数字化前沿技术系列 人工智能及行业应用 ——新技术、新创造、新应用—— 【课题背景】 随着“数字经济”的深入和企业数字化转型的迫切,通讯运营服务商,在新的战略转型中,急需立体了解数字经济的全貌。作为支撑产业数字化的底层技术,云计算、大数据、物联网、人工智能及区块链技术发挥着新基建的价值作用。 本节课,重点人工智能,从技术层面帮助学员了解AI技术是如何融入到现实中帮助企业实现数字化转型。 【课程收获】 n 了解人工智能的基本概念 n 了解人工智能核心三大要素以及赋能实体产业的技术原理 n 了解人工智能在行业中的应用 【参与人员】 本课程适宜于:数字经理领域相关人员(产品、市场、运营等) 【课程时长】6小时 【课程纲要】 一、人工智能基础 1. 人工智能的诞生与价值 2. 人工智能与大数据分析的区别 3. 人工智能赋能产业提效降本的技术原理 4. 人工智能的两大应用场景:决策和执行 【解析】以天气预报通俗解释人工智能的作用 二、人工智能三大要素 1. 算法 (1)人工智能、机器学习与深度学习 (2)三大学习方法:强化学习、监督学习和非监督学习 (3)深度学习:图像识别技术与NLP语言识别技术 2. 数据 (1)数据的来源 (2)数据的分类:结构化和非结构化数据 (3)5G+物联网,诞生物联网大数据 (4)数据的特征 3. 算力 (1)算力的定义:数据处理的能力 (2)云计算、边缘计算与量子计算 (3)芯片技术与摩尔定律 三、人工智能的行业应用 (1)智慧农业:智慧大棚、智慧果园、智慧畜牧与智慧林场 (2)智慧交通:智慧交通枢纽、智慧出行、智慧无人驾驶(车联网)、智慧道路分析 (3)智慧城市:智慧医疗、智慧教育、智慧社区、智慧政务 (4)智慧能源:智慧电厂与智能电网 (5)智能制造:数字工厂与智能制造 (6)其他行业的智能化应用
|