《人工智能技术及大数据应用》 【课程背景】 截止2017年,中国已达9.5亿互联网用户,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购、支付商品。互联网的核心是“连接一切”,连接什么?连接的是在线化的数据,这就是“互联网+”的核心。可以说,未能足够利用充分利用数据,没有把互联网+运营模式与用户连接起来的的企业是没有未来的企业。 对于银行呼叫中心来说此次的人工智能是转型升级的大好机会! 从数据来源看,银行呼叫中心的数据来自方方面面业务层面,也会涉及公众客户、政企客户和家庭客户。完全可以将多年来在业务上积累的管理数据,诸如制造数据、营销流量、用户习惯等结构化数据,以及涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据通过物联网、人工智能进行转换成对银行呼叫中心发展有利的要素,而这些数据反而是新兴互联网企业所没有的。所以整体趋势来看,未来银行呼叫中心必将在人工智能上有高速的发展。 因此如何运用人工智能相关应用技术已是各行业、企业无法回避的课题,也是新经济时代的机遇和挑战。培训课程将围绕业务模型,梳理人工智能、大数据分析方面的知识点和业务逻辑,从如何通过物联网、人工智能获得发展、安全、高效的目的,如何降低经营成本和风险等方面全面提升企业竞争力。并以业务实战入手,教授各人工智能运营成功赢利模式等活动,帮助银行呼叫中心做好运营业务。 【内容】 1、人工智能基础知识; 2、人工智能与大数据、云计算的区别与联系; 3、人工智能在商业领域相关应用算法演练; 【培训方式】 理论讲授,案例分析,方法传授、动画演示、互动讨论,讲师点评、算法演练。 【培训大纲】 一、 认识互联网时代 1. 充分理解互联网时代高速发展逻辑 互联网+冲击了整个社会 新零售“长尾定律”的发展脉络 2. 网络效率逻辑 数据智能逻辑 深度渗透逻辑 3. 互联网为什么会颠覆的传统企业 超级平台现象 非对称发展 商业新物种 金融新生态 4. 营销从数据化到智能化的全方位深度渗透 移动支付改变传统卖场 在线化+数据化对营销的深度演绎 人工智能对营销的深远影响 二、 人工智能概述 5. 人工智能发展概况 什么是智能 什么是人工智能 (AI) AI研究的方法和途径. AI的历史. AI的研究特点 人工智能学科体系 6. 人工智能——世纪对弈 AlphaGo围棋胜利的深度透视 AlphaGo的身世 AlphaGo的算法秘密 AI发展的意义 实战分析:人类思维与机器思维有哪些本质区别 三、 人工智能基本原理及应用 1. 人工智能基础知识 知识表示的概念 知识的特性 知识的分类 知识表示的方法 推理的定义 实战练习:分布式计算与人工智能的关系 2. 人工神经网络在物联网中的应用 神经网络的发展简史 神经元数学模型 神经网络的分类 神经网络的特征 实战练习:人工智能商业应用的三大定律 3. 智能化企业发展的必由之路 专家系统 服务机器人 工业机器人 达芬奇机器人 实战练习:人工智能技术与当前中国制造2025 四、 人工智能研究及大数据算法设计 1. 大数据技术 大数据基础概念 大数据基本特征 大数据时代的意义 实战练习:用数据挖掘对超市收银系统设计关联算法 2. 深度学习技术 机器学习基本概念 浅层学习(ShallowLearning)和深度学习(Deep Learning 深度学习的基本概念及发展历史 深度学习与神经网络 深度学习当前应用介绍 Google在深度学习上的应用进展 百度建立了中国第一家深度学习研究院 实战练习:通过一段呼叫中心投诉电话,分析并设定“关键词”,并识辨用户意图。 五、 人工智能在金融行业实战案例 1. 互联网金融 互联网金融的涵义 互联网金融的模式及发展现状 互联网金融对商业银行的影响 ü 腾讯将移动支付与微信捆绑 ü 行联通东航结成异业联盟 ü 互联网金融创新 ü 第一家互联网银行 2. 人工智能、大数据挖掘在互联网金融中的应用 大数据与人工智能一脉相承的关系 运营商、互联网公司、银行等单位数据异同 大数据、人工智能在精确营销、风控体系、征信等中的应用 案例分析:蚂蚁金服利用征信模型,快速处理用户借贷需求
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