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企业效率革命：AI工作流程自动化实战 课程背景： 在AI百花齐放的时代，人工智能已成为企业发展的核心驱动力。现在大部分企业已经将AI纳入战略规划，AI驱动的工作流程自动化市场规模年增速35%，大语言模型与低代码平台的融合，让自动化应用开发门槛大幅降低。 企业落地AI时，面临开发成本高、周期长，难以快速响应业务变化；重复性工作占据员工50%以上时间，人力成本高；跨部门流程复杂，信息孤岛导致审批慢、决策滞后；同时，技术人才缺乏和业务融合困难，阻碍自动化进程。 本课程以Coze平台为核心，通过实战教学，帮助学员掌握零代码搭建AI助手与自动化流程、运用大模型处理重复工作、实现跨系统数据联动等技能。“理论+实操”模式，助力学员快速成长为AI流程自动化专家，为企业数字化转型赋能。 课程收益： 1. 理解AI自动化核心逻辑，掌握AI工作流程自动化的基本原理与实现路径。 2. 熟练使用Coze平台，学会在Coze平台上设计、搭建和部署自动化工作流。 3. 应用先进的AI工具和技术，优化日常工作流程，减少人工干预，提高工作效率至少50%。 4. 掌握AI实战技能，独立完成从需求分析到自动化流程落地的全流程开发。 课程时间：2天，6小时/天 课程对象：企业老板、企业管理者、希望提升工作效率的企业员工 课程方式：理论讲解（20%）+工具使用（50%）+实践操作（30%） 课程工具： 1. Deepseek、通义千问等国产大模型 2. Coze智能体开发平台 3. 飞书协作工具 学员准备： 1. 个人电脑和智能手机 2. 提前注册Coze平台账号 3. 提前注册Deepseek、通义千问等国产大模型账号 4. 提前注册飞书 课程大纲 第一讲：AI工作流与智能体基础认知——构建自动化转型底层逻辑 章节目标：建立AI工作流程和智能体基础概念，理解其核心价值与应用场景 一、工作流程自动化的基础 1. 工作流程自动化的核心价值 2. 传统自动化与AI自动化的区别 二、AI在自动化中的角色 1. 替代重复性任务 2. 优化复杂业务流程 三、选择适合的自动化工具 1. Coze平台 2. 影刀RPA 3. 飞书 四、职场中的自动化需求分析流程 1. 识别可自动化的任务 2. 需求优先级评估 3. 自动化可行性分析 五、认识智能体 1. 智能体的优势 2. 智能体与传统AI工具的区别 3. 智能体的四大核心能力 ——感知、决策、执行、学习 4. 智能体的未来发展趋势 实战演练：列举自身工作中的重复性任务，分析自动化可行性 1）共同讨论一个岗位的工作内容 2）明确工作岗位中重复的事项 3）列出占时最高的需求列表 4）讨论可以自动化需求的列表 成果输出：完成一份自动化需求清单 第二讲：自动化工作流设计方法论——从需求到流程的结构化拆解 章节目标：学习如何设计高效、可扩展的自动化工作流 一、工作流设计的基本原则 1. 清晰性：确保流程图和描述易于理解 2. 目标导向：流程设计应围绕企业的业务目标展开 3. 灵活性：能够根据业务需求的变化快速调整 4. 以人为本：解决角色分工来设计流程 二、流程节点的三大类型 1. 输入节点：数据采集与触发 2. 处理节点：逻辑判断与计算 3. 输出节点：结果反馈与存储 三、逻辑分支 1. 多条件分支设计 2. 循环设计 四、流程文档化规范 1. 流程图绘制标准 1）符号和结构规范 2）流程起点与终点明确 3）绘制顺序与路径规 2. 流程文档要素 1）明确目标与范围 2）分解任务与步骤 3）分类与逻辑结构 案例实战：设计一个访客预约自动化流程 1）明确需求场景 2）了解公司对访客的管理要求 3）讨论访客预约流程 4）输出访客预约流程图 成果输出：完成访客预约工作流的设计图 第三讲：Coze平台基础操作——零代码快速构建智能体雏形 章节目标：熟悉Coze平台界面与核心功能，掌握基础操作 一、熟悉Coze平台 1. 平台定位与适用场景 2. 注册与账号配置 3. 界面布局与功能模块 二、工作台的四大布局 1. 人设回复逻辑 2. 知识库 3. 插件市场 4. 发布中心 三、账号权限管理 1. 基础版 2. 专业版 四、三大模块核心功能 1. 指令集：定义自动化规则 2. 工作流：构建自动化流程 3. 知识库：存储与调用数据 五、第一个简单智能体的创建流程 1. 