方法论】基于机器学习的需求预测模型（工具：SAP Analytics Cloud实战演示） 【标杆案例】GEPredix平台如何通过设备数据预测维护成本 3.场景3：风险控制的智能化升级 技术落地：自然语言处理（NLP）在合同风险扫描中的应用 警示案例：某央企海外项目因汇率预测失误亏损数亿 4.场景4：组织协同与生态连接 创新模式：区块链+智能合约在供应链金融中的实践 模块三：怎么转？——国央企AI财务转型五步法（2.5小时） 1.第一步：战略对齐——绘制转型路线图 【工具】华为“三阶九维”战略解码法（适配国央企战略委员会决策流程） 2.第二步：数据筑基——构建可信数据资产 【方法论】数据治理“三权分立”模型 【参考】《数据安全法》要求 【案例】东方航空数据血缘追踪系统建设 3.第三步：技术选型——AI工具的适配性评估 决策矩阵：开源框架vs商业软件？ 【案例】对比TensorFlow与用友BIP AI模块 4.第四步：组织变革——人才与文化的破局之道 【案例】宝洁“AITranslator”培养计划：财务人员向数据产品经理转型路径 5.第五步：风险管控——构筑转型安全网 工具：Gartner“AI信任金字塔”模型（适配国资监管审计要求） 模块四：实战沙盘——从规划到落地的全流程推演（2小时） 1.沙盘1：某能源集团智能财务共享中心建设 关键冲突：分子公司利益博弈 vs 集团管控需求 学员任务：运用SWOT+AI成熟度模型设计实施方案 2.沙盘2：制造业成本管控AI化方案设计 数据：模拟某重型机械企业BOM表与工时数据 工具实战：用Python快速构建异常成本检测模型（无需编程基础） 模块五：未来已来——AI财务的进化趋势与持续学习（1小时） 1.前沿技术瞭望 生成式AI：ChatGPT在财务分析报告撰写中的潜力与风险（Demo演示） 2.生态化转型路径 从“工具应用”到“平台经济”：借鉴蚂蚁集团“双链通”模式 3.学员行动计划 输出《AI财务转型30天启动清单》（含国资委政策包+技术供应商白名单） 【跟踪复盘】留10道作业，课后7天内提交 【学员能动性练习】现场每小组提出3-5个问题，提交给培训机构转交，课后一个月内回复
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