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数据重构商业与新零售 课程背景： 新一轮科技革命来势凶猛，我们正在从以控制为出发的IT时代走向以激活生产力为目的DT时代，互联网会成为基础设施，云计算会成为公共服务，大数据成为生产资料，对企业的各项经营和管理都带了新的机遇和挑战。 淘宝和天猫实现了零售的数字化，滴滴和快的实现了打车交通的数字化，美团和饿了么实现了餐饮的数字化，支付宝实现了金融业务的数字化，今日头条实现了传媒行业的数字化，未来的社会将是数字经济社会，未来的政府将是数字政府，未来的时代将是数字化生存的时代，我们该如何面对？ 今天的商业理论，不管是从商业模式、战略、消费者、人力资源、财务管理、管理学等经典内容都是200多年工业时代背景下沉淀而来的。我们正在进入数字化时代，数据将会对传统经典的商业理论产生重构吗？会改变商业的本质吗？ 带着这样的问题，我们一同来了解数据如何在改变我们的商业，因为数据会有哪些变化，零售是目前被数字化改造得最厉害和最成功的行业，与传统零售又有哪些不同呢？ 课程收益： ● 启发企业管理者的思维，碰撞企业转型升级模式及思路，建构DT时代下企业经营管理新的操作系统。 ● 了解云计算、大数据的本质和内涵，掌握运用云计算、大数据助推企业创新的关键。学习数据重构商业的哪些环节，与原来的商业有哪些异同。 ● 了解新零售的概念，掌握新零售对于人货场重构的内容。 ● 分享阿里新零售的最佳实践。 课程方式：主要有讲授式、小组讨论、案例研讨等方式，授课现场可根据学员的学习风格做相应的调整。 课程大纲: 第一讲：大数据的本质和内涵 案例：阿里巴巴集团业务一览图 一、互联网的本质 1. 联接：PC互联网、移动互联网、物联网 2. 网页：门户、搜索、社会化网络服务 3. 互动：论坛、微博、微信 二、物联网的崛起 案例：阿里物联网平台 1. 物联网的基础：智能硬件 2. 物联网的核心：数据共享 3. 物联网的应用：智慧生活 4. 物联网的未来：万物互联 三、云计算和大数据的概念和内涵 案例：阿里云 1. 云计算的基本概念 2. 云计算的核心理念：共享 3. 云计算的未来：公共服务 4. 云计算+大数据=人工智能 四、产业互联网的发展 1. 淘宝和天猫实现零售产业的在线 2. 支付宝实现金融产业的在线 3. 今日头条实现媒体产业的在线 4. 滴滴实现交通产业的在线 5. 美团实现餐饮行业的在线 6. 学而思实现教育产业的在线 第二讲：数据重构商业的全链路 一、传统商业的现状： 1. 传统商业的基础：200年的工业经济 2. 传统商业的核心：科学管理 3. 传统商业的内容：商业模式、战略、管理、组织、人力资源、财务、供应链等 4. 传统商业存在的问题：缺乏技术思维和数据要素 二、业务战略的重构： 1. 工业时代的战略：5年发展规划 2. 数字时代的战略：梯队战略 3. 战略重构的本质：价值网的迁移 案例：亚马逊和阿里巴巴的梯队战略 三、商业模式的重构： 1. 工业时代的商业模式：差价、租金 2. 数字时代的商业模式：平台和共享 3. 商业模式重构的本质：在线和离线 案例：淘宝平台模式的解析 四、消费者的重构： 1. 工业时代的消费者：线下和抽样调研 2. 数字时代的消费者：线上线下一体化和实时、全样本 3. 消费者重构的本质：消费习惯的迁移 案例：天猫双十一女装流行趋势报告 五、营销模式的重构： 1. 工业时代的营销：广而告知、渠道单一 2. 数字时代的营销：精准营销、全域营销 3. 营销重构的本质：消费习惯的迁移 案例：淘宝直通车的案例 六、供应商的重构： 1. 工业时代的供应链：B2C以产定销 2. 数字时代的供应链：C2B以销定产 3. 供应链重构的本质：消费者和供应链的在线和打通 案例：索菲亚衣柜和红领西服定制 七、管理体系的重构： 1. 工业时代的管理：以管制为基础、科层制组织、雇佣制 2. 数字时代的管理：以赋能为主、网络制组织、合伙人 3. 管理重构的本质：激活个体、视人为人 案例：阿里巴巴的股权激励与合伙人 八、未来商业的趋势： 1. 未来商业的趋势：技术和商业双轮驱动 2. 未来商业的三要素：在线、创新、智能 3. 智能商业双螺旋：网络协同与数据智能 案例：滴滴的数据智能，淘宝的网络协同 第三讲：新零售：人货场的重构 一、新零售的缘起：新旧零售的对比 1. 人类零售演进史 2. 新零售诞生的三大原因 二、新零售的定义：以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态 1. 单一零售 2. 多元零售 三、新零售的重构：人货场的重构 1. 从经验供货到按需智能供货 2. 从模糊的消费者到数字化消费者 3. 从分渠道场景到无处不在的消费场景 四、新零售的实践：数字门店与数字化服务 1. 新营销：以消费者运营为核心的全域营销 2. 新市场：基于数字经济的统一市场 3. 新流通链：新零售服务商打造高效流通链 4. 阿里新零售的四种业态布局 五、新零售管理：激活个体与组织 1. 新管理：从管理走向赋能 2. 新组织：从科层制到网状制 3. 新关系：从雇佣制到合伙人 案例：无人咖啡店——淘宝会员店淘咖啡 案例：盒马鲜生实现体验与服务创新 案例：银泰的新零售探索 案例：百万线上线下门店打通，大数据全渠道仓配管理
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