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企业效率革命：AI agent（智能体+AI应用产品）搭建实战 课程背景： 随着人工智能技术的迅猛发展，AI已经深刻改变了企业竞争的方式，特别是智能体(Agent)技术的出现，让AI辅助企业进入了一个全新阶段。通过零代码开发智能体，企业过去需要人工完成的很多动作，例如：内容创作、数据分析，流程协作等多方面工作。都可以通过智能体或者AI应用来自动化完成。让企业中大部分重复的工作可以被AI所替代，人脑中大部分的信息可以AI可以成为企业的资产，大幅减少企业对员工的依赖。 当前企业面临效率提升的三大核心痛点：一是数据孤岛严重，企业内部决策、调研等非公开数据难以被AI模型有效利用，导致智能体输出与业务需求脱节；二是模型准确性不足，通用大模型易产生“幻觉”，错误信息可能引发决策风险；三是技术门槛与成本高，中小企业缺乏专业团队和资金投入，传统AI部署周期长、适配难。这些问题导致企业数字化转型陷入“看得到效益，却用不起AI”的困境。 本课程正是基于这一背景，聚焦国产AI应用开发扣子平台的开发用和应用。课程将从AI基础知识入门，到扣子智能体搭建开发与应用，形成完整的学习路径。通过两天的系统学习，学员将能够理解AI的基本原理，0代码搭建属于企业某岗位的智能体，某部门的应用，彻底改造企业效率。 课程收益： 1. 掌握AI思维理解能力：掌握AI的基本原理和能力边界，建立与AI高效协作的思维模式，能够准确识别AI的优势和局限性，避免盲目依赖。 2. 掌握AI沟通表达能力：熟练掌握提示词编写的技巧和框架，能够与AI进行精准有效的沟通，获取高质量的创作成果，显著提升工作效率。 3. 掌握智能体开发能力：无需编程基础，也能在Coze平台上独立开发适用于不同场景的智能体，实现创作流程的自动化和智能化，为日常工作减负增效。 4. 掌握创新应用整合能力：能够结合自身工作场景，灵活整合各类AI工具和方法，打造个性化的AI辅助工作流程，持续提升工作效率和创作质量。 课程时间：2天，6小时/天 课程对象：企业老板、企业管理者、希望提升工作效率的企业员工 课程方式：理论讲解（20%）+工具使用（50%）+实践操作（30%） 课程工具： 1. Deepseek、通义千问等国产大模型 2. Coze智能体开发平台 3. 国产AI绘图工具（如即梦等） 4. 国产AI视频/音频处理工具（即梦Ai、可灵Ai、通义AI、腾讯智影） 学员准备： 1. 个人电脑和智能手机 2. 提前注册Coze平台账号 3. 提前注册Deepseek、通义千问等国产大模型账号 课程大纲 第一讲：AI核心认知和使用基础——从工具使用到人机协同 章节目标：建立AI的基础认知，理解使用AI使用的核心精髓。 一、生成式AI是什么？ 1. AI大模型介绍 举例：deepseek R1deepseek V3 2. AI VS搜索引擎 3. 生成式AI的本质 二、AI应用场景 1. 智能对话与问答交互 2. 工业流水线智能制造 3. 智能家居自动化控制 4. 远程医疗智能诊断 三、AI的局限性 1. 不可解释性 2. 真实性存疑 3. 数据安全性 四、利用AI工作的正确思路 1. 明确战略定位与场景选择 2. 掌握AI任务处理核心技巧 3. 重视伦理风险与动态优化 五、撰写优质提示词的方法 1. 明确任务要求：指令、角色、上下文、输出格式 2. 语言简洁明确，结构清晰 3. 提供示例和具体要求 4. 持续迭代优化 实战演练：如何做出一份3个月健身计划 1）用smart法则明确锻炼身体的目标 2）投喂给deepseek自身情况，个人喜好 3）让deepseek作为一个健身教练输出健身计划 4）互动调整计划效果，输出一份完整的健身计划 成果输出：通过练习，输出一份完整的健身计划。 第二讲：智能体基础与开发技术解码——从技术认知到落地价值 章节目标：使学员熟悉智能体的基础概念、了解开发工具，为智能体开发实践做好准备。 一、智能体的基础认知 1. 什么是AI智能体 2. AI智能体的特点 1）自主性 2）持续学习与适应性 3）环境交互与协作能力 3. AI智能体的应用场景 1）用AI智能体找销售线索 2）用AI智能体当智能客服 3）AI智能体当HR简历筛选师 二、智能体的核心技术 1. 