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有效管理系列课程—— 《数智化领导力》
课程说明书
【课程简介】
随着科技的飞速发展,数智化浪潮正以前所未有的速度席卷全球,深刻改变着企业的发展环境与经营模式。在这一全新背景下,企业面临着前所未有的机遇与挑战。组织架构虽未因数智化发生根本性颠覆,但传统的领导方式与思维已难以适应时代需求。企业迫切需要领导者突破自我,完成从传统领导力向数智化领导力的蜕变。数智化时代具有高度的不确定性、快速迭代与复杂性。企业领导者不仅要应对技术的迅猛发展,还需在数据驱动的决策环境中快速反应,带领团队在激烈的竞争中突出重围。新技术如人工智能、大数据等不断涌现,它们不仅重塑了企业的运营流程,还改变了客户行为、市场趋势以及行业格局。若领导者不能及时把握这些变化,企业将难以跟上时代步伐,甚至可能被市场淘汰。在这样的大环境下,领导者亟需提升自身的技术素养迭代能力,以敏锐的洞察力理解新技术对企业运作的深远影响,积极拥抱新技术并将其有效应用于领导工作中,推动企业创新发展。同时,数据已成为企业的重要资产,领导者必须具备数据混合式决策能力,借助数据优势优化决策流程,精准预判风险,实现敏捷管理。此外,敏捷组织的构建成为企业适应变化的关键,领导者要善于驾驭敏捷组织,通过信息、能力与利益共享,培育积极向上的组织文化,使企业具备快速响应市场的能力。本课程旨在助力企业领导者完成这一关键转型,为他们在数智化时代的领导之路提供坚实的理论基础与实用的实践方法,培养出具有数智化领导力的现代领导者,从而推动企业持续发展与创新,实现基业长青。
【学员对象】
企业高管、中层管理者、数字化转型项目负责人
【培训时长】1天,6小时
【培训价值】1、思维突破:从经验驱动型转向“数据+直觉”融合决策,构建数智化领导思维框架。2、能力升级:掌握技术洞察、敏捷决策、组织驾驭三大核心能力,提升战略落地效能。3、实战转化:结合行业典型案例与真实经营管理场景,输出可落地的领导力升级方案。 【课程大纲】
课程导入: 1、数字化和人工智能时代 2、AI认知重塑,数字化时代挑战与机遇 3、数字化时代下的领导力和数字化领导力的区别? 4、数智化时代亟需领导者具备的三大能力:技术素养迭代能力,数据混合决策能力,敏捷组织驾驭能力
模块一:技术素养迭代能力——领导者如何理解新技术对经营管理的影响
一、理解数智化: 1.数智化的发展变化 2.数智化的核心要素 二、拥抱数智化: 1.数智化时代下的思维 1.1开放思维 1.2创新思维 1.3变革思维 2.数智化时代下的变革 2.1自我变革 2.2团队变革 2.3组织变革 三、应用数智化: 1.数智化的行业影响 2.数智化的行业应用 四、研讨与输出
模块二:数据混合决策能力 ——领导者如何利用数据融合直觉和经验的判断
一、数智化时代带来的环境变化,VUCA 二、数智化时代对传统领导力提出的新能力要求 1.数据分析能力——目标管理 1.1收集数据 1.2筛选数据 1.3分类数据 1.4提取数据 2.数据落地能力——计划管理 2.1分解计划 2.2执行计划 2.3调整计划 2.4计划再执行 3.数据激发能力——团队管理 3.1选人 3.1.1招聘 3.1.2提拔 3.2用人 3.2.1考核 3.2.2激励 3.3育人 3.3.1 训 3.3.2 战 3.4留人 3.4.1晋升 3.4.2淘汰 4.数据融合能力——领导者提升 4.1战略思维 4.2创新思维 4.3技术洞察 4.4数据决策 5.数据控制能力——风险把控 5.1风险预判 5.1.1人员 5.1.2组织 5.1.3技术 5.1.4流程 5.1.5业务 5.2风险分级 5.3风险处置 5.4风险复盘 六、总结:数智化时代需要领导者的持续学习能力
模块三:敏捷组织驾驭能力——在数智化变动环境中持续激活组织活力
一、敏捷组织的特征与形式 二、敏捷组织落地的三大抓手:促进资源高效流通,提升组织协同效能 1. 信息共享:打破部门墙,构建实时数据中台; 2. 能力共享:内部人才池与外部生态链的融合; 3. 利益共享:数智化目标与激励分享机制对齐。 三、让文化成为组织之魂 1. 文化诊断:现有组织文化与数智化转型的适配性评估; 2. 文化塑造:从 "流程驱动" 到 "使命驱动"的文化升级路径;
模块四:深度数智化领导力
一、数智化领导力的核心内涵 1. 定义与核心 二、数智化领导力的实践场景 1.数智架构的重构(重新定义业务逻辑和数据流之间的因果关系,基于因果关系重构组织架构和业务逻辑) 2.算法价值观的设计(将企业价值观编码进企业智能决策系统) 3.数字生态网络的塑造(构建API经济下的跨组织数据的共享机制,并在此基础上创造新的商业模式) 4.人机融合的管理(协调人类员工和AI员工之间的协作) 5.数字反馈系统的进化(在企业内部建立数据闭环,持续的优化企业的智能中枢)
模块五:课程总结与行动规划
一、核心观点回顾 1. 技术素养 2. 决策能力 3. 组织驾驭 二、终极思考:数智化时代的“人性化悖论” 开放性议题:当数据告诉你“最优解”,但直觉与人性洞察指向另一条路径,作为领导者,你如何抉择? 案例启发:亚马逊曾因算法解雇低效员工引发争议,如 何平衡效率与员工关怀? 矛盾推演:数据理性追求确定性,人性洞察关注模糊性,两者是冲突还是互补? 三、个人行动:基于本次学习,制定自己的领导力提升计划 |