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《数据赋能管理》 ——企业中基层管理者数据生产力提升—— ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【课程背景】 企业进入数据爆发式增长，但一线管理者常面临“数据不会用、用不好”的困境，亟需将数据转化为生产力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【课程目标】 u 掌握企业场景数据采集、分析与汇报的实战技能； u 提升通过数据发现隐患、优化效率、辅助决策的能力； u 推动“用数据说话”文化在一线扎根，减少经验主义盲区 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【课程对象】企业中基层管理者、班组长、场站长、生产主管等 50人以内 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【授课时长】2天（可根据需求模块化调整） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【课程收益】 Ø 管 理 者：掌握场景数据分析工具，告别“拍脑袋决策” 提升通过数据争取资源、说服团队的能力 Ø 企业组织：推动数据从“后台报表”走向“一线战场”，直接降本增效； 培养一批“用数据思考”的基层骨干，减少人为操作失误 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【课程特色】 Ø 政策行业：政策融合《数据安全法》；行业深入电力、油气、煤炭、新能源等领域； Ø 实战工具：数据异常分析模板”“KPI看板设计“等可直接实用的工具； Ø 形式简单：少理论+多案例+重实操 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【授课形式】案例分析+知识讲授+问题探讨+互动分享+内容反馈+成果总结+答疑； ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【课程大纲】 序 言：大变革时代的管理者突破 1、大变局时代社会及企业特点 2、复杂局面的企业领导者提升 3、团队学习方法训练 第一节：数据认知与企业场景融合 1、数据价值与政策要求 (1) 数据作为生产要素的意义：数据支撑 (2) 一线管理者数据责任：真实性+及时性 2、数据全景图 (1) 数据源：SCADA系统、物联网传感器、人工巡检记录 (2) 案例研讨：通过振动数据预测故障，减少停机损失 第二节：数据工具与实战分析 1、一线数据分析四步法 (1) 发现问题：从数据看板识别异常 (2) 定位原因：关联参数分析 (3) 制定措施：基于数据的决策逻辑 (4) 验证效果：A/B测试对比 2、数据工具速成 (1) 数据透视表实 (2) 低代码工具 (3) 可视化入门 第三节：业务场景数据实战 1. 安全生产预警 (1) 数据驱动隐患识别：瓦斯浓度趋势分析；管线腐蚀速率预测 (2) 现场演练：监控大屏数据，决策是否紧急关停 2. 效率优化与降本 (1) 电厂“度电煤耗”影响因素分析 (2) 电站清洗周期数据建模 (3) 案例研讨：通过历史数据优化检修周期，节省成本 第四节：数据汇报与赋能管理 1、数据故事化表达 (1) 从“数据堆砌”到“价值传达” (2) 角色扮演：汇报“效率提升方案”，争取资源支持 2. 数据到行动的闭环管理 (1) 制定数据驱动的KPI (2) 利用数据看板跟踪改进进度 第五节：数据安全与合规底线 1、一线数据风险管理 （1）敏感数据范围 （2）敏感数据操作规范 2. 实战演练：模拟数据泄露事件，分组制定应急响应流程 课程总结1、知识点回顾2、课程总结
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