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王海《人工智能基础及实战应用》

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《人工智能基础及实战应用》
课程背景:
截止2017年,中国已达9.5亿互联网用户,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品。互联网的核心是“连接一切”,连接什么?连接的是在线化的数据,这就是“互联网+”的核心。可以说,未能足够利用充分利用数据,没有把互联网+运营模式与用户连接起来的的企业是没有未来的企业。
对于传统企业来说此次的物联网是转型升级的大好机会!
从数据来源看,传统企业的数据来自方方面面业务层面,也会涉及公众客户、政企客户和家庭客户。完全可以将多年来在业务上积累的管理数据,诸如制造数据、营销流量、用户习惯等结构化数据,以及涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据通过物联网、人工智能进行转换成对企业发展有利的要素,而这些数据反而是新兴互联网企业所没有的。所以整体趋势来看,未来传统企业必将在人工智能上有高速的发展。
因此如何运用人工智能相关应用技术已是各行业、企业无法回避的课题,也是新经济时代的机遇和挑战。培训课程将围绕业务模型,梳理物联网、人工智能方面的知识点和业务逻辑,从如何通过物联网、人工智能获得发展、安全、高效的目的,如何降低经营成本和风险等方面全面提升企业竞争力。并以业务实战入手,教授各人工智能运营成功赢利模式等活动,帮助企业做好人工智能的运营业务。
【内容】
1、人工智能基础知识;
2、人工智能与大数据、云计算的区别与联系;
3、人工智能在商业领域相关应用演练;
【培训方式】
理论讲授,案例分析,方法传授、动画演示、互动讨论,讲师点评、算法演练。
【培训大纲】
一、   人工智能概述
1.     人工智能——世纪对弈
  AlphaGo围棋胜利的深度透视
  AlphaGo的身世
  AlphaGo的算法秘密
  对弈的意义
实战分析:人类思维与机器思维有哪些本质区别
  AI发展的意义
2.     人工智能发展概况
  什么是智能
  什么是人工智能 (AI)
  AI研究的方法和途径.
  AI的历史.
  AI的研究特点
  人工智能学科体系
3.     人工智能中人文趣事
  图灵(Turing)
  赫伯特·西蒙(HerbertSimon)
二、   人工智能基本原理及应用
1.     人工智能基础知识
  知识表示的概念
  知识的特性
  知识的分类
  知识表示的方法
  推理的定义
实战练习:分布式计算与人工智能的关系
2.     人工神经网络在物联网中的应用
  神经网络的发展简史
  神经元数学模型
  神经网络的分类
  神经网络的特征
实战练习:物联网商业应用的三大定律
3.     智能机器人——在工业4.0中的应用
  专家系统
  服务机器人
  工业机器人
  达芬奇机器人
实战练习:人工智能技术与当前中国制造2025
三、   人工智能研究及应用中的热点技术
1.     大数据技术
  大数据基础概念
  大数据基本特征
  大数据时代的意义
实战练习:用数据挖掘对超市收银系统设计关联算法
2.     深度学习技术
  机器学习基本概念
  浅层学习(ShallowLearning)和深度学习(Deep Learning
  深度学习的基本概念及发展历史
  深度学习与神经网络
  深度学习当前应用介绍
  Google在深度学习上的应用进展
  百度建立了中国第一家深度学习研究院
实战练习:通过一段客服投诉电话,分析并设定“关键词”,并识辨用户意图。
四、   大数据、人工智能等在金融、互联网、银行业中的应用
1.     互联网金融
  互联网金融的涵义
  互联网金融的模式及发展现状
  互联网金融对商业银行的影响
ü 腾讯将移动支付与微信捆绑
ü 行联通东航结成异业联盟
ü 互联网金融创新
ü 第一家互联网银行
2.     区块链技术应用案例——即将改变银行、金融行业秩序
  支付网络
  资产交易
  众筹交易
  供应链金融
  保险(销售成本过高)
3.     大数据、人工智能在互联网金融中的应用
  大数据与人工智能一脉相承的关系
  运营商、互联网公司、银行等单位数据异同
  大数据、人工智能在精确营销、风控体系、征信等中的应用
案例分析:蚂蚁金服利用征信模型,快速处理用户借贷需求

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