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AI赋能企业科学降本策略实战 课程背景： 随着人工智能技术的飞速发展，AI已成为企业降本增效的核心驱动力。AI通过数据驱动、流程优化和智能决策，帮助企业实现科学降本，而非简单的“砍成本”。AI驱动的降本策略：聚焦于降低运营成本、决策成本并提高人效，并同时提升组织效率与高质量运营。例如：AI可自动化重复性任务（如文档处理、数据分析），减少人力投入；通过智能合同审查、工作流程自动化，降低运营风险与成本；借助大模型优化决策流程，提升资源配置效率达30%以上。 本课程旨在帮助企业管理者深入理解AI在降本中的科学性与有效性，掌握AI工具的应用方法，从战略到执行层面实现降本目标。通过案例分析、实战演练，课程复盘总结等方式教会学员如何利用AI优化业务流程、降低运营费用，提升组织效能，最终实现可持续的成本优化与业务增长！ 降本增效是企业长期的战略行动，本课程结合AI驱动，从财务维度，管理高度，激励角度出发，实施财务成本有效管控，产生以一当十的降本效果。用AI管控降本效果，用系统保障成本合理性，打造组织利益共同体，让降本增效达到企业盈利最大化。 课程收益： ● AI赋能数智降本：提升组织智能化水平，构建降本新引擎。深入解析AI技术在降本中的应用场景，帮助管理者掌握AI工具、方法，构建数据驱动决策体系，实现降本智能化。 ● 科学降本：建立数据驱动降本决策体系。利用数据分析技术，识别成本构成和关键驱动因素，建立科学降本目标、科学考评体系，避免盲目削减成本。 ● 产品研发降本：加速产品创新，降低研发、设计成本。老师将AI如何赋能研发流程，利用AI进行市场预测、产品优化、轻量化、模块化设计、仿真测试等，加速产品创新周期，降低研发、材料成本，并提升产品性能和用户体验。 ● 智能制造降本：利用AI提升生产智造效率，降低制造费用。AI技术在生产端有效应用，例如预测性维护、智能计划排产、质量检测应用等，提升生产效率，降低不良品率。 ● 大供应链降本：利用AI技术优化相关原/辅材料供应链网络，降低库存、物流成本，提高供应链反应速度，加快运转效率。 ● AI助力人效提升：利用AI技术优化人力资源配置，助力组织在员工招聘、人才培育、绩 效薪酬数智化分析与管理、人才有效激励等方面，提升人效。 课程时间：1-2天，6小时/天 课程对象：企业家、总经理、副总、总监、财务经理、主管及各直线部门经理、主管。 课程方式：本课程老师将通过AI在组织降本中的有效AI应用场景，帮助企业高管与部门管理者全面掌握AI+降本增效理念和方法论，全程采用AI数智化降本理念讲解+小组互动研讨+AI降本案例学习+现场情景演绎+讲师课间答疑+共同复盘总结，达到降本学习成果化。 课程大纲 第一讲：企业AI数智化降本科学规划 一、AI赋能，助力企业科学降本 1. AI赋能业务流程梳理：全面分析现有业务流程，识别效率低下的运营环节 2. AI赋能数据基础评估：检查数据质量、完整性和可用性，确保数据支持AI应用 3. AI赋能成本结构分析：明确企业主要成本来源，如人力、物料、运营、浪费等 4. AI赋能数字化工具：引入ERP、CRM、SCM等系统，提升数据管理和流程自动化水平 5. AI云计算与大数据平台支撑：利用云服务和大数据技术，支持数据存储、处理和分析 案例分享：小米76秒造一辆新能源汽车背后的 AI数智力呈现 二、组织降本4大成功因素剖析 1. 领导智慧— 降本的核心要素在领导，领导怎么走，员工怎么跟 2. 有效策略— 降本不是一味蛮干，而是有策略性、科学性规划干 3. 持续创新— 降本是持续创新过程，贯穿企业经营的各项要素始终 4. 全员行动— 降本行动需要全员参与，全过程管控，全方位实施 三、AI驱动下的组织降本四大准备 1. 组织优化准备：简化组织层级结构，减少中间环节及不增值岗，提升决策效率 2. 技术准备：引入AI智能化工具如SAP、自动化流程工具（RPA）等，减少重复性工作 3. 数智化人才建设：：招聘和培养能够与AI协作的人才，具备数据分析、流程优化等能力 4. AI思维普及，企业文化塑造：推动全员接受并利用AI实施科学降本 案例分享：宁德时代AI数智化降本系统，一年节省36亿 四、AI驱动下的组织科学降本策略屋设计 五、组织AI降本领导小组成立 ——+确定领导及成员-明确职责-设定机制-定期检查-考评-激励 第二讲：用AI打造降本数据圈，提升经营效能
