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数据分析、业务模型与业务报表 【课题背景】 数据与业务是一个彼此增强的关系，业务在运行过程中产生数据，数据通过数据模型的分析反过来优化业务，实现精益化管理运营。基于经营、财务、绩效等方面的业务模型，可以通过数据分析有效制定策略、优化业务进而提升企业经营的效益和效率。 【参与人员】 本课程适宜于：相关管理、财务等相关人员 【学员收获】 1. 【2小时】了解数据分析的意义、方法和流程 2. 【3小时】掌握主要业务模型的分析方法 3. 【1小时】能够借助BI报表或数据中台生成数据报表 【课程大纲】 一、数据分析的意义、方法和流程 1.数据分析的意义：指导业务创新和业务效率提升 2.数据分析的三要素：算法模型、数据与算力 （1）算法模型：与业务相关的函数关系，包括机器学习 （2）数据：依托原始录入或数字化系统自动采集 （3）算力：人脑或计算机计算 3.数据分析的基本原理：目标值与实际值的对照，分析原因 4.数据分析的主要业务场景：业务战略优化、商业模式设计、业务场景提效、客户价值运营 5.数据分析的主要方法：对比法（同比、环比）、A/B对照法、单因子变量测试法、要素剥离、假设验证法、逻辑树法、回归分析等 6.数据分析的流程：建立模型、数据采集、数据分析和数据应用 （1）商业模型：围绕业绩和利润增长模型 （2）数据采集：依托业务中台实现数据流入 （3）数据分析：依托商业模型和数据分析方法展开分析 （4）数据应用：以数据报告指导业务运营 二、主要业务模型的分析方法 1.业绩模型：围绕营业收入的运营模型 （1）业务线结构业绩经营分析：S=ΣS(1~n),n=业务线条 （2）产品线结构业绩分析：S=ΣS(1~n),n=产品线条 （3）市场渠道结构业绩分析：S=ΣS(1~n),n=市场渠道 （4）客户结构业绩分析模型：S=S（新）+S（老） （5）区域市场结构分析：S=SA+SB+SC+…Sn,n=区域市场 2.营销环节的业务模型分析 （1）业绩模型 （2）费用模型 （3）利润模型 3.客户服务环节的业务模型分析 （1）客户价值运营理论 （2）客户运营数据获取 （3）客户数据分析 三、借助BI和数据中台生成数据报表 1.可视化报表BI及常见类型 （1）可视化报表 （2）业内可视化报表的分类 （3）可视化报表的主要报表类型 2.数据中台的搭建与应用 （1）数据中台 （2）数字化产品的开发 （3）数据中台与数据分析报表
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