创建项目 2. 人设与回复逻辑设计深化 3. 动态配置提示词与技能实现 4. 插件集成与自定义使用 5. 触发器的配置与应用 6. 知识库与记忆模块配置 实战演练：搭建一个客服机器人智能体 1）用Coze创建一个智能体 2）用AI填写智能体提示词 3）智能体配置用户输入 4）智能体测试 成果输出：搭建一个客服机器人智能体 第四讲：知识库驱动的智能优化——打造数据闭环提升自动化精度 章节目标：掌握如何利用知识库提升工作流的精准度与智能化水平 一、知识库的基础知识 1. 企业知识库的类型 1）内部知识库 2）外部知识库 3）混合知识库 2. 企业知识库应用技术：RAG技术原理 3. 企业知识库存储：向量化 4. 知识库的架构设计原则 1）层级结构 2）用户中心 3）灵活可扩展 4）一致性 5. 知识库与智能体的联动 二、知识库的创建流程 1. 数据收集：企业内部、外部权威渠道 2. 数据整理：分类、标注、去除重复/错误数据 3. 数据导入与格式化 4. 创建知识库项目 5. 设置目录层级 6. 定义字段属性 三、知识库的更新与维护 1. 调用动态数据 2. 联动知识库与工作流的 3. 实时更新数据 四、精准化智能问答设计 1. 问答匹配算法优化 2. 多轮对话设计 3. 上下文关联 五、知识库优化技巧 1. 数据清洗与去重 2. 关键词提取与匹配 3. 用户反馈驱动的迭代 实战演练：搭建一个基于知识库的智能问答助手 1）准备知识库文档 2）导入知识库文档 3）设计智能体提示词 4）调试智能体提示词 成果输出：实现问答助手的精准回复功能 第五讲：多工具协同与功能扩展——打破系统孤岛实现流程贯通 章节目标：学会通过插件和外部工具扩展工作流功能。 一、插件的三大类型 1. 官方插件 2. 第三方插件 3. 自定义插件 二、Coze平台插件配置 1. 插件的基本配置 2. 输入输出参数配置 3. 在工作流中配置插件 三、第三方API实现功能扩展 1. 第三方API接口的调用配置 2. 第三方API的数据格式转换与解析 3. 第三方API的错误处理与重试机制 四、协作工具的集成 1. 飞书、企业微信的消息推送 2. 审批流程的自动化触发 3. 跨平台数据同步 4. 权限管理 五、Coze结合飞书表格集成 1. 表格填入模块解读 2. 表格输入与输出、查找与匹配 3. 全局变量设置 第六讲：复杂业务流程实战——从单节点到全链路自动化攻坚 章节目标：通过真实案例掌握复杂业务流程的自动化实现 一、需求分析 1. 多步骤业务流程拆解 2. 任务分解与优先级排序 3. 并行与串行任务设计 4. 依赖关系管理 二、工作流配置 1. 创建新工作流 3. 添加任务节点 4. 设置任务顺序 5. 设置条件分支 三、工作流参数设置与优化 1. 输入参数 2. 输出参数 3. 温度参数 4. 回复最大文本长度参数 5. 对话轮数参数 四、大模型节点 1. 数据传输与交互 2. 模型调用与结果返回 3. 模拟测试 4. 动态调整与优化 五、人工审核节点的嵌入 1. 选择“人工审核”节点 2. 配置审核人 3. 配置到期时间 4. 配置条件与分支控制 六、数据库节点 1. 多源数据整合 2. 自动化报表模板设计 3. 定时任务与推送 实战演练：将工作流与飞书审批流程结合 1）在Coze上配置工作流 2）在Coze上打通飞书审批 3）智能体增加判断节点 4）智能体增加触发节点 5）智能体测试联调 成果输出：实现审批流程的自动化触发与处理 第七讲：智能体部署优化与持续运营——从项目落地到价值长效释放 章节目标：学习如何将工作流部署到实际环境并持续优化 一、智能体多平台发布与运维 1. 豆包/Coze商店平台部署 2. 飞书发布部署 3. 微信公众号部署 二、数据看板 1. 用户活跃度数据 2. 系统日志记录 3. 异常报错报警 三、用户反馈与迭代优化 1. 反馈收集与分析 2. 问题定位与修复 3. 功能扩展与升级 实战演练：发布智能体 1）发布智能体到coze平台 2）发布智能体到飞书 3）发布智能体到微信公众号 4）发布智能体到在线 成果输出：智能体能够在外部访问 课程总结与实战 1. 复习今日课程内容 2. 探讨AI智能体未来趋势 3. 用AI做AI学习计划 4. 拍合照 5. 课程反馈填写
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