一、AI助力组织经营数据高效分析，解决降本底层逻辑 1. 透视职企业绩效不良的六大要点，AI数据分析引爆低效点 2. AI实施日清工作分析、流程效能分析，模块成本分析 3. AI工具、AI大模型导入 4. AI降本应用场景深入实施及AI工具使用培训学习 现场模拟：DeepSeek+excel数据分析后，形成供应链成本核算与降本要点分析表 二、AI赋能组织五项低效工作，降本增效应用实战场景 1. 重复性工作：AI生成自动化（RPA）技术自动处理大量重复性计算机任务，如数据录入、发票处理和报告生成等，从而节省时间和减少错误 2. 优化管理决策：AI基于历史数据和模式识别更准确的业务预测，进行有效决策。 3. 智能复盘与数据棱镜：从结果数据到行为数据的穿透式分析 应用举例：基于工作流程、进行部门绩效分析与复盘实操 4. 提升客户体验：AI技术开发智能客服系统和聊天机器人，24/7为客户提供服务 5. 团队协作效能提升：找出个体与团队绩优员工工作效率差距进行分析，有效进行成员 工作能力提升培训，自动化任务分配，进行跟踪与预警 案例分享：佛山某知名家电集团运用DeepSeek有效降本应用场景纪实 小组讨论：贵公司降本增效存在哪些主要问题？是什么原因？ 引子案例：降本不容易，某五金件生产企业，推行降本增效，三个月后，成本不降反升，经营性支出越来越大，李总愁眉苦脸，不得其解，问题出在哪里？ 第三讲：运用AI+ —开劈组织降本三大主战场 战场一：AI降本工具的有效导入 1. 文档处理与生成工具 功能：自动生成文档、校对语法、优化格式、提升数据运行处理能力 工具示例：WPS灵犀、腾讯云AI代码助手、DeepSeek模型等411 应用场景：会议通知、报告撰写、合同生成等711 2. 开发与编程支持工具 功能：代码生成、调试支持、自动化测试、模型部署等 工具示例：腾讯云HAI、Cloud Studio、Wealthsimple的LLM网关等48 应用场景：财务软件开发、数据分析模型训练、降本项目过程数据管理考评 3. 数据分析与优化工具 功能：数据清洗、分析、可视化、预测等 工具示例：DeepSeek模型、UltraMem架构、Wealthsimple的RAG API等 应用场景：产品研发数据分析、运营管理生产性成本优化、成本超标管理决策支持等 4. 多模态内容生成工具 功能：文本、图像、音频、视频的生成与编辑 工具示例：多模态AI工具、生成式AI平台等9 应用场景：工作内容创作、产品设计、财务流程管理培训、应用 案例剖析：浙江某保温杯科技制造企业用AI管理员工工作流程，识别耗时最大工序，进行降本增效整改，降低工时浪费产生好效益 战场二：AI赋能：助力企业产品研发降本 1. AI助力产品研发前市场调研和精准用户需求分析，提升产品研发准确率 1）利用AI进行新产品研发前海量市场数据、用户评论、社交媒体等信息自动收集和分析，识别潜在用户需求和市场趋势 2）利用AI自然语言处理（NLP）技术，自动分析用户反馈，提取产品关键需求和痛点 3）利用AI更精准分析、把握用户需求，降低产品定位错误及风险，避免后期返工成本 2. 产品研发概念设计与原型开发： 1）利用生成式设计（Generative Design）技术，根据预设参数和约束条件，自动生成多种产品设计方案。 2）产品研发应用：AI辅助设计工具，进行自动化建模、渲染和仿真，快速生成产品原型。缩短设计周期，减少人工设计成本 3）利用AI提供更多新产品创新方案，提高产品核心竞争力 3.工程设计与仿真测试 1）利用AI算法优化产品结构和材料选择，降低材料成本和产品重量 2）应用AI驱动仿真测试平台，进行虚拟测试和性能预测，减少物理测试次数和成本 3）利用AI设计工具优化产品设计，降低材料成本和制造成本 4）利用AI大数据测试模型，分析并缩短测试周期、降低测试成本，提高产品可靠性 4. 