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李鹏《数字领导力》

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《数字领导力》
——驱动企业数字化转型的核心能力——
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【课程背景】
数字化转型已成为国家战略,企业需通过数字领导力提升管理者在技术驱动时代的战略决策、组织协同与创新落地能力。  
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【课程目标】
v 理解数字化转型的本质与关键技术趋势
v 掌握数字战略规划与数据驱动决策方法
v  培养组织文化变革与数字团队管理能力
v  通过案例与工具实战,提升数字化场景落地能力
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【课程对象】企业中高层管理者、数字化转型负责人  50人以内
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【授课时长】2天(可根据需求模块化调整)
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【课程收益】
Ø 管理者:建立数字化战略思维,掌握技术-业务-组织协同方法论
Ø 企  业:输出符合自身特点的数字化转型行动方案,降低试错成本
Ø 团  队:推动数据文化渗透,提升全员数字素养与创新活力
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【课程特色】
Ø 政策导向:紧扣国资委对国企数字化转型的政策要求
Ø 实战工具:提供数据治理框架、AI应用清单、成熟度模型等实用工具包
Ø 本土案例:80%案例来自央企国企成功实践
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【授课形式】案例分析+知识讲授+问题探讨+互动分享+内容反馈+成果总结+答疑;
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【课程大纲】
序  言:大变革时代的领导者突破
1、大变局时代社会及企业特点
2、复杂局面的企业领导者提升
3、团队学习方法训练
第一节:数字化转型与数字领导力  
1、数字时代的商业逻辑变革
(1)   全球数字化趋势与国家政策导向
(2)   数字化转型的“三层次模型”
2、数字领导力的核心内涵
(1)   数字领导力与传统领导力
(2)   数字领导者的六大能力:
技术洞察、数据思维、敏捷决策、生态协作、风险控制、文化引领。  
第二节:数字技术认知与战略规划
1、关键数字技术全景解读
(1)   大数据、AI、云计算的技术本质与商业价值
(2)   生成式AI、数字孪生的实战场景
2、数字化转型战略设计
(1)   从“业务数字化”到“数字业务化”
(2)   企业数字化转型框架
(3)   实战演练:结合企业现状,制定数字化转型优先级矩阵
第三节:数据驱动决策与业务创新
1. 数据资产化与治理体系
(1)   数据治理框架(数据标准、质量、安全)
(2)   从数据到洞察:BI工具、可视化分析、预测模型。  
2. AI与自动化赋能管理
(1)   智能决策系统
(2)   流程自动化在企业场景的应用
3、案例研讨
(1)   “数字孪生电网”建设
(2)   “智能工厂”数据中台
第四节:组织变革与数字文化塑造
1、敏捷组织与团队管理
(1)   打破“部门墙”:跨职能数字化团队建设
(2)    敏捷项目管理(Scrum、OK的适配性)
2. 数字文化落地策略
(1)   从“经验驱动”到“数据驱动”的文化转型
(2)   员工数字技能提升计划  
3. 现场模拟:解决“不愿转、不会转”的阻力。
第五节:数字伦理与安全风控
1、数字化合规与风险治理
(1)   数据安全法、个人信息保护法对国企的要求
(2)   人工智能伦理框架(可解释性、公平性、隐私保护)。  
2、网络安全与韧性建设
(1)   关键信息基础设施保护
(2)   现场演练:数据泄露的响应
课程总结1、知识点回顾2、课程总结

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