监督学习 2. 无监督学习 3. 神经网络技术 4. NLP自然语言处理 三、智能体的架构 1. 单体架构 2. 分布式智能体架构 3. 微服务架构 4. 硬件与软件结合 四、智能体的开发工具与平台 1. 扣子平台 2. 腾讯元器 3. 飞书 4. 影刀RPA 5. 微软BotFramework企业平台 6. 开源代码：LangChain 开源框架 第三讲：搭建一个简单的智能体——从知道到落地 章节目标：了解开发工具coze的基本使用，开发出最简单的第一个智能体。 一、认识coze平台 1. coze平台的特点：零代码开发 2. coze平台的操作界面与基本使用方法 3. coze平台的核心功能：指令集，工作流，知识库 二、设计第一个智能体的步骤 1. 分析用户需求和应用场景 2. 确定智能体的目标与任务 3. 制定智能体的功能和特性 4. 设计功能实现流程 三、第一个智能体人工搭建的步骤 1. 选择合适的智能体模型 2. 创建智能体 3. 使用AI平台的图形化界面创建智能体 4. 配置智能体的参数和属性 5. 添加智能体的功能和行为 6. 发布智能体 四、第一个智能体AI搭建的步骤 1. AI搭建智能体 1）创建智能体 2）配置智能体参数 3）调试与测试 4）发布智能体 2. 调优智能体提示词 1）AI调优 2）提示词模板 3）自身经验 实战演练：搭建一个客服机器人智能体 1）用Coze创建一个智能体 2）用AI填写智能体提示词 3）智能体配置用户输入 4）智能体测试 成果输出：搭建一个客服机器人智能体 第四讲：智能体开发实战——从简单应用到复杂场景 章节目标：通过典型场景实战，掌握智能体全流程开发 一、知识库——让AI更加精准 1. 添加知识库 2. 创建知识库（文件、表格、图片） 3. 维护知识库 二、卡片——让AI输出更符合用户阅读习惯 1. 豆包卡片 2. 飞书卡片 3. 新建一个自定义卡片 4. 新创建一个机器人 三、插件——使用别人现成的工具 1. 引用官方插件 2. 无授权插件 3. 创建自定义插件 四、工作流——自动化完成复杂的业务流程 1. 工作流的节点 2. 节点的输入和输出 3. 节点的五大类别 1）大模型节点 2）知识库节点 3）选择器节点 4）数据库节点 5）插件节点 实战演练：设计一个智能客服机器人 1）创建机器人 2）添加属于专门的知识库 3）创建工作流 4）测试验证 成果输出：搭建一个带有业务属性的智能体。 第五讲：智能体应用与优化——从部署到生态 章节目标：学员将开发好的智能体应用到实际工作中，并不断优化其性能和效果。 一、智能体的部署与应用 1. 智能体的微信部署 2. 智能体的发布 1）飞书发布 2）网页发布 3. 智能体的日常使用流程 1）定期自动化执行 2）对话式触发执行 3）持续迭代优化 4. 智能体使用的注意事项 1）保持系统简单性 2）注意保护企业敏感数据 3）明确范围和场景定义 二、智能体的持续优化 1. 基于用户反馈的智能体优化 2. 指令集的迭代与完善 3. 知识库的更新与维护 三、智能体与工作流的整合 实操演练：发布智能客服机器人 1）发布智能机器人到线上 2）明确现实场景中的测试用例 3）调优提示词，确定问题结果符合业务需求 4）搭建智能机器人的用户运营数据 成果输出：智能机器人发布上线，并且具备初步的能力 第六讲：AI应用搭建——从智能体到app应用 章节目标：学员将学会另外一种智能体，开发AI应用。 一、什么是AI应用 二、AI应用前端页面搭建 1. 前端容器布局 2. 前端组件配置 三，AI应用后端系统搭建 1. AI应用后端数据接入 2. AI应用逻辑处理 3. AI应用输出控制 4. AI应用性能监控工具链 实操演练：AI多语言翻译应用 1）明确系统需求，确定目标 2）搭建前端页面 3）搭建后端流程 4）前后端联调测试 5）AI应用上线 成果输出：AI多语言翻译应用上线 课程总结与实战 1. 复习今日课程内容 2. 探讨AI智能体未来趋势 3. 用AI做AI学习计划 4. 拍合照 5. 课程反馈填写
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