产品迭代与研发周期优化： 1）利用AI分析用户使用数据，识别产品问题和改进点，指导产品迭代优化 2）应用预测性维护技术，提前预测产品故障，降低维护成本 3）AI智能客户管理系统助力提高产品用户满意度，延长产品生命周期 4）AI里程碑管理产品研发周期，分析研发过程效率，降低产品研发成本 案例：某品牌汽车制造商利用AI优化车身设计，打造用户尖叫产品，上市创销2万台 问题：传统车身设计流程耗时耗力，且难以找到最优设计方案 解决方案1：采用生成式设计技术，输入车身尺寸、重量、材料等参数，以及安全性、空气动力学等约束条件，自动生成多种车身设计方案 解决方案2：利用智能客户管理系统，请1000名汽车发烧友对10种设计方案图案进行选择与调研，最终确定消费者最喜欢方案 战场三：AI助力大供应链降本 1.AI助力供应商开发管理，降低采购成本 1）基于大数据的供应商画像：利用AI技术，收集和分析供应商的财务数据、生产能力、质量控制、交货记录、信用评级等多维度数据，构建供应商画像。全面了解供应商实力，识别潜在风险，避免选择不合格供应商 2）智能供应商匹配：根据企业采购需求，利用AI算法，自动匹配符合条件的供应商，并推荐最优选择。提高供应商筛选效率，缩短采购周期，降低人工筛选成本 3）供应商风险评估预警：利用AI模型，实时监控供应商财务状况、市场环境、舆情信息等，预测潜在风险并及时预警。提前识别供应商风险，采取应对措施，避免供应链中断 4）智能比价与谈判：利用AI技术，自动收集和分析不同供应商的报价、历史交易数据、市场行情等信息，进行智能比价，并提供谈判建议。获得更优采购价格，降低采购成本 2.AI助力生产制造计划管理、提高产品交期 1）数据驱动，精准预测产量需求 2）策略：利用AI算法，分析历史销售数据、市场趋势、季节性因素、竞争对手动态等多维度数据，构建精准需求预测模型 工具：机器学习平台：如TensorFlow、PyTorch等，用于训练和优化需求预测模型 预测分析软件：如SAPPredictive Analytics、IBM SPSS Modeler等，提供可视化预测结果和分析报告 3）利用AI优化算法，综合考虑产能、物料、交期、成本等因素，自动生成最优计划 3.AI助力生产工艺与现场问题管理，提升产品质量 1）基于机器视觉的智能质检： 2）利用AI图像识别技术，对生产线上的产品进行实时图像采集和分析，自动识别产品缺陷，并进行分类和统计 3）部署工业相机和图像采集系统：在生产线上关键工序部署工业相机，实时采集产品图像 4）构建缺陷图像数据库：收集各种缺陷产品的图像数据，并进行标注和分类，防止生产过程中犯重复性错误 5）部署AI质检系统：将训练好AI模型部署到生产线上，实现产品缺陷自动检测和分类 4. 基于数据分析的工艺优化： 1）利用AI算法，分析生产过程中产生的各种数据，如设备参数、工艺参数、环境参数等，找出影响产品质量的关键因素，并优化生产工艺参数 2）数据采集和预处理：收集生产过程中的各种数据，并进行清洗和预处理 3）特征工程和模型训练：利用机器学习算法，构建工艺参数与产品质量之间的关联模型 4）工艺参数优化：利用优化算法，寻找最优的工艺参数组合，提高产品质量 5）持续改进：不断收集新的数据，优化模型和工艺参数，实现产品工艺持续改进 5.AI助力供应链物流运转，降低物流成本 1）智能需求预测与库存优化：利用AI算法，分析历史数据、市场趋势、季节性因素、促销活动等多维度数据，构建精准的需求预测模型，并基于预测结果优化库存水平，实现库存成本最小化和客户服务水平最大化 2）数据收集和预处理：收集历史销售数据、市场数据、促销数据等，并进行清洗和预处理 3）特征工程和模型训练：利用机器学习算法，构建需求预测模型 4）库存优化：根据需求预测结果，利用优化算法，确定最优的库存水平和补货策略不断收集新的数据，优化模型和库存策略，实现持续改进 6. 智能仓储管理与自动化： 1）利用AI技术，实现仓库的智能化管理：包括货物入库、存储、拣选、出库等环节的自动化操作，提高仓储效率，降低仓储成本 2）部署智能仓储设备：如自动导引运输车 (AGV)、自动存储和检索系统 (AS/RS) 等 3）构建仓储管理系统：利用AI算法，优化仓库布局、货物存储位置、拣选路径等 4）实现仓储自动化：利用机器人、传感器等技术，实现货物入库、存储、拣选、出库等环节的自动化操作 7. 智能运输路线规划与调度： 1）利用AI算法，综合考虑运输距离、交通状况、天气情况、车辆限制等因素，自动规划最优的运输路线，并进行车辆调度，提高运输效率，降低运输成本 2）数据收集和预处理：收集交通数据、天气数据、车辆数据等，并进行清洗和预处理 3）构建路线规划模型：利用机器学习算法，构建考虑多种因素的路线规划模型 4）车辆调度管理：根据路线规划结果，进行车辆调度，优化车辆利用率 5）实时监控和调整：实时监控运输过程，并根据实际情况动态调整路线和调度方案 小组讨论：企业降本到底降什么本？