让天下没有难找的讲师,职业讲师,商业讲师,培训师,讲师库-北京昭智教育

王海:工业4.0核心技术与构建中国制造2025

[复制链接]
工业4.0核心技术与构建中国制造2025
课程背景:
进入21世纪以来,制造业面临着全球产业结构调整带来的机遇和挑战。特别是2008年国际金融危机之后,世界各国为了寻找促进经济增长的新出路,开始重新重视制造业,除了美国的《美国先进制造业国家战略计划——工业互联网战略》之外,德国政府在2013年4月推出了《德国工业4.0战略》。
虽然目前中国是全球最大的制造业国家,但却“没有真正掌握制造,大多数中国工厂并没有掌握制造的核心材料、设备,以及工艺,他们仍然停留在组装加工的阶段,缺乏原创技术、缺乏创新。”而面对工业4.0和工业互联网的新工业革命大潮,中国是否会丧失制造业大国的地位?
对于传统工业企业来说,今天是一个艰难的时刻,下一个十年的工业企业将以智能为主。跟传统的工业管理方式不同,传统工业管理核心企业高管做决策。而智能化的工业4.0是机器取代人直接做决策,机器取代人做决策,有几个非常重要的前提——移动互联网、云计算,大数据,人工智能。
传统工业企业要么接受智能化的工业4.0,按照网络协同+数据智能来运营企业,改变原有传统模式下的企业经营管理方式,进行管理升级。要么被时代抛弃,没有第三条道路。
智能化的工业4.0的落地实施系统是“信息物流系统”,核心技术是一套结合移动互联网、大数据、云计算、人工智能等,是制造企业生态系统,将客户、数据、信息流、资金流、物流等数据打通贯穿所有业务。形成智能化的组织和业务机制,供企业快速低成本的进行业务创新的企业架构。
课程目标:
培训将从工业4.0的起源、发展和未来,深入浅出地将工业4.0是什么?为什么?如何看?怎么做?来系统、全面地解工业4.0智能化制造模式的运营,以及在传统工业企业落地运营进行讲解。在培训中还将深入讲解不同于传统工业企业如何结合工业4.0运营模式,使参加的传统企业深入了解未来工业互联网运营管理的发展趋势,了解互联网企业的成功或失败的案例,如海尔集团、富士康、上海汽车、广汽集团等国内在工业4.0领先的企业案例。找到自身可以借鉴的地方,并通过智能化、差异化及其运营服务模式找到工业转型之路。
课程大纲:
第一天上午
前言:
一、       充分理解互联网时代高速发展逻辑
1)互联网冲击了整个社会
2)制造业“摩尔定律”的发展脉络
二、       网络效率逻辑
1)数据智能逻辑
2)深度渗透逻辑
三、       互联网为什么会颠覆的传统企业
1)超级平台现象
2)非对称发展
3)商业新物种
4)金融新生态
四、       智能化将全方位深度渗透到传统制造行业
1) 移动支付改变传统卖场
2)在线化+数据化对工业的深度演绎
3)大数据与人工智能对未来工业的深远影响
第一讲:工业4.0战略
1.     首先破除误区:工业4.0≠自动化>自动化
2.     工业4.0起源——美欧工业互联网发展趋势
案例分析:德国工业4.0与美国工业互联网各自优势
3.     工业互联网两大主题
4.     工业互联网特点与作用
第二讲:工业4.0=网络协同+智能制造
一、  工业4.0的三个典型特征:
1、利用互联网和算法的优势,低成本实时地服务海量用户
2、满足每一个用户的个性化需求
3、服务系统自我迭代、自我提升的速度非常快
二、  网络协同本质是大规模、多角色、并发完成任务的能力
案例分析:商业从地段到流量,再到消费者时间的全方位竞争格局
三、  智能制造本质是通过智能化做到“精准”运营
案例分析:从路人甲,到数据源,从而开启大数据时代
四、  工业互联网把通信和计算合二为一
案例分析:海尔利用人工智能开展“人单合一”战略
1万亿个物联网的底层数据——大数据——算法——人工智能
案例分析:为什么未来的企业不要生产计划了
五、  智能化引领制造型企业进行“场景革命”
案例分析:小米从货、场、人转为——人、货、场,提高转化率
第一天下午
第三讲:工业4.0的主要核心技术
一、       MES(制造执行系统)
二、       虚拟与现实的结合
三、       信息物理融合系统
四、       数据挖掘与知识发现
五、       多模式交互能
六、       辅助系统
七、       用户界面
八、       增强现实技术
九、       机器人技术
十、       智能装配
第四讲:工业4.0如何提升企业竞争力
一、       产品创新的革新
二、       生产制造的革新
三、       供应链的革新
四、       营销的革新
第五讲:如何实现中国制造2025
一、       生产制造自动化
二、       流程管理数字化
三、       企业信息网络化
四、       智能制造云端化
第二天上午
第六讲:如何结合企业实际进行工业互联网升级
一、  通过在线化、数据化、算法化和产品化来实现智能化
二、  企业升级到工业4.0的关键步骤
1.   产品、制造、服务尽可能在线化、网络化
2.   流程尽可能引入机器学习的效应
3.   决策尽可能用机器取代人工
案例分析:美团给每个外卖小哥配置的智能导航移动平台
4.   让数据尽可能的流动起来
三、  将客户、数据、信息流、资金流、物流等数据打通贯穿所有业务
案例分析:戴尔通过现金流而非产品溢价,带来制造业的革命
四、  构建企业大数据中心
1.  大数据中心以共享业务+数据能力为主,比如领域服务层+API接口
2.  大数据中心的目的是沉淀传统行业业务和数据能力,并开放出去
3.  大数据中心是中台的重要部分,目的是实现前端应用和后台的彻底解耦
第二天上午
第七讲:工业智能化制造规划步骤
一、  智能化制造架构系统将解决企业那些痛点
1.    复杂:系统庞大、逻辑复杂
2.    重复:系统差异性大、标准不一
3.    沟通成本高:团队多,跨部门的沟通多
二、  去中心化,平台化扩展
三、  核心业务数据化运营
四、  异步化,业务最终一致
五、  操作界面层自动化
六、  内部系统使用成熟组件,业务之间共享组件
七、  拆分原有的职能式组织,建设共享中心
1.    分布式服务架构配合组织机制和业务机制的发展
2.    针对服务、数据、业务进行分拆“烟囱式”
3.    智能化架构要举全公司之力,而不只是IT部门
第五部分:小试牛刀
实战练习:围绕本企业运营特点,模仿信息物流系统,演练搭建本公司的智能化制造模型,讲师进行点评。
1、     搭建企业智能化制造架构模型
2、     搭建市场与精准营销模型
3、     搭建端到端用户服务模型
4、     规划智能化制造的组织扁平化组织
5、     智能化制造的数据指标体系

王海老师的相关内容

使用道具

管理技能讲师|企业战略讲师|网络媒体讲师|营销服务讲师|职场技能讲师|人力资源讲师|党政爱国讲师|财税金融讲师|生产管理讲师|其他类讲师|内训课程|讲师列表|手机版|

讲师库 | 讲师列表 | 账号登录 | 立即注册 | 网站地图 | 京公网安备11010702002698 | 京ICP备2024062795号-1

返回顶部 返回列表