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大数据、云计算与信息化演进趋势
第一部分 课程大纲 大数据、云计算与信息化演进趋势 【课程背景】 大数据、云计算是IT行业颠覆性的技术，目前两者技术日趋成熟，拥有大量的成功商业应用，备受关注。 大数据无处不在，包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业，都融入了大数据的印迹，大数据对人类的社会生产和生活必将产生重大而深远的影响。 云计算篇内容主要包括大数据与云计算、Google云计算、Amazon云计算、微软云计算、Hadoop 2.0及其生态圈、虚拟化技术等。 【课程目标】 1、了解大数据时代信息化技术的发展情况、国内外案例和关键技术； 2、理解大数据、云计算、物联网对运营商网络的影响； 3、了解大数据对运营商管理体制、商业模式、各部门间协同、网管方面等的影响； 4、了解运营商应该采取哪些数据战略、商业模式和商业应用； 5、通过学习国内外案例绍，学习应用大数据技术中的经验； 【课程特色】 通过大量实际技术案例的类比帮助学员思路的形成，从而启发学员思维；擅长开展互动式教学，针对知识模块化的特点，重点以任务驱动为导向进行模块化教学；授课形式多样。 【授课方式】 本课程采用模块化教学方法，通过理论讲授，案例分析，方法传授、动画演示、互动讨论，讲师点评、实战演练、项目展示等多种教学手段与方法。 【课程时长】 1天 【大纲内容】 一、信息化演进趋势篇 1、细说大数据 （1）认识大数据 （2）大数据的热 （3）什么是“大” （4）什么是“数据” 2、大数据对运营商发展影响 （1）对思维：从样本到全体，从因果到关联，从精确到效率，大科学 （2）对技术：大数据与云计算的的关系、大数据与传统数据库、大数据的技术体系 （3）对商业：金融、电信、医疗、社会科学等 3、全球信息化技术发展概述 （1）全球大数据发展情况 （2）总体情况 （3）云计算 （4）物联网 4、大数据\云计算对网络发展带来的影响 （1）对互联网设计理念的影响 （2）对网络可靠性设计的影响 （3）对网路架构、互通和流向等的影响 （4）对数据中心网络的影响 （5）云计算与SDN 5、行业信息化对运营商的网络和业务需求 （1）基础通信网络需求的行业特征 （2）行业应用平台的技术和业务行业应用 （3）行业客户业务系统与运营商网络的耦合 （4）行业终端的技术和应用 二、信息化应用篇 1、大数据、云计算典型案例 （1）国内：互联网企业、电信运营商、典型行业和制造商等 （2）国外：互联网企业、电信运营商、典型行业和制造商等 2、大数据、云计算、物联网与移动信息应用模式及关系 （1）在两化融合中的价值 （2）在信息化中两大应用模式 （3）发展的移动信息应用案例分析 3、物联网主要行业应用及其商业模式 （1）物联网在智能交通行业应用 （2）物联网在城市管理中应用 （3）物联网在食品安全管理中应用 （4）物联网在汽车信息化中应用 （5）物联网在智能家居中信息化应用 （6）物联网在环境保护中信息化应用 4、中国移动典型产品应用行业信息化业务和方案设计 （1）行业信息化需求分析模型及模式 （2）行业信息化需求分析的模型 （3）行业信息需求分析案例 （4）行业信息化的方案设计模型 （5）通信方案设计 （6）IT方案设计 （7）融合方案设计 （8）行业信息化的方案拓展
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