降本的重点在哪儿？ 案例分享：美的集团如何利用AI进行财务标准化成本预算管控，并有效落地执行 案例分享：DeepSeek模型在北京协和医院的有效应用，显著提升医院管理效率 第四讲：企业AI助力下的5大科学策略 一、AI模式下的财务降本原则设计 1.AI全面应用原则 2.AI智能降本原则 3.AI标准管控原则 4.AI预算管控原则 二、以利润为中心的五大降本策略 1.量本利三角模型推导策略——成本最优化 2.固定成本（生产成本、人工成本、管理成本）削减转化策略——成本可控化 3.变动成本增效策略——增效最大化 4.混合成本管控节约策略——成本最省化 5.铺端浪费成本消除策略——预算可控化 三、周降本例会与月降本复盘总结激励会实施 案例讨论： 珠三角某知名手机制造企业降本增效总结大会场景 案例剖析： 烟台某大型化工企业降本增效六个月，利润增长600万纪实 第五讲：AI驱动下，企业必打的六场降本硬仗 硬仗1：掀起企业AI学习与场景应用高潮 影子案例：Deepseek推出，中国移动、南方电网等名企AI学习热潮 硬仗2：企业定制化AI降本解决方案 1. 明确目标：明确企业降本核心需求（如减少人力成本、优化资源分配、提效等） 2. 技术选型：根据企业规模、技术能力和预算，选择开源模型、云服务或本地化部署方案 3. AI模块设计：I针对不同部门（如财务、生产、营销）设计定制化AI管理功能模块 4. AI数字化建设：采用数据脱敏、加密传输、本地化部署等措施 小组思考： 根据你所在企业成本高企的流程环节，有效思考需要实施怎样的AI应用模型？ 案例分享： 深圳某大型手机制造企业，应用Deeppseek的4种组合软件应用拳法 硬仗3：AI助力产品研发 1. 产品研发降本的本质：在于研发成果与效率达成 2. AI研发模型助推研发里程碑管理，提升研发速度与准度 3. AI助力产品研发不是要降研发费用，而是要提研发质量与研发成果 4. 优化研发流程，数据驱动研发决策，打造研发高效开发平台 案例分享：特斯拉AI生成式设计工具优化电池组和车身结构，显著降低材料成本和研发时间 硬仗4：AI助力产品提质 1. 产品提质，将提升产品市场竞争力，提高在用户中的良好口碑，降低营销成本 2. 利用AI生成和优化产品设计方案，提升产品性能和可靠性 3. 利用计算机视觉和机器学习技术，实现产品缺陷的自动检测，提升产品品质达标率 4. 通过AI分析设备运行数据，预测潜在故障，提前进行设备维护，提高合格品达成率 案例：富士康：在智能手机生产线中引入AI视觉检测系统，将缺陷检测准确率提升至99.9%，同时节约70%的人工检测成本 硬仗5：AI助力产品全供应链流程降本 1. 产品全供应链流程贯穿供方-产品采购-产品质量-产品加工-产品库存-产品物流等环节 2. 有效分析各流程环节，成本与标准成本之间的差异，重点找出降本要点 3. 利用AI技术进行降本设计，降本模型构建，实施高效的降本方案，降本各项费用 4. 智能优化供方、智能生产产品、智能财务管理（ERP）、智能售后服务等有效应用 案例：美团利用智能配送系统，有效降低配送成本15% 案例：宝洁：通过AI供应链可视化系统，将供应链效率提升20%，成本降低了13% 硬仗6：AI助力企业各费降费行动 1. 利用AI自动化工具替代重复性、低附加值的人工任务 2. 部署RPA（机器人流程自动化）工具，自动处理财务对账、数据录入等任务 3. 利用AI优化能源使用，减少电费、水费等运营开支 4. 使用AI需求预测模型，优化原材料采购计划 5. 利用AI优化税务申报和费用管理，减少财务风险和成本 6. 利用AI各项模型，进行降本降费头脑风暴，找准降本点 成果案例：某制造企业：通过AI能源管理系统，将电费支出降低20%，同时减少了碳排放成果案例：某跨境电商：通过AI税务管理工具，将税务合规成本降低了18%，降低了风险 本课程专利版权归禹志老师，请尊重知识产权著述，未经同意许可，翻录、转发，违者必究
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