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李海良个人介绍
李海良，九三学社社员，中山大学工学博士，暨南大学副教授，硕士生导师，香港城市大学访问学者，广东工业大学校外合作研究生导师。研究方向为深度学习、图像识别、智慧综合能源和能源大数据。在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems和Information fusion等TOP期刊第一作者发表SCI论文6篇，主持省级课题2项，参与国家自然科学基金1项。长期担任IEEE Internet of Things Journal、International Journal of Communication Systems、IET Computer Vision、IET Image Processing和 IET Radar, Sonar & Navigation等SCI期刊审稿人。曾获得第六届全国电子信息科学博士生论坛论文成果汇报二等奖（2017），第七届全国电子信息科学博士生论坛论文成果汇报三等奖（2016），2020年12月在INSCRYPT 2020 国际会议担任Session chair。
擅长主讲课程： 《人工智能》《计算机网络》《网络与信息安全》《软件工程》《物联网》《大数据和数据科学》 《网络安全》 《互联网与人工智能》 《网络信息安全与数据安全》 《 高级计算机系统结构》 《物联网技术》 《 云计算与大数据算法设计》 《软件工程》 《 研究方法论》 《物联网技术与发展趋势 《网络空间安全前沿问题研究》 《智能人机交互》 《高级人工智能》 《大数据科学应用》 《信息安全》 《高级软件工程》 《高级算法设计与分析》 获奖经历： 2015年8月第六届全国电子信息科学博士生论坛论文成果汇报二等奖 2016年8月第七届全国电子信息科学博士生论坛论文成果汇报三等奖 2020年12月 INSCRYPT 2020 Session chair 学习经历
2014年9月-2018年6月，中山大学，信息与通信工程，博士研究生 2017年7月-2017年9月，香港城市大学，访问学者 工作经历
2019年2月至2021年2月，暨南大学信息科学技术学院，博士后 研究方向
基于注意力机制的神经网络，智慧综合能源和能源大数据。 主要论文
1. Hailiang Li, Jian Weng*, Adaptive DropoutMethod Based on Biological Principles，IEEE Transactions on Neural Networks andLearning Systems，vol.32,no.9, pp.4267-4276,Sept. 2021,JCR1区,IF:10.451,TOP期刊 2. Hailiang Li, Jian Weng*, A Defense MethodBased on Attention Mechanism Against Traffic sign Adversarial samples, InformationFusion, Volume 76,2021, Pages 55-65,JCR1区，IF:12.975，TOP期刊 3. Hailiang Li, et al, A Semi-automated AnnotationAlgorithm Based on Weakly Supervised Learning for Medical Images，Biocybernetics and Biomedical Engineering40 (2020) pp. 787-802, SCI索引，第一作者，影响因子：4.314 4. Hailiang Li, et al, An improved deeplearning approach for detection of thyroid papillary cancer in ultrasoundimages，ScientificReprots,(2018) 8:6600，SCI索引，第一作者，影响因子：4.379 5. 张宇,李海良*.基于RSA的图像可识别对抗攻击方法[J].网络与信息安全学报,2021,7(05):40-48.通信作者，中国科技核心期刊
承担课题
1. 基于注意力机制的安全性图像识别模型研究与应用，2021广东省普通高校特色创新项目，主持，17.12万元，项目编号：2021KTSCX006； 2. 基于 AIOT 的多维视觉下电力施工人员工作监控与管理系统，广东省科技创新战略专项资金，主持，2万元，项目编号：PDJH2021b0058； 社会职务
广东工业大学，校外合作硕士生导师
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