大数据时代的决策新思维 课程背景: 截止2017年底,中国已达9亿互联网用户,越来越多的传统企业通过互联网进行转型,越来越多的人通过移动互联网平台进行沟通、应用、采购商品,从而产生了海量的业务逻辑数据。可以说,未能足够利用大数据时代“创新”机遇的企业是没有未来的企业,必将被市场淘汰。 课程特点: 1. 大数据思维已经成为企业业务运营、产品创新的基础指导思想,它基于由日常积累的大量行业及用户体验数据,从中发现潜在的、有价值的信息——称为知识,用于支持决策。 2. 简明阐述什么是大数据决策创新思维。 3. 清晰地介绍大数据决策的优秀案例和常用技术、主要过程。 4. 实战应用于大数据决策主要应用领域以及成功企业运营现状。 学员对象:企业管理层、市场、营销团队及所涉及企业专业的人员 授课方法:结合当今企业竞争与大数据的发展趋势,通过理论与实战案例解析相结合的方式进行授课,内容严谨充实又不乏轻松幽默,同时加入学员案例现场演练和点评,增强课程的互动性。 课程主要内容: 一、大数据思维导入 1. 当下互联网发展趋势的深度思考 案例:中国经济如何通过互联网成功“弯道超车”。 中国互联网创业迭代发展的新模式 案例:当下中国企业如何利用互联网跨域时空的特定,给企业经营加“杠杆”,从而实现高纬度竞争。 2. 企业如何在大数据环境下创新发展 案例:移动互联网给汽车行业带来的新契机——车联网 二、大数据时代下的创新思维 1. 用户思维——观念创新 ——把握用户的核心需求 ——如何利用用户体验开展营销 案例:如何利用用户心理学进行营销活动 2. 简约思维——管理创新 ——“简”是王道 ——如何“简”而不“乏” 案例:苹果手机设计之道 3. 迭代思维——业务创新 ——羊毛出在狗身上让狗付费 ——如何规划互联网产品营销模式 案例:微信产品设计的思路——小步快跑 4. 极致思维——服务创新 ——极致的独特优势 ——如何把握口碑的关键节点 案例:无印良品成功之道 5. 大数据思维——技术创新 ——大数据现代企业的仪表盘 ——如何让大数据助力高效运营 案例:大数据三要素——在线、流动、可计算 三、大数据决策思维建立 1. 大数据决策的核心——数据挖掘 2. 数据挖掘目的:如何理解和采集用户需求 3. 数据挖掘技术:分类、预测、推估、关联、聚类、可视化 4. 数据决策建模、流程及分析指标 四、如何应用大数据决策新思维 1. 洞察:通过数据精准把控用户需求 A. 用户需求数据研究与决策 B. 定位目标用户:建立初步用户画像,模拟使用场景 C. 完善数据体系:逐步验证需求的真伪 2. 体验:做用户喜爱的产品设计 A. 建立、衡量用户体验指标 B. 保证用户体验的方法 C. 数据分析决策:人物角色、故事板、偏好测试 3. 转化:数据决策从需求到产品再到营销 A. 业务需求、用户需求、功能需求、系统需求的关系 B. 如何提升营销转化率 ——核心指标的维护 ——卖点突出的设计 ——关联营销 ——提升复购率 五、大数据决策思维如何落地 1、大数据运营在企业中的定位 2、通过流程体系实施大数据决策管理 3、设计、构建大数据决策一体化端到端精益流程 4、建立大数据决策监控与评价指标体系 案例:互联网企业如何应用大数据设计营销方案
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