人工智能——移动互联网时代下的智能化管理 —— 深度挖掘营销中的数据金矿 课程背景: 截止2017年,中国已达9.5亿互联网用户,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品。互联网的核心是“连接一切”,连接什么?连接的是在线化的数据,这就是“互联网+”的核心。可以说,未能足够利用充分利用数据,没有把互联网+运营模式与用户连接起来的的企业是没有未来的企业。 对于企业来说要想成功转型商业智能化就需要在“数字化、网络化、智能化、云端化”进行顶层设计和战略布局。通过移动互联网、大数据、人工智能将企业拥有多年的管理数据积累,拥有诸如用户、流量、商业模式进行结构化数据化转型,以全面提升竞争力。把握新一代网络信息技术中的移动互联网、大数据、人工智能等技术上的发展机遇。 如何结合企业实际合理运用好移动互联网、大数据、人工智能相关技术已是各部门无法回避的课题,也是新经济时代的机遇和挑战,需要各部门、各员工都需要做思维升级,以及好思想与技术储备。培训课程将围绕企业业务模型,梳理移动互联网、大数据、人工智能在营销管理方面的知识点和业务逻辑,来获得企业发展、高效、安全的目的,并降低经营成本和风险全面提升企业竞争力。 课程大纲: 一:认识移动互联网时代 1. 充分理解互联网时代高速发展逻辑 1)互联网冲击了整个社会 2)制造业“摩尔定律”的发展脉络 2. 网络效率逻辑 1)数据智能逻辑 2)深度渗透逻辑 3. 互联网为什么会颠覆的传统企业 1)超级平台现象 2)非对称发展 3)商业新物种 4)金融新生态 4. 营销从数据化到智能化的全方位深度渗透 1) 移动支付改变传统卖场 2)在线化+数据化对营销的深度演绎 3)大数据与人工智能对营销的深远影响 分组讨论:未来营销对于大数据与AI有哪些需求 二:数据从何而来——精准营销及口碑传播 1、 互联网+营销的特点、商机与挑战 2、互联网思维带来的营销变革与应对机制 3、新媒体营销的主要内容和手段 4、新媒体营销传播特点:分众、精准、个性、交互、口碑、长尾 5、如何增强用户体验来提高用户的访问粘性 三:大数据应用概述 1. 什么要做数据挖掘——多学科的融合 2. 数据挖掘的功能:分类、预测、推估、关联、聚类、可视化 3. 如何通过在线化收集、处理海量数据 4. 大数据管理四大要素 5. 数据挖掘建模、流程及分析指标 五:数据挖掘中的要点 1、 建立运营数据挖掘模型的4个步骤 2、 数据挖掘结果如何展现——可视化数据之美 3、 数据挖掘分析常用的工具 4、 如何写一份赏心悦目的数据分析报告——用数据看透问题 5、 数据挖掘分析中易犯的错误 六:商业智能数据营销如何落地 1、 传统企业应用大数据技术与变革迫在眉睫 2、 大数据与营销模式的变化 3、 大数据与用户关系的变化 4、 大数据在企业中定位 5、 大数据企业组织结构——扁平化组织 6、 通过流程体现大数据价值 7、 企业一体化端到端流程 分组讨论:企业目前的流程是否适应大数据运营
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