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陈祺东简介 浙江湖州人 江南大学控制科学与工程博士 副教授硕导 江南大学轻工技术与工程博士后 英国考文垂大学联合培养博士 江苏省人工智能国际联合实验室主要成员
主要研究方向 主要从事智能优化算法和自然语言处理的研究，研究内容主要包 括群体智能算法设计、相关策略研究，以及这些技术在工程优化 方面和自然语言处理的应用研究。此外，在图像处理方面也取得 了一定的研究成果。相关研究成果发表在多个期刊和会议上， 其中已见刊SCI论文6篇，在线发表SCI论文1篇， 已发表EI会议论文 5篇，在投SCI论文4篇(其中1篇修改)。竞赛方面，作为第一参与 人在2017年获得了由中国计算机学会高性能计算专业委员会 (CCF TCHPC) 举办的全国并行应用挑战赛人工智能组的银奖。
主讲课程 高级人工智能、数据挖掘 、群体智能算法、大数据和数据科学、工业4.0与人工智能、互联网与人工智能、云计算与大数据算法设计
教育经历 2016.09-2020.01 • 于 江南大学物联网工程学院 控制科学与工程专业 获博士学位 • 主要从事智能优化算法、自然语言处理等方面的研究工作 2015.09-2016.07 • 于 江南大学物联网学院 计算机科学与技术 申请硕博连读 • 主要从事机器学习、高性能计算等方面的研究工作 2011.09-2015.07 • 于 海南大学应用科技学院 网络工程(物联网方向) 获学士学位
海外留学经历 2018.02-2019.02 • 国家留学基金委 (CSC) 资助，赴英国考文垂大学进行博士联合培养 . 联合培养期间主要在国外导师和孙俊教授的联合指导下从事智能优化算 法的深入研究工作
英语水平 . CET六级 . 英国留学一年 工作经历 2020.01-至今 . 于江南计算生物工程学院 从事 博士后 工作 . 主要协助解决面向代谢网络基因敲除的优化工作，以及负责机器人中自 然语言处理、 知识图谱构建、语音识别及合成的搭建部署工作。 学术论文 • Qidong Chen, Jun Sun*, V Palade, Xiaojun Wu,Xiaoqian Shi. An improved Gaussian distribution based quantum-behaved particleswarm optimization algorithm for engineering shape design problems. EngineeringOptimization, 2021.doi.org/10.1080/0305215X.2021.1900154. (IF：3.23) • Qidong Chen, Jun Sun*, Yuan Zhao. A NovelArchitecture with Separate Comparison and Interaction Modules for Chinese Semantic Sentence Matching. Neural Processing Letters, 2021, 53(5): 3677-3692. (IF:2.98) • Jun Sun*, Qidong Chen, Jianan Sun, Tao Zhang,Wei Fang, Xiaojun Wu. Graph-structured multitask sparsity model for visualtracking. Information Sciences, 2019, 486: 133-147. (IF: 6.80) • Qidong Chen, Jun Sun*, Vasile Palade,Xiaoqian Shi, Li Liu. Hierarchical clustering based band selection algorithmfor hyperspectral face recognition. IEEE Access, 2019, 7: 24333-24342.(IF:3.37) • Qidong Chen, Jun Sun*, Vasile Palade. Distributed contribution-based quantum-behaved particle swarmoptimization with controlled diversity for large-scale global optimization problems.IEEE ACCESS, 2019, 7: 150093- 150104. (IF:3.37) • Li Mao, Qidong Chen, Jun Sun*. Constructionand Optimization of Fuzzy Rule-Based Classifier with a Swarm IntelligentAlgorithm. Mathematical Problems inEngineering, 2020.
• Qidong Chen, Jun Sun*, Vasile Palade, ChaoLi, Zhongjie Mao, Hao Wu. Hierarchical Competition Framework for Particle Swarm Optimization. International Conference onSwarm Intelligence (ICSI 2019), Chiang Mai, Thailand, 2019. • Chao Li, Jun Sun*, Vasile Palade, QidongChen, Wei Fang. Collaborative diversity control strategy for random driftparticle swarm optimization. The Genetic and Evolutionary ComputationConference (GECCO 2019), Prague, Czech Republic, 2019. • Weijian Zhang, Wei Fang, Jun Sun, Qidong Chen. Learning Bayesian Networks Structures with an Effective Knowledge-driven GA. 2020IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), Visual, 2020. • Qidong Chen, Jun Sun*, Liwei Li, Vasile Palade. A Hybrid Quantum- behaved Particle SwarmOptimization Solution to Non-convex Economic Load Dispatch with multiple fueltypes and valve-point effects. Engineering Optimization, 2021. (在投) • Qidong Chen, Jun Sun*, and Vasile Palade. A word-level adversarial attackingmethod based on sememe and historical information quantum- behaved particleswarm optimization. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.(修改,IF:10.451) • Qidong Chen, Jun Sun*, Xiaojun Wu, VasilePalade, Xiaoning Song, Qi You. Continual Relation Extraction based on Memory Retention and Memory Reconsolidation. IEEE transactions on cybernetics.(在审) • Qidong Chen, Jun Sun*, Xiaoning Song andVasile Palade. Enhancing the robustness for particle swarm optimizationalgorithms through a hierarchical competition framework. Electronics. (在审) 参与项目 • 科技部，国家重点研发计划项目， 2018YFC1603303，互联网食品销售 违法违规行为监督技术研究与系统开发，2019-1至2021-12，250万，在研， 技术方面主要参与人。 • 国家自然科学基金委员会，面上项目， 61672263，大规模优化问题的演 化算法研究， 2017-01至2020-12，60万元，结题，主要参与人，负责针 对大规模优化问题的算法设计。 • 科技部，国家重点研发计划项目， 2020YFA0908300，全细胞数字模型 设计工具与优化算法开发，2020-4至2024-4，186万，在研， 主要参与 人。 • 科技部，国家重点研发计划项目， 2018YFC1604004，自主可控食品安 全大数据信息安全技木研究， 2018-12至2021-12，27.73万，在研，参 与。 • 中央军委装备发展部，装备预先研究项目， 41412020101，面向复杂任 务的数据表示技术， 2017-7至2020-12，100万，结题，参与。 • 国家自然科学基金委员会，面上项目， 61772239，面向食品安全微生物 预测的异构关联模糊系统建模关键技术及实证， 2017-01至2020-12，64 万元，结题，参与。 项目经验 2019.03-2020.01 • 独立解决汽车形状设计优化问题，并提供系统模块已在相关企业应用； 2020.03-2020.11 • 主导完成机器学习平台建设工作，该平台以提交给荷兰艾因霍温理工大学； 2021.03-至今 • 主导完成人工智能实训平台相关项目，该平台在相关院校投入使用；同时也在继续完善； 2021.09-至今 • 负责无锡工信局物联网新一代信息技术服务支撑常态化疫情防控重点任务- 智能防疫机器人中的多群体协同优化策略算法研究，以及智能交互、云端部 署等方面的协调工作； 专利 • 基于尾句-上下文双重注意力模型的多轮对话生成方法，2019105540795 • 基于孪生网络和多头注意力机制的语义相似度匹配方法，2019109854132 • 一种图像真伪鉴别方法及其在证照识别中的应用， 2020102228499 • 一种基于改进YOLO模型的多模态行人检测方法，2020106399504 • 一种基于可变形卷积的目标检测网络模型的升级方法，202010664220X • 基于特征增强和样本选择的SSD小目标检测方法， 2020110598727
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