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孙增辉老师

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孙增辉老师
  
讲师资质
  
Ø  Oracle 数据库 DBA认证
  
Ø  SAS 数据分析高级程序员认证
  
Ø  Hadoop大数据及数据分析讲师
讲师简介
Ø  数据库专家。 孙增辉老师多年从事数据库的管理和教学工作。对oracle、sql server、mysql等关系型数据库有丰富的教学经验。对于hive、HBase这些非关系型NoSql数据库也有相当成熟的教学实践。
  
Ø  数据分析讲师。孙增辉老师多年讲授SAS数据分析软件的应用与数据分析实践。对SSPS、R、python等在数据分析方向的教学也有相当经验。
  
Ø  Hadoop大数据、spark大数据分析讲师。自2015年以来,孙增辉老师频繁从事大数据方向的教学工作
  
Ø  Python+人工智能
  
Ø  Openstack云计算技术
  
Ø  Docker应用容器引擎
讲师专长
Ø  孙增辉老师在数据库、大数据、数据分析,python+人工智能,这条数据应用链路上,非常擅长。
讲师IT从业经验证明和项目经验证明
Ø  从业经验:
  
孙增辉老师从2008您进入数据库行业之后,基本上一直从事数据相关工作。没有脱离这个行业。
  
Ø  项目经验 :
  
1.   项目名称:华夏银行oracle数据库技术培训
  
     项目描述:孙增辉老师多次在华夏银行进行oracle数据库培训。从2013年至2016年,几乎每年都要进行两三次数据库培训项目。
  
     工作内容:为专业数据库技术部门及非技术相关部门培训数据库技术  
  
2.   项目名称:广东移动 鼎湖培训学院 大数据及数据分析
  
     项目描述:长期多次在鼎湖培训中心,多次讲授大数据、大数据分析等相关课程。
  
     工作内容:为专业技术部门及非技术相关部门培训大数据、数据分析技术
  
3.   项目名称:建设银行研发中心 大数据技术培训(北京西城)
  
项目描述:为研发人员进行大数据技术培训
  
  
  
某银行数据库迁移项目
  
因业务发展,旧有的系统无法承担业务增长造成的压力,需要将数据库迁移到新的平台。
  
  
作为项目负责人,编写实施方案,沟通项目实践窗口,安排方案测试并组织实施。
  
  
某银行全国数据库管理员培训项目
  
为金融机构的oracle数据库管理员提供培训。
  
金融机构的技术人员一般有较好的技术基础,这对讲师的能力也是一种考验。
  
  
作为主讲讲师,讲授相关技术知识。
  
  
某银行储蓄数据库性能调优项目
  
为机构的数据库查询性能提供优化。
  
由于新业务上线,系统老旧,以及管理能力瓶颈造成的性能无法满足需要,对数据库进行调优。通过优化代码、重新组织存储、合理建设索引等方法完成项目。
  
  
作为项目工程师,确认影响范围,组织实施测试,实施调优。
  
  
某银行数据库开发项目
  
  
审核代码、优化代码在数据库中的执行效率。维护测试数据库、组织测试数据。
  
  
作为数据库管理员,提供技术支持。
  
  
  
ORACLE OCP公开课项目
  
面向社会培训的oracle认证课程。
  
主要是对oracle数据库的初级学员进行培训。课程内容涉及oracle数据库的全方位知识,知识点全面,深度中等。
  
  
作为主讲讲师,安排课程进度,组织教学实验,维护学习气氛。
  
  
ORACLE 数据库灾备方案 咨询项目
  
对企业的oracle数据库灾备项目进行咨询。
  
企业的oracle数据库灾备,是数据安全工作的重点,也是保障数据安全的重要手段。帮助企业完成灾备方案并实施,是一项十分重要的工作。
  
  
作为咨询顾问,进行售前技术交流、审核实施方案、安排组织方案测试。
  
  
ORACLE系统管理 系列培训/咨询项目
  
结合各行业企业客户的项目和培训需求,设计、开发相应的课程体系、定制课件、现场培训、系统规划、安装、配置、性能优化、疑难解答等。
  
  
作为主讲讲师/咨询顾问,提供技术支持,帮助界定项目范围、时间长度安排。
  
  
  
某大学  计算机学院 oracle培训项目
  
大学生的oracle数据库培训,与其他数据库培训有所不同。掌握课堂纪律,安排好课程的节奏反而是更重要的部分。
  
  
作为主讲讲师,安排课程进度,组织教学实验,维护学习气氛。
  
  
◇  广东移动  SAS数据分析培训项目
  
培训项目内容深度要求并不严格,但是移动公司人员对知识的广度要求加大。很多时候培训组织的过程中,都要求按照学员的需求,随时调整讲授内容。这对讲师的讲授经验、项目经验、课程熟悉程度都会有较高要求。
  
  
作为主讲讲师,安排课程进度,组织教学实验,维护学习气氛。
  
  
◇  SAS程序开发
  
面向社会的SAS公开课。主要内容为数据处理与简单建模。
  
很多数据分析课程,一开始就讲授建模部分,但是数据的采集、整理、筛选、变换才是一个数据分析师的基本功。本课程的内容主要是数据处理。
  
  
作为主讲讲师,安排课程进度,组织教学实验,维护学习气氛。
  
  
◇  SAS数据分析
  
        主要内容是使用描述统计、相关分析、主成分分析、聚类、回归分析、逻辑回归、方差分析、时间序列分析等方法对数据继续分析处理。
  
        
  
作为主讲讲师,安排课程进度,组织教学实验,维护学习气氛。
  
  
     工作内容: 组织培训并安排考试考核

使用道具

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