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《大数据分析与在企业内的应用》 课程背景： 现在移动互联网、物联网迅速发展，用户规模和数据规模均大幅增加，而各种新业务及创新应用也层出不穷；商务化程度逐步攀高、“娱乐化精神”和“碎片时间的利用”优势得以保持，沟通和信息工具的价值不断深化、应用商店和SAAS/PAAS商业模式开始风靡，数据的价值已越来越多地被关注，那么这些数据如何被有效的存储？与移动互联网/云计算关联的“智能管道”又是如何被高效地传输的？这些都将成为业内焦点、难点，成为未来收入的增长点、竞争的制高点、战略转型的关键点。而本课程，将与您一起探讨：大数据将会给哪些企业带来什么样的改变，企业如何利用大数据自我完善管理。 课程大纲： 一、现代技术概述 Ø 各技术的起因及关联关系 二、可怕的互联网 Ø 商业入口的改变 Ø 大数据的来源 三、什么是大数据？ Ø 海量 Ø 多样 Ø 价值 四、大数据存储技术-云计算 Ø 云计算的用途 Ø 云计算架构和工作原理 五、大数据分析技术—人工智能 Ø 监督学习 Ø 无监督学习 Ø 强化学习 六、大数据对各领域的改变 Ø 电信领域应用 Ø 医疗健康领域应用 Ø 银行业领域应用 Ø 交管领域应用 Ø 教育领域应用 Ø 电力领域应用 Ø 智慧城市 七、人力资源数据的特点 Ø 数据分散性 Ø 数据相关性 Ø 非标准化数据 Ø 大数据和人力资源管理的关系 八、大数度量过程 Ø 大数据度量过程 n 前提条件 n 角色定义 n 度量范围 n 分析过程 n 实施 n 关键因素 Ø 如何利用度量进行改进过程（案例分析） Ø 大数据数据会撒谎 九、大数据分析 Ø SPC Ø 基于因子分析 Ø 聚类分析 Ø 线性回归模型 Ø 案例分析 十、利用大数据制定用户画像 Ø 用户画像的5W Ø 如何制定用户画像 Ø 用户画像案例分析 十一、 大数据的企业变革 Ø 组织架构的变革 Ø 管理模式的变革 Ø 产品研发的变革 Ø 用户群体的变革 Ø 用户体验